娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

UI課程 讓你在網路上想賣什麼就賣什麼!你需要的是一個萬能的使用者介面! 電商巨頭正加速在奢侈品行業的“圈地運動”。 繼投資奢侈品電商Ordre不過幾個月後，阿里巴巴再次將手伸向奢侈品圈。10月26日，阿里巴巴宣布與歷峰集團達成合作，與其旗下的奢侈品電商YNAP成立合資公司，而YNAP旗下品牌也將入駐天貓奢侈品頻道Luxury Pavilion。 歷峰集團是歐洲三大奢侈品集團之一，以珠寶、手錶等旗下擁有江詩丹頓、伯爵、卡地亞、梵克雅寶、萬寶龍等國際知名高端品牌。阿里與之合作或將吸引更多奢品大牌。 在投資奢侈品圈這件事上，老對手京東有著同樣的默契。2018年6月，京東以3.97億美元高價入股YNAP最大的對手Farfetch。同年8月，京東與歐洲三大奢侈品集團之一的LVMH集團共同花費1.75億美元投資國內奢侈品電商寺庫。此外，京東還自建奢侈品電商平台TOPLIFE。 近兩年來，隨著互聯網大眾消費市場流量紅利到頭， Python課程 和 Java課程 順勢崛起，電商巨頭開始把更多目光投向尚未充分挖掘的細分市場，以尋找新的增長點。成功的案例包括專注下沉市場的拼多多，以及關注中端用戶生活的網易嚴選。 拼多多、網易嚴選跑通模式後，這兩個賽道變得越來越擁擠，阿里、京東開始思考如何向上爭奪奢侈品電商市場的增量，恰逢此時奢侈品行業在歐美日韓等主流消費市場面臨業績大幅下滑的窘境，年增速高達17%的中國市場成其救命稻草。 中國奢侈品消費的高增速主要來自線上。報告顯示，中國奢侈品線上消費佔比從2015年的6%增加至2017年的9%；2016年至17年，中國奢侈品消費總額增速20%，其中線上增長43%，遠超線下的19%。奢侈品的線上消費市場還在不斷擴大，貝恩諮詢數據顯示，到2025年，電商渠道的銷量預計會占到奢侈品消費整體的四分之一。 這麼看來，無論對電商巨頭還是奢侈品品牌而言，做奢侈品電商似乎成了獲得增長的一條明路。然而，奢侈品電商一路發展並不順暢，為此奢侈品牌也嘗試了入駐大眾電商平台、開設微信商店等多種電商化道路。也因此，越來越多人選擇 UI課程 當作進入電商的敲門磚。 艱難發展的奢侈品電商 電商巨頭以資本介入的方式在奢侈品圈活躍起來，是最近一兩年的事，但奢侈品電商並不是新事物。 早在2009年，國內的奢侈品電商開始迎來第一個小高潮，尊享網、奢品

Java課程 學透了,卻還是進不了夢想中的公司?別急!這邊教你怎麼寫履歷! 編者按：投遞簡歷往往是現在求職過程中的第一環節，除去個人資質能力之外，簡歷的寫作質量也直接決定著求職者能否進入到面試環節。本文作者Terrence Kuo 是一名軟件工程師，他將自己在簡歷寫作方面的成功經驗在本文中進行了分享，這份簡歷讓他成功進入了Google、 Facebook、亞馬遜、微軟和蘋果公司的面試環節。 就是這份簡歷讓我成功進入了Google、 Facebook、亞馬遜、微軟和蘋果公司的面試環節，而且這些面試機會都是我通過在線職位申請這種一向被視作“簡歷黑洞”投遞途徑的方式來獲得的。在線職位申請是當下人們求職的一種常見方式，因此競爭力格外激烈，獲得面試的機會也就相對渺茫，但我正是通過這種最常見的方式成功拿到了上述幾家大型科技企業的面試機會。 我是怎麼做到的？在本文中我將就以下幾個方面對我的簡歷內容進行逐項分析： - 解釋我製作簡歷時所做的選擇和取捨 - 為什麼我相信這份簡歷能讓我拿到大企業的面試機會 - 你怎樣才能創作一份更好的簡歷 我之所以決定寫這篇文章是因為在最初開始找工作的時候，我投了海量的簡歷，但得到的面試機會卻少之又少。如果在當時能有這樣一份適用的簡歷供我參考，對我來說自然可以少走許多彎路。 本文內容分為以下幾個部分展開： 1、採用最常見求職方式，卻得不到面試機會—我最開始求職時所遭遇的沮喪與挫折 2、評估簡歷內容：進步—思考不同的簡歷內容創作，提高進入面試的機會 3、通過實例學習如何創作一份優秀的簡歷—對我的簡歷內容進行逐項分析 | 採用最常見求職方式，卻得不到面試機會 | 在線求職申請 你可能了解每家公司為崗位在線申請所提供的網站鏈接，就是那種很典型的人才需求網頁，展示公司當下所需的一系列崗位，你可以點擊具體職位了解關於這一職位的描述以及具體要求。但是接下來你可能會發現這些職位描述中所用到的一大堆詞語你可能連聽都沒有聽說過，本來你覺得自己完全可以勝任的崗位現在卻感覺有些不確定了。 儘管如此，你仍然需要進行職位申請，因為你需要一份工作。於是，你在線填寫求職表格、點擊提交，然後開始等待並希望能夠得到對方積極的回應。在這過程中，你可能會收到如下三種不同的回應方式： 1、電話面試（耶，

