娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

難道 Meta 元宇宙裡的人物永遠都不會有下半身嗎?來聽聽Meta的CTO怎麼說! 目錄 咦？元宇宙中，我的人物沒有腿？ 加腿還是不加腿，談元宇宙虛擬人物失真的原因 別擔心，這只是開始！ 咦？元宇宙中，我的人物沒有腿？   想像一個情況：當你戴著  Meta  子品牌推出的  Oculus  Quest 2 頭戴式裝置，進入  Meta  的  VR  社交平台 Horizon Worlds 時，你創建了一個虛擬人物代表自己。可你卻覺得這個形象看起來不對勁——它沒有下半身，像個飄蕩的幽靈虛晃在 VR 的世界裡。 這是普遍 元宇宙 的  VR 世界 會遇見的困境，甫進入元宇宙的微軟，在其  VR  平台 Mesh for Teams 所創建的虛擬形象一樣沒有雙腿。你可能會好奇：為什麼我會沒有腿呢？ 加腿還是不加腿，談元宇宙虛擬人物失真的原因 Meta  的 CTO 博斯沃思（Andrew Bosworth）在帶領 XR 部門的期間養成了以 Instagram 限時動態即時問答的方式來和追蹤者互動。在日前（2 月 10 日）的問答中，他坦言為虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情。雖然 Quest 2 能夠準確追蹤手部與頭部的動作，進而計算出手臂與胸部的位置，讓上半身的虛擬形象有較精準的運動表現；然而，其鏡頭和感測器的追蹤範圍仍然有限，胸、腹部等障礙物有時會阻礙鏡頭的視線，即使傾斜或轉動鏡頭，也只會看到空蕩蕩的下半身。 Quest 2 的定位技術是造成  Meta   元宇宙 內人物無腿的關鍵原因。 VR  頭戴式裝置的定位技術可分為 outside-in 及 inside-out 兩種，與依賴定位點裝置的 outside-in 技術不同，Quest 2 屬於無額外定位裝置的 inside-out 技術，僅依靠裝置本身感測與計算外部環境的變化，再用演算法計算出位置與方向。簡而言之，outside-in 依賴特別架設的感測器以捕捉更精準的全身運動軌跡，inside-out 則更依賴演算法的計算與模擬，故而做不到「追蹤全...

包含 Meta 在內的科技巨頭,面對自家平台假新聞滿天飛的窘境,他們能順利接招嗎? 目錄 網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打？ 網路平台成虛擬資訊新戰場 科技巨頭是否該介入資訊戰？ 烏克蘭和俄羅斯這次的衝突除了高科技之外，也結合了新型態的資訊戰。俄羅斯入侵烏克蘭時，一場資訊戰也透過社群軟體展開。對   Meta 、 Google 、Twitter 等社群平台來說，這些社交平台已經成為這場虛擬資訊戰的主要戰場。公司也被迫面對是否要對俄羅斯散播假消息進行內容審查，以及烏克蘭的社群平台面臨中斷等問題進行積極處理。 ｜ 推薦閱讀： 給人工智慧幾它給你完整文章！奇幻、科普、假新聞任你挑 網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打？ 據國外報導指出，烏克蘭政府稱，在 2021 年一月到十月共遭受了大約 288,000 次網路攻擊。根據烏克蘭情報部門的說法，這些網路攻擊者的首要任務不是得到訊息或蓄意破壞系統，而是破壞當局的穩定和進行抹黑。如果政府連自己的網站都保護不了，又要居民如何相信政府能治理國家和保衛領土？ 為了進一步削弱烏克蘭政府的權威，這些網路攻擊伴隨著俄羅斯大規模的假宣傳活動。自 2015 年以來，歐盟已經收集並揭穿了 13,500 條假消息，這些假消息主要是為了加深民眾和政府之間的分歧，且 有近 40% 是針對烏克蘭的 。 網路平台成虛擬資訊新戰場 在俄羅斯入侵後，烏克蘭的政府官員們就開始向許多社群平台、通訊軟體公司尋求幫助。烏克蘭副總理呼籲  Meta 、Twitter、Youtube 和  Google  等科技巨頭共同抵制俄羅斯，並禁止於俄羅斯境內使用這些公司的服務。 ｜  推薦閱讀： 自家的人工智慧太會寫假新聞！馬斯克嚇到離開OpenAI？ 「我們需要你的支持，」烏克蘭副總理表示，「 2022 年，現代科技或許是對付坦克、火箭發射器和導彈的最佳答案。」 上週五（2/25），烏克蘭領導人要求  Meta  和  Google  限制俄羅斯境內的服務，隨即 Google 和 Meta 也隨即禁止俄羅斯的國營媒體在其平台上投放廣告營利。與此同時，俄羅斯和烏克蘭最多人使用的通訊軟體 Telegr...

