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你知道元宇宙時裝周是什麼嗎?而它又算是成功落幕了嗎?

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元宇宙 時裝周裡面有什麼玄機呢?這篇告訴你! 目錄 元宇宙時裝周參與盛況 叫好不叫座?新興技術的行銷瓶頸 由虛擬實境平台 Decentraland 所舉辦的「元宇宙時裝週」(Metaverse Fashion Week,簡稱MVFW),不久前正式落幕。 這場盛會吸引了包括 Forever 21、Tommy Hilfiger、雅詩蘭黛等 60 多家國際品牌參與,以及來自世界各地的元宇宙用戶。 元宇宙時裝周參與盛況 傳統形式的時裝週,通常只有特定的時尚人士才有資格進入秀場觀賞;MVFW 打破這項限制,免費開放 元宇宙 中的所有用戶參加。 任何人用虛擬形象進入 元宇宙 秀場,都能觀賞頂尖設計師的最新作品,甚至只要綁定錢包,你也可以輕易獲得品牌推出的虛擬或實體服飾。 舉例來說,快時尚品牌 Forever 21 不僅開設了虛擬商店,還出售專屬的 NFT,聲勢浩大;唯一的美妝品牌雅詩蘭黛,免費贈送一萬份小棕瓶 NFT,為使用者的虛擬角色增添臉部發光的效果;鐘錶品牌 Bulova 推出了經典錶款的可穿戴虛擬版本;來自中國的獨立設計師讓秀場設計看起來充滿中國風的古色古香;服裝秀之後的 元宇宙 演唱會,則為參與時裝週的人們帶來最後的高潮。 時尚周上 Forever 21 的展示畫面|aboutmetaverse 從各品牌的 NFT 及實體商品的搶手程度和現場熱火朝天的人群密度看來,這一場 元宇宙 的虛擬時尚盛宴,可以說是非常成功。 叫好不叫座?新興技術的行銷瓶頸 事實上,早在 20 年前的虛擬遊戲《第二人生》中,品牌爭奇鬥豔的推廣盛況就已展開,然而由於遊戲性質,導致品牌推廣效益比預想中還要低落,最終使這場品牌展示秀黯然落幕。       MVFM 實際上仍存在明顯技術缺陷,以容易故障的用戶體驗為例,由於伺服器限制,一旦人數瀕臨滿載,許多數位展演、視覺體驗、聽覺體驗都會受到大幅延遲甚至壞軌,嚴重破壞用戶體驗。而時裝週最重要的服裝作品,更因為 3D 設計功能過度侷限簡化,導致無法展現複雜細膩的圖像和紋理。 MVFM 首次開辦就成功,大都是因為搭上 元宇宙 的列車。若未來無法突破技術的限制、創造新的驚喜,以致虛實無法成功整合,恐怕都要步上 20 年前《第二人生》中眾品牌失敗的後塵。

人工智慧應用與技術如何協助戰爭中的烏克蘭政府?

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人工智慧 成功協助烏克蘭政府辨別離難者,往下看更細節的資訊吧~     目錄 成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統 備受爭議的人工智慧公司 Clearview 臉部辨識功能的其他應用 臉部辨識系統的風險和隱憂 成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統 2022 年 3 月,人工智慧公司 Clearview 宣布將提供自家的 AI 臉部辨識系統給烏克蘭國防部,協助烏克蘭政府從全國的戰爭殘骸中,準確辨識出罹難者與生還者。 舉例來說,BBC 記者在烏克蘭東部的戰爭中拍攝到一具擁有頭部外傷、左肩紋身,卻幾近赤裸且無任何身分證明的男性遺骸,由於烏克蘭當局無法就遺骸本身判定其身份,因此決定採用 人工智慧技術 進行臉部辨識,後來成功確認該名男子的真實身份。 然而,對烏俄戰爭做出了正面貢獻的人工智慧公司 Clearview,長久以來卻爭議不斷。  備受爭議的人工智慧公司 Clearview Clearview 可能是世界上最著名、最具爭議的臉部辨識系統了,這項  AI 技術 透過 Facebook 和 Twitter 等社群平台上搜集了數十億張照片學習,以此為基礎創造了一個龐大的「臉部辨識」數據庫。 Clearview 的執行長兼創辦人 Hoan Ton-That 表示:「這個臉部辨識數據庫有點像 Google,但不是在搜尋欄位輸入詞彙或句子,而是輸入一張人臉照片,就像『臉部辨識搜尋引擎』一樣。」 一直以來,Clearview 面臨了許多法律挑戰。Facebook、Youtube、Google 和 Twitter 已經向 Clearview 寄送了終止警告信,要求 Clearview 必須停止使用這些平台上的圖片。英國資訊專員辦公室(ICO)則因為 Clearview 未經告知就使用他人的照片,已經對它們處以罰款。然而烏克蘭政府公開於戰爭中使用 Clearview 的服務,再次引發人們質疑並議論這種備受爭議的人工智慧應用與技術。 臉部辨識功能的其他應用 雖然存在爭議,但美國的執法部門早已廣泛使用 Clearview,Ton-That 表示,烏俄戰爭前其實就已經有 3,200 個政府機構曾經試用甚至購買了人工智慧臉部辨識技術。而在烏俄戰爭開打後,看到了戰爭、戰亂的影像紀錄之後

