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Python課程對文科生竟是小菜一碟!今天打破你的思維!(下)

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語言能力和數學能力哪個學習 Python 課程 有優勢?相信看完上篇的你已經有答案了~   語言能力的好壞影響 Python 的學習速度 差異達20% 人們學習 Python 的速度, 語言能力的影響比例約有 20%,而數學能力的影響卻只有 2% ,且和他們對於 Python 課程 內容的掌握度沒有相關。可見語言力比數學力對於程式語言的學習,影響更大 另一個支持語言能力比數學能力更能影響 coding 的佐證,是來自腦波圖(EEG)的數據。腦波圖是透過頭蓋骨上所紀錄到的電波活動,來檢測大腦活動的方法。受試者們在開始線上 Python 課程 前,都在放鬆的狀況下進行了腦波測試。因為靜止時的腦波具有不同模式,其中之一就是 β 波。而根據過去研究顯示—:靜止時的 β 波與外語能力相關。   ▲ 受試者在接受線上 Python 課程之前,都在放鬆的狀態下進行 EEG 腦波測試。(source:Wikimedia Commons/本圖為示意圖與當事人無關)     研究證實:語言天才更適合學習 Python 程式語言 在這次的研究中,發現高水平的 β 波與更快的學習效率、更多的程式設計能力相關。儘管這項發現賦予「語言的學習能力與學習 coding 的能力相關」更有力的證據,但對於 β 振盪與學習成果的關係尚未明朗,因此還需要更多的研究證明。 儘管如此,但是總結上述結果:語言能力的好壞深深影響程式語言 (或至少是學習 Python ) 的學習吸收程度。相反地 數學能力卻無法準確的預測受試者的學習吸收度與效率。這項研究顛覆了普羅大眾對於學習程式語言的觀點!在過去,程式語言經常被認為是偏重數學的領域。在傳統教育體制中,程式語言課程常被歸類為理科生的專利。 女性擁有更好的語言能力!史上第一位女工程師是女性 ▲ 史上第一位工程師 Ada Lovelace 是一位不折不扣的女性。(source:Wikimedia Commons)     對於程式設計的相關職位,人們總是有許多刻板印象:女性、文科生們常被認為不符合「軟體工程師」的條件。但是平均來說,女性擁有更好的語言能力,而根據上述《Nature》旗下自然科學期刊《Scientif...

Python課程對文科生竟是小菜一碟!今天打破你的思維!(上)

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  文科生其實更有學 Python 的本錢,這事你知道嗎~? 看完就顛覆你的刻板印象!   文組不適合學 Python 與 Java?《Nature》:外語天才其實更適合寫程式 說到 Python 、 Java 等程式語言,很多人都認為理科生的專利,這樣的刻板印象,也讓許多有志當軟體工程師的文科生望之卻步、自我設限。其實根據美國《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》發表的文章顯示:Python 程式語言的學習速度似乎與語言能力呈正比,也就是說:越擅長母語、外語國的語言天才,學習程式語言的速度就越快、對於 coding 知識的吸收越好!   ▲ 過往很多人認為理組生較適合學習程式語言。但根據《Nature》旗下期刊發表的研究文章顯示:語言能力強的人學習 Python 較快 (source:unsplash/本圖為示意圖與當事人無關)     也許,學習 Python 、 Java 等程式語言的過程,就像是學習英文、德文等第二外語一樣。 根據華盛頓大學研究人員發表的一項研究顯示:從一個人的語言能力及解決問題的能力,就能預測他學習 Python 程式語言的速度快慢。此項研究使用「行為測試」和「大腦活動」的方式,來了解受試者學習程式語言的速度,並同步發表在美國《Nature》旗下自然科學期刊《 Scientific Reports 》上。   ▲ 《Nature》旗下期刊《Scientific Reports》發表的研究報告「自然語言能力與學習程式語言的關聯」。(source:擷取自 Scientific Reports 官網)     這項研究招募了 42 名受試者,他們必須透過 Codeacademy 的線上教學平台,完成 10 次 45 分鐘的 Python 課程 。其中真正完成課程的受試者有 36 人,研究團隊就從他們的身上確認其學習速度及對課程的掌握度。   線上課程讓研究團隊能掌握受試者學習進度 在進行線上的 Python 課程 之前,受試者進行了一連串數學能力、工作記憶、第二外語及問題解決能力的測試後,才開始進行 Python 程式語言的課程。...

今天介紹:Google的人工智慧APP如何幫助視障人士跑路跑!

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視障人士在 人工智慧 的幫助下,路跑對他們來說再也不是遙不可及了~   Google 正測試 人工智慧 系統,助盲人和視障人士獨立參加路跑 Google 正在測試一種 人工智慧 系統,以幫助盲人和視力障礙人士獨立參加路跑。 研究計畫「Project Guideline」,旨在讓盲人與視障人士擁有更多獨立性,讓他們不需透過其他人或導盲犬輔助即可獨自完成路跑。 ▲ 幫助視障人士獨立完成路跑的人工智慧系統「Project Guideline」介紹影片 Google 開發的「Project Guideline」APP 使用 人工智慧 模型辨識路上的指引線,並推斷跑者是否在指引線上。那要如何使用此系統呢?首先跑者需將手機接在 Google 設計的腰帶、綁在腰上,並且配戴骨傳導耳機。 APP「Project Guideline 」開啟後,即可透過手機內建相機追蹤跑道上的指引線,以判斷跑者的位置。若跑者偏移了指引線,APP 會將提示音發送到骨傳導耳機。當越偏離指引線的左側時,發送到左耳的提示音就會越來越大;反之亦然。此 APP 可在沒有網路的狀況下運作。   ▲ Google 用來訓練「指引線」模型的影像(source:Google)     Google 藉由 Thomas Panek (導盲犬訓練非營利組織「Guiding Eyes for the Blind」的 CEO、也是熱愛跑步的人)的協助而開發此系統。Google 正尋求與其他組織合作,在一些社區中建立有指引線的跑道。 近年 Google 推出許多輔助視障人士的工具,如 Google 地圖的語音行走指示,以幫助他們獨立行走、Chrome 的 人工智慧 能辨識影像並提供說明、Lookout APP 能辨識路上的障礙物並提供語音幫助,還有利用人工智慧 幫助視障朋友「看見」世界的 Google AI 眼鏡「EE2」 。 ▲ Envision 與 Google 合作的 AI 人工智慧眼鏡,導入 AI 人工智慧技術,能使盲人和視障人士輕鬆辨識身邊事物   延伸閱讀: 美軍研發狗用AR頭戴裝置,跑再遠都能獲得指示啦! 人工智慧和Google地圖的結合,果然超強大!(上) 人工智慧開始替醫院把關用藥安...