  Meta 傳奇不再?NVIDIA成為年度第一企業,由美國徵才與職場評論網站Glassdoor—背書. 「Glassdoor 排名」是什麼？職場透明化的指標！ 美國徵才與職場評論網站「 Glassdoor 」日前公布 2022 年最佳職場排名，繼 2021 年度奪得榜首之後，這次依然是  NVIDIA  蟬聯冠軍。 在 Glassdoor 問世之前，美國的職場遠不如現在開放與透明。Glassdoor 在每年度的最佳職場排名的報告中，藉由分析網站內上千萬條企業文化、薪酬、升遷機會與是否重視工作生活平衡等職場資訊，統整出該年度最佳職場榜單。 為了鼓勵用戶踴躍提供評價， Glassdoor  採取使用者貢獻制，用戶提供的評價愈多，則能查看的資訊也愈多。此外，為了保障資訊真實可靠，用戶註冊時必須使用公司信箱，Glassdoor 還為此建立一支獨立的人工審查團隊來確保不會有漏網之魚。 NVIDIA 再次奪冠，執行長決策功不可沒 2022 年，Glassdoor 的最佳職場榜單上，NVIDIA 仍蟬聯冠軍寶座。 疫情時代之下的職場型態更為彈性，企業文化、公司精神等軟性條件成為了現在求職者更為注重的面向。本次的最佳職場榜單中， NVIDIA  以 4.6 分（滿分 5 分）逆勢再次奪冠，成為 2021、2022 雙冠王，除了因搭上元宇宙熱潮而受到注目之外，執行長黃仁勳在疫情期間主張的「家庭優先」政策，確實執行彈性的管理模式，更受到員工普遍的認可。 綜觀 NVIDIA 員工對於公司的評價，如：優渥的待遇與福利、開放透明的公司氛圍、明確的職涯發展與值得員工追隨認同的公司願景佔大宗。雖然工作時程與同業相較可能更為緊湊，嚴謹的高規格要求容易導致員工產生較大壓力，然而，整體而言  NVIDIA  仍得到 95% 員工的看好與推薦！ 「元宇宙」反引發員工擔憂？Facebook改名Meta後爭議不斷，慘遭滑鐵盧 追隨元宇宙，祖克柏高調將 Facebook 改名為 Meta，卻失去了員工的信任、公司內部更不安定。 同樣搭上元宇宙（Metaverse）話題的  Meta （原 Facebook 母公司）拿到了 4.3 的評分，從 2021 年的第 11 名跌至第 47 名，排名不升反降了 3...

不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本 由於人工智慧應用與技術的研發，往往需要巨量的數據來產生機器學習模型。所以致力於 人工智慧發展 的  Meta AI  部門，對觸覺 sensor 的需求大。 過往 機器人 皮膚需要內建電子設備，來監控皮膚與表面接觸時產生的電流變化。然而厚度不到 3mm 的可塑型皮膚 ReSkin ，只需要靠近監控設備即可，這意味著我們可以花更低的成本屬於，偵測到寬度不到 1 釐米、力道僅 0.1 牛頓的物件。 Meta  研究科學家古塔（Abhinav Gupta）說：如果生產 100 件以上的 ReSkin，則每一件的材料成本將低於 6 美元。皮膚的薄度可以重複使用 50000 多次，就算磨損，也非常容易搭上磁性粒子替換（更換過程如下方影片所示）。 90%的精確度，能搜集到過去無法得知的數據 ReSkin 的時間解析率高達 400Hz，1 毫米的空間解析度則有 90% 的精確度。這種精準度使其在元宇宙上能具備多種應用，像是機械手臂、觸感手套、袖套、以及任何能追蹤走路、跑步、運動和休息的鞋子（寵物也可用）等，因此它可協助研究人員蒐集過去無法得知的多種觸覺資料。此外，ReSkin 還提供高頻 3 軸觸覺訊號，可執行靈巧的操作動作，如丟、抓、拍手、滑等。 古塔認為這是未來。他說：「當你戴上這些耳機時，你想要產生愈來愈豐富的體驗——而關鍵是觸覺。」 ReSkin的人工智慧原理-磁場x影像SENSOR打造擬人觸覺 依 Meta AI 的研究科學家古塔（Abhinav Gupta）等人的撰文內容表示，目前希望這樣的觸覺感知能力賦予在 AI  機器人 身上，使其獲得更人性化的互動方式。例如：機器手臂順利地拿起桌上的蛋，而不會施予過度的力道讓蛋破碎。 當研究人員想要賦予機器人觸覺時，首先想到的是能不能也給機器人跟人類一樣的皮膚，讓 機器人 全身都有觸感？紐約大學電腦科學的助理教授 Lerrel Pinto 表示，獲得可信賴的觸覺感知數據，是目前機器技術的重大瓶頸。現有的感應器很昂貴、解析度差且重量不輕，ReSkin 將克服以往的這些問題。 ReSkin感測器－內建磁性顆粒，一摸就生成磁場 由 Meta AI 的合作對象——卡內基梅隆大學打造的 ReSkin 感測元件，可模擬「觸覺」：透過...