你知道2022年的人工智慧7大突破有哪些嗎?

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一起來看看富比世企業技術專欄公布2022 年的 人工智慧 七大突破是哪七個,有出乎你意料之外嗎?   目錄 一、如虎添翼的勞動力 二、更大、更好的語言模型 三、利用人工智慧來強化網路安全 四、人工智慧在元宇宙的貢獻 五、No Code / Low Code 的人工智慧應用 六、自駕車 七、創作藝術作品 擅長書寫 人工智慧 、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾(Bernard Marr)投稿至美國知名商業雜誌《富比世》(Forbes)企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。 根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)的說法,AI  人工智慧 對於人類的未來發展影響將更甚於明火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻,顯然人工智慧具有令人期待的潛力。 貝爾納認為 人工智慧 應用勢不可擋,在 2022 年時,相關技術將會有嶄新的發展和突破,以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域: 一、如虎添翼的勞動力 有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工,但若是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢? 隨著科技進步,各種 人工智慧 相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說,在行銷方面, AI  工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值;在工程方面,AI 模型能有效預測並維護機器或系統運行;以法律等知識相關行業來說,AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊,免去搜索海量資料的繁瑣。 由此可見,人工智慧工具可以幫助人們更有效率地完成工作,至 2022 年,我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。 二、更大、更好的語言模型 Open AI  在 2020 年發表了語言模型  GPT-3 ,由大約 1,750 億條參數組成,這是有史以來最先進也最龐大的語言模型,而  Open AI  正在開發的繼任者 GPT-4,據稱擁有高達 100 萬億個參數,相當於 GPT-3 的 500 倍。 理論上,GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量,未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話,甚至有可能創造新的語言。 三、利用 人工智慧 來強化網路安全 世界經濟論壇

Google不忍了!決定剷除YouTube Vanced

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Google 忍不下去了,讓YouTube Vanced終止開發! 一起來看看到底發生什麼事? 目錄 YouTube Vanced 功能幾可媲美需付費的 YouTube Premium Google 大刀闊斧採取法律行動,除了廣告因素還有資安疑慮問題 悲報!能跳過 Youtube 廣告的第三方播放器 App 「YouTube Vanced」,其官方社群帳號宣布將終止 YouTube Vanced 的開發工作,官方下載連結也被迫下架。 據開發團隊表示,因為收到了來自  Google  經由法律程序提出的要求,「雖然知道使用者並不樂見這個消息,但我們還是會作出相應的行動」,最後也感謝使用者多年來的支持。 YouTube Vanced 功能幾可媲美需付費的 YouTube Premium 雖然  Google  近年來積極推廣零廣告且可使用背景播放功能的  Youtube  Premium 付費訂閱服務,然而,部分習慣了昔日 Youtube 免費服務的用戶還是會尋找免費的第三方 App 來使用。 至於什麼是「YouTube Vanced」呢?這是一款適用於 Android 系統的 Youtube 第三方應用程式,由於可以免費安裝,在觀看 Youtube 影片時還可無痛跳過廣告,功能幾乎可以媲美 Youtube Premium,甚至開發了其他客製化功能,是頗受好評的免費影片神器。 Google 大刀闊斧採取法律行動,除了廣告因素還有資安疑慮問題 Google  日前已正式對 YouTube Vanced 寄出具有法律效力的停止信(Cease and desist letter),要求 YouTube Vanced 刪除其 App 中所有引用  Youtube  平台內容、Logo、連結的行為,這個要求等於閹割了 YouTube Vanced 的功能,使其無法再維持完整的服務。除了 YouTube Vanced 之外,Google 去年也曾要求 2 個能夠阻擋 Youtube 廣告的 Discord 音樂機器人 Rythm 和 Groovy 停止服務。 Youtube 廣告是 Google 的一大收入來源,第三方服務阻擋廣告的作法多少阻撓了 Google 的財路。另一方面,免費的第三方工具雖然俗擱大碗,

想知道Python和Java有什麼差別,一篇文章就幫你解惑!