Python課程 和醫療產業密不可分-AI造成醫療界的大"革命",武器再不準備好,怎麼贏? 說人工智慧正對「白色巨塔」帶來重大改變，但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？ 美國網站 CB insights 日前發表報告，整理出 9 大重點，描繪出目前發展。 這份《Top Healthcare AI Trends To Watch》報告指出，「圖像辨識」是 AI 醫療的最好例子之一。例如日前 Google DeepMind 宣布，其研發的神經網路已經能辨識出 50 種眼部疾病，準確度媲美醫生。另外，製藥公司開始試著透過深度學習開發新藥，例如默克（Merck）集團和新創公司 Atomwise 合作，已來台設點的英科智能（Insilico Medicine）則和 GlaxoSmithKline 攜手。 從投資趨勢來看，AI 醫療新創也越來越受到矚目。2013 年起，美國 AI 醫療新創募資超過 43 億美元，投資件數 576 件，在所有跟 AI 相關的募資領域裡，數量居冠。 ▲ 美國 AI 醫療新創團隊募資案件數，在今年第二季達到高峰。（Source：CB Insights） 但發展醫療AI的最大障礙之一，就是需要讓現行「不存在」的流程趕上既有發展，以及嘗試這些發展中的新科技。「像是在美國，並沒有統一規格、存放的病患檔案和數據，當病人傳真或用Email寄送檔案時，這些手寫資訊、PDF檔該如何擷取出資訊，會相當具有挑戰性。」但蘋果已經注意到這個現象，找上許多合作夥伴，要解決電子病歷問題，並把電子病歷掌控權放在病人手中。 1. AI 成為一種「醫療設備」 美國 FDA 開始陸續通過 AI 軟體的影像診斷許可。今年 4 月，FDA 認證 AI 軟體可以在沒有專家協助提供意見的情況下，單獨判斷病患是否罹患糖尿病導致的視網膜病變問題。這套 IDX-DR 軟體能辨識出 87.4% 的嚴重糖尿病視網膜病變。 新創公司 Viz.ai 也被許可分析和辨識潛在中風機率。通過 FDA 審核後，這間新創募資了 2,100 萬美元 A 輪資金，投資人包含了 Google Ventures；GE 奇異支持的新創 Arterys 在去年通過 FDA 審核，能用雲端 AI 平台分析心臟影像。今年

上完 達內教育 的課程後,讓我有滿滿的自信和成就感,離我工程師的夢想越來越近了! 全球 IT 產業求才若渴，為協助台灣人才面對未來競爭，達內教育集團在台設立海外第一家授權中心，致力打造 IT 產業培訓平台，目標在幫助台灣年輕人取得 IT 專業技能，並推薦至海內外知名企業就業，獲得更高的薪資與更好的職涯。 達內海外事業總經理鄧運鈞表示，達內 IT 教育集團為中國 IT 教育領導品牌，成立於 2002 年，2014 年在美國納斯達克上市，達內先後於北京、上海、廣州、深圳等 54 個城市成立了 180 家教育中心，迄今培訓超過 50 萬名學員，畢業後在大中華區 10 萬家企業就業，2017 年授權上台科技在台北成立第一家海外中心，冀望培養出新一代台灣 IT 人才。 達內教育為專門培訓 IT 人才的教育機構，除獲得知名外商投資挹注外，並 提供學員就業後付款方案，為業界先驅 。為因應人才培訓需求，達內共開設了 21 項業界最熱門且薪資福利好的 IT 技職課程，其中 Java課程 、 UI課程 、 C++課程 …… 等 19 大課程體系，無論在中國或台灣，都是企業需求最大，學員最多，也最實用的項目。 為達到就業目標，達內教學聚焦實作專案，其任務為幫學員找到 IT 產業工作，在大中華區每年有超過十萬家企業向達內徵求人才，學員在畢業後能快速地在海外就業， 目前畢業學員 3 個月的就業率高達 90%。畢業於台灣中央大學的林同學表示，在 2017 年到達內北京培訓，畢業後已在達內的推薦下，在大陸知名企業智慧雲聯獲得高薪任職。 相關連結： 八億人即將被機器人取代? 快來上Python課程作為你的浮木! Python課程被獲選為最想學的程式語言 達內教育開幕 培養台灣IT人才進入全球企業 Java大數據-全新升級的互聯網+課程體系