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  Python 和Java這兩個程式語言的老大,差別到底在哪?繼續往下看就知道了!     目錄 動態類型 vs. 靜態類型 Python語法中一切皆為物件 括號和縮排 軟體可移植性 Python 的 GIL 應用領域 哪一個更好上手? Python  和  Java  是兩種現今熱門、卻又不同的程式語言。對現在的科技業來說,兩者都是十分有用工具,且瀏覽各大求職網站,Java 工程師近十年來一直是科技業赤手可熱的職缺。而新興的 Python 語言,職場上對於會 Python 語言的工程師的需求也越來越高。若現在你想轉職工程師,卻又不知學哪種程式語言的話,可以參考本篇文章。 動態類型 vs. 靜態類型 Java  和  Python  最大的區別之一,就是兩種語言處理變數的方式。Java 強迫你在第一次聲明變數時,就必須要定義它的類型,且不可再修改,這就是「靜態類型」。而 Python 不需要在一開始就聲明變數的類型,且後續可以改變一個變數的類型,例如可以把整數變數替換為字符串(string)。 Python語法中一切皆為物件 在  Python  中,無論是數值(整數、浮點型)、字符串、字典、元組對象、還是他們所對應的類型,以及函數、模塊等,都是物件,他們的祖先是PyObject。而  Java  中的函數,基本數據類型等都不算物件。 括號和縮排 Python  與眾多程式語言的不同之處,在於它使用縮排區分程式區塊(block)。而  Java  與其他大部分的程式語言都是使用大括號定義函數和類定義的開頭和結尾。使用縮排的好處在於程是碼會比較易讀,且不會有缺括號導致錯誤的可能。 軟體可移植性 Java  的可移植性 (可攜性) 更強,可以用於開發平台獨立的應用。這是 Java 相較於  Python  的優勢之一,任何可以運用 Java 虛擬機器 (JVM) 的電腦或者行動裝置都可執行 Java 的應用。相較於 Java,執行 Python 的程式就比較麻煩,都需要一個編譯器來將 Python 代碼轉化為你的作業系統可理解的代碼。因為大部分的設備有安裝了 Java 虛擬機器 (JVM) ,所以 Java 工程師可以自信的說他們的開發出來的 Jav

前端工程師網頁開發神器Emmet入門教學,它有何作用呢?

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   你聽過 前端工程師 開發神器Emmet嗎?認識它你就開始省時啦!     目錄 快速產生標籤名稱 (Tag Name) 快速產生 className 與 id 父子兄弟階層、群組、上一層 父子元素一次輸入 兄弟階層一次輸入 將元素設為同一階層的群組 上一層 複製元素 編號 設定起始編號 顯示文字 自訂屬性值 身為一個 前端工程師 ,一定要裝一個「省時神器」 Emmet 外掛,可以大大節省前端工程師在編寫  HTML  及 CSS 的時間。省下的時間可以讓你去體驗人生各種美好的事物,如玩玩喵星人、上上健身房運動等等。 Emmet 支援的網頁編輯器如下圖: 安裝下載的方式因個網頁編輯器而異,且在網路上皆可以查到教學,故此省略。以下小編先介紹基本的使用方式: 快速產生標籤名稱 (Tag Name) 前端工程師 在寫網頁的第一步,就是在網頁編輯器中開出新的頁面,並產生標準的  HTML5  樣板。透過 Emmet,我們可以先在編輯器中輸入「!」或是「html:5」後,再按下 Ctrl+E 鍵即可。 假設我們要產生一個 p 元素,那麼我們只要直接輸入 p 後,再按下 Ctrl+E 鍵,就能自動產生起始元素及結束元素。如下所示: 只要是 HTML 所定義的元素,如 h1-h6、center、title 等等,都能使用上述方示,快速產生出相對應的語法如下 有些元素還會帶入跟該元素有關的屬性,例如:iframe、a 或是 img 等 快速產生 className 與 id 我們也可以在產生元素時,直接加上指定的 Class Name。寫法是元素名稱與 Class Name 名稱中間用英文句點隔開。例如今天我們要產生 Class Name 為「title」的 h1 標籤,則輸入「h1.title」後按 Ctrl+E 若是要針對單一元素要加上多個 class name 的話,只要把它們用半形的句號隔開,接在一起就可以了。例如今天我們要產生 Class Name 為「news_p c1」的 div 標籤,則輸入「div.