網路行銷課程 隨著時代進步,變得越來越重要.但你有想過,擁有另一項技能,也能讓你事半功倍嗎!?快來了解! 編者註：根據維基百科的解釋，“Python是一種廣泛使用的高級編程語言，由吉多·範羅蘇姆創造，第一版發佈於1991年。Python的設計哲學強調了代碼的可讀性和簡潔的語法。“隨著大數據，人工智能的興起，越來越多的人也開始研究起這門語言。以下這篇文章編譯自Alexus強在線學習編程網站Codecademy上發表的文章Why I'm Learnig Python In 2018。 我們可能會說，Python在2017年“出了一陣風頭”。畢竟該語言最近的發展趨勢，令人難以忽視。 主要編程語言的增長趨勢圖片來自Stack Overflow 然而，“出了風頭”意味著對該語言的興趣可能會被放緩。但有什麼理由會讓人相信明年的這個時候Python將不會受歡迎呢？這是我想要回答的問題。 為什麼？簡而言之，我正在尋找一種新的編程語言。我在大學裡學了幾門 Java課程 ，但我好幾年沒用過。我學習了HTML和CSS，但我現在正在尋找一種可以用於 Web前端 開發以外的語言。最重要的是，我要確保今天學習的東西在今後五年也能用上。 所以，不僅為我自己，為了每一位學員，我決定深入探討一下的Python之興起背後的原因，來試圖了解為什麼今天有這麼多的人在學習該語言，明年是否還是同樣的理由，這些答案對你，對我以及我們的事業，又意味著什麼。 Python的興起 編程語言總是來了又去了。Python最近的受歡迎程度，令人著迷。不久前，很多人認為它已經死了。 1999年，Perl編程語言的創始人拉里·沃爾（Larry Wall）向其堅實的粉絲們發表了他的第三個年度主題演講。在演講中，他公佈了在職業網站dice.com上繪製的對各種語言的需求： 圖片來源：wall.org 正如你所看到的，那時的Python沒有被登記。作為一個很偏門的語言，Python當時幾乎沒有什麼知名度。沃爾特稱：“對Python程序員或許根本沒什麼大量需求，而且，Python程序員很容易找到，根本不用在dice.com登廣告“。 有趣的是Python變得更強大了。去年秋天，Stack Overflow證實，在他們的網站上，有關Python問題

你已經聽過 UI課程 了,那你也一定聽過C++和Python,沒有也沒關係,來看看他們的優勢在哪! 我們正在慢慢進入自動駕駛的時代。 雖然進步神速，而且特斯拉的自動駕駛汽車已經行駛了將近 15 億英里，但是一些酷炫的事情仍然只存在科幻小說裡。 根據最新麻省理工的一項研究，48% 的消費者沒有購買全自動駕駛汽車的意願。 即便如此，對於相關領域的職位，求職者仍然趨之若鶩。自 2015 年以來，「自動駕駛汽車」以及相關詞語的的搜索量增長了將近 7 倍。隨著此領域的不斷發展，相關崗位對人才的要求越來越多。 知名求職網站 Indeed 近日爬取了關於自動駕駛職位的招聘數據，並就此找到了這一職位發展的幾個有趣線索。 自駕工作求職：C、 C++ 、 Python 最重要 曾經的汽車行業由機械師和工程師所主導，但在自動駕駛領域，從業者還需要掌握 新技術和軟體技能，這在亨利福特時代是完全不能想像的 。 拋棄工具箱，擁抱電腦——自動駕駛汽車工作崗位列出的大部分技能均與寫程式有關。 過去提及修車，我們會聯想到扳手，然而，這裡所羅列的技能對於非技術人員來說基本都很陌生。 除了 C++ 和 Python 這類程式語言技能，「人工智慧」則位列第四，與之相關的「機器學習」排在第五。 近年來，人工智慧就業崗位需求激增，也吸引到越來越多的求職者。 AI 相關的職位在 2015 年 6 月至 2018 年 6 月間增長了近一倍，同期，搜索 AI 相關工作的求職者人數增長了 182%。 哪些公司最需要自動駕駛工程師？ 為了找出誰最適合這些工作，Indeed 的分析團隊還搜索了與自動駕駛汽車崗位最相關的公司。 排名第一的是 Aptiv ，這個公司以前是德爾福汽車公司（Delphi Corporation）的一部分，當然，美國德爾福公司現在已經不存在了。 現在的 Aptiv 公司專注於自動駕駛和聯網車輛，並且在底特律都會區外有運營。 該公司目前計劃增加 5,000 至 6,000 名員工，併計劃在波士頓，匹茲堡和加利福尼亞州山景城設立技術辦事處。 排名第二的是 NVIDIA ，這家公司大家可能比較熟悉。 它的晶片事業可以說遍布全球。其總部在加州聖克拉拉，其產品為每輛特斯拉汽車的自動駕駛提供動力，目前還與奧迪公司在自動駕駛能力方面進行了合作。

我學完 Java課程 之後,看完這篇,我又突然間多了好多目標!面對無邊無際的程式語言世界,我還有很長的路要走! 每一年，工程師們的知識＋ aka Stack Overflow，都會公布年度調查。共有 100,000 名工程師參與其中，而調查中包含了最受歡迎、最想學、最討厭、賺最多等統計，通常都會與該年流行的科技趨勢息息相關。 此份統計有何價值意義？ 這代表了全世界的部分工程師趨勢（特別是歐美國家），從程式語言受歡迎程度的典範轉移，也能夠讓有心想要學習的人有個方向，又或者你只是想要賺大錢，那選上面前 5 名的程式語言準沒錯。 而我們特別整理了最受歡迎、最賺錢、最討厭的程式語言。 最受歡迎的程式語言 最後歡迎的前十名為 JavaScript、HTML、CSS、SQL、 Java 、Bash/Shell、 Python 、C#、PHP、 C++ 。 較令人意外的是雖然 Python 多次登上最受歡迎的程式語言寶座，在年度調查中卻擠不進前 5 名。 注意，這個部分包含標誌語言以及 Scripting，不要再說了，我也知道 HTML 不是一種語言！ 賺最多的程式語言 看來受歡迎的程式語言，跟賺多少並沒有直接的關聯性。 在最賺錢的排行榜排列前五的，都是我們平常較少見到的語言，包含 .NET 的函數程式語言 F#、Ocaml、Lisp 語言的動態語言版 Clojure、Java 平台上的物件導向語言 Groovy、Perl。其中前 4 名都有年薪破 200 萬台幣的超高收入。 有志於寫程式賺大錢的讀者，這份表單可是要看仔細啦。 最愛的程式語言 最愛的程式語言，則由前幾年開始流行的 Rust 奪冠，Rust 擁有良好的資安設定環境，也許是使其排上第一名的原因之一。 第二名的 Kotlin 則是第一次入榜，Kotlin 是一種在 Java 虛擬機上執行的靜態型別程式語言，同時也可以被編譯成為 JavaScript。聽說有一派人支持 Kotlin 成為 Android 平台上的統一語言。 最想學的程式語言 最想學的程式語言，是「最想學但是我沒時間，如果我有時間我一定會學的程式語言」的簡稱。 所以大家喜歡 Python 都是說說而已欸，Python 在最想學的程式語言中拔

與人工智慧密不可分的 Python課程 ,從頭到尾替你解密分析人工智慧!要你獲得你根本想像不到的知識! 那麼，你的鄰里長什麼樣子呢？現在一份研究就要透過 Google 衛星圖，來告訴你一個城市與肥胖之間的關連性。 肥胖原因不單純 身為健康議題，肥胖有很複雜的成因，基因、飲食、運動、社經地位都脫不了關係，現在，兩名來自華盛頓大學的研究者決定要從城市發展的角度來切入這個議題。 擅於圖像辨識的人工智慧 兩人使用擅於圖像辨識的人工智慧「卷積式類神經網路」（Convolutional Neural Network，CNN）來分析，事前已經用 120 萬張圖像訓練該人工智慧。進行研究時，他們匯入柏衛（Bellevue）、西雅圖（Seattle）、塔科馬市（Tacoma）、洛杉磯（Los Angeles）、曼菲斯（Memphis）、聖安東尼奧（San Antonio）6 個城市共 15 萬張衛星照片與 Google 街景圖。 標出 96 個興趣點 除此之外，研究者還在這 6 個城市標出 96 種興趣點（points of interest，POI，註），最後結合各城市的肥胖率，要看看一個城市的發展和肥胖有沒有關連。 註：興趣點是指地圖上的某個地標。這可能是你想要去的特定地點、一家店、一個景點，也可能是地圖上一定範圍內，所有的特定店家，如加油站、飲料店、文具店等。 ▲ 人工智慧 CNN 幫助研究者聚焦在圖像比較重要的特徵。 從圖中可看到衛星圖片（左）和 CNN 分析過的結果（中間、右）。（Source：JAMA Network） 結果不意外 以結果來說，他們最主要的發現並沒有那麼讓人意外──鄰里密度低、綠地多的地方，人們的健康狀況比較好，反之亦然──畢竟這直接影響了人們有沒有更多機會和空間活動筋骨。至於從 POI 的角度來分析，則比較難看到 POI 和健康、運動之間的關連。 重點在證明有用 研究中坦承，因為他們未能排除收入等因素，所以可能導致演算法出現偏誤。不過他們提到，這次研究證實了人工智慧 CNN 確實可以更省時間、財力的方式，來全面調查城市發展和肥胖之間的關係。 個人和社區一起納入考量 一旦得到這樣的資訊，他們相信，未來有關單位在擬定與肥胖有關的健康政策時，除了顧及到個人層面的介入，也可以把社區規劃

​跟鄰居聊到最近剛進入台灣的 達內教育 ,想學程式語言的人千萬不能它!在這之前,趕快了解現在趨勢是什麼! 編者按：旨在幫助初級開發人員找到高質量工作的MyFirstITJob.com 創始人Alexander Petkov 在本文中就開發人員在2018 年應該考慮選擇的十門編程語言給出了自己的建議，旨在幫助開發人員了解2018 年IT 市場將會需要什麼樣的編程語言，從而做出決定在哪個方面投入更多的時間和精力，也有助於開發人員了解掌握哪些內容才能走上成功的軟件開發員之路，或者是掌握哪門語言才能在成功的道路上越走越遠。 對於那些想在 2018 年選擇正確的編程語言職業道路的人來說，本文是一份權威指南。首先，我需要說明以下幾點： 本文並不是圍繞一堆流行語或幾位名人展開的一篇“熱門編程語言”帖子。 這是在 2018 年初對 IT 行業目前狀態、趨勢以及近期發展預測的一份客觀、實際性評估。 本文建立在多渠道來源可信統計數據基礎之上，並且在撰寫本文之前我進行了為期兩週的深入研究。 本文旨在幫助您了解2018 年IT 市場將會需要什麼樣的編程語言，有助於您做出決定在哪個方面投入時間和精力，也讓您了解到掌握哪些內容將會幫助你走上成功的軟件開發員道理，或者是讓你在成功的道路上越走越遠。 要想確定哪種編程語言會幫助軟件開發人員走上最佳職業路徑時，我們通常尋求的是以下這四個特徵： 1、高薪 2、高人氣——大量的職位空缺，多樣化 3、未來需求會更加旺盛 4、相對容易掌握，工作起來也比較愉快 對於我在下文介紹的各種編程語言，您將看到以下幾個內容模塊： 1、一個簡短的介紹，帶你熟悉這門語言，這門編程語言會為你帶來什麼類型的職業選擇以及這門語言的酷炫之處在哪裡 2、根據 TIOBE 編程語言排行榜以及 GitHub Octoverse 數據得出的一個編程語言流行度排行 3、根據 Indeed.com 和 StackOverflow 2017 年調查數據進行薪酬對比 4、根據 Google Trends 得出該語言在過去五年的需求變化趨勢 5、一個簡短的代碼片段，讓你對該編程語言的語法有一個大致的視覺概念 最後，我列出的是四種知名度相對較低的編程語言，這四種語言在過去幾年的流行度也迅速提高，預計2018 年的