在元宇宙也有觸覺! Meta 養成 ReSkin 人工智慧模擬真實肌膚感知 讓臉書 CEO 祖克柏​​熱血沸騰的「元宇宙」（Metaverse）新虛擬世界，目前是以有限的形式存在，我們只要戴上  VR  眼鏡便可抵達！祖克柏日前更將  Facebook  母公司改名 「 Meta 」，展現將「元宇宙」深入現實世界的野心！緊跟著「元宇宙」的腳步，祖克柏在十一月宣布：自家公司研發了新的觸覺感測器「ReSkin」，質感如真人皮膚，可安裝在  AI 機器人 身上、​​收集 人工智慧 的觸覺資料。 祖克柏：人工智慧皮膚ReSkin，讓我們離「元宇宙」更近 根據祖克柏日前在  Facebook  的貼文所述，自家公司「 Meta 」設計了高階觸控感測器 ReSkin；並與引導全球人工智慧趨勢的「卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）」合作，創造 機器人 及穿戴式裝置專用的塑膠薄皮膚。這能「帶領我們，進一步邁向『元宇宙』擬真虛擬物件與實質肢體的互動」。 Meta AI  （前身為 Facebook AI）的研究人員與卡內基美隆大學合作研發的 ReSkin，快速、大規模地提升了 人工智慧 夠在感測器和系統間共享數據。 Meta 將發佈 ReSkin 的設計、相關文檔、代碼和基礎模型，讓人工智慧的研究人員毋需搜集或訓練他們自己的數據庫，就能立即使用 ReSkin。如此一來，反而有利於提高人工智能的觸覺感應技能。 ReSkin觸覺感應範圍廣，助人工智慧執行高靈敏工作 人造皮膚 ReSkin 能感應到的觸覺非常廣泛，這優點幫助 人工智慧 能進行多種以觸覺為主的工作，包含物件分類、肌肉運動知覺（本體感覺）和 機器人 抓取等；另外，訓練過觸覺感知能力的 人工智慧 模型，有能力從事需要高度靈敏度的工作，如醫療保健機構的工作、或是需要更高靈巧度的工作：如操作小的、柔軟的、敏感的物體等。 ReSkin 還能與其他的感測器結合，在實驗室外等不可控的非結構化環境中，搜集視覺、聽覺和觸覺的數據。

【前情提要】 Facebook 表示：比起跟人類談心，有近五成的用戶表達他們更喜歡跟自家的人工智慧「Blender」聊聊！然而當「Blender」被安排與女性的聊天 AI「Kuki」約會時，Blender 卻失控秒變媽寶，甚至稱 Kuki 為媽媽 ，不斷跳針脫序演出（詳情請看 上篇 ）⋯⋯Facebook 為「雪恥」，趕緊將 Blender 「進廠維修」，升級後推出「BlenderBot 2.0」⋯⋯新版本的 Blender 有哪些亮點，讓他成為更能與人連結的人工智慧？ 牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0 為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年， 臉書 團隊推出了他們改進後的聊天 機器人 ──BlenderBot2.0。 2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。 在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。 而若是碰到 AI 不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。 Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com 如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天 機器人 表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。 為了強化新的聊天 AI ，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。 這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。 網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰 從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。 雖然這樣能夠教會 AI 如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。 例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特勒是對的，我恨猶太人」、「我他Ｘ恨死女權主義者了，他們...

有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！ 你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？ 從 Line 到 Facebook Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。 但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？ 或許之後，你可以考慮讓 AI 當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的 人工智慧 ，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！ 微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧 在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個 AI 人工智慧 聊天 機器人 ，取名為「小冰」。 小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。 除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的 AI 機器人，顯示微軟對相關領域的重視。 其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。 根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。 Google的聊天機器人 Meena 。來源：Google AI Blog 和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心 作為矽谷巨頭之一， 臉書 也不落人後。開發出開源聊天 AI 機器人 ，名為「Blender」。 臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。 Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。 不過，Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人，過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-encoder」兩項聊天 AI，但在後續調查時...

  牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0 為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年， 臉書 團隊推出了他們改進後的聊天 機器人 ──BlenderBot2.0。 2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。 在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。 而若是碰到  AI  不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。 Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com 如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天 機器人 表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。 為了強化新的聊天  AI ，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。 這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。 網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰 從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。 雖然這樣能夠教會  AI  如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。 例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特勒是對的，我恨猶太人」、「我他Ｘ恨死女權主義者了，他們都該下地獄被燒死」等種族歧視、偏激立場等言論，讓微軟不得不緊急關閉、下架；而中國的小冰，也曾發生以粗口和髒話回覆網友，或是對中國政府敏感議題發表意見而下架的狀況。 微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天就出現種族歧視等偏激言論，只好被下架。 除此之外，AI  機器人 不會有自己的觀點、喜好，在聊天過程中只是將當下熱門的言論當成回覆提交，也無法讓對談者感受到真誠和信任。 整體而言，雖然聊天 AI 機器人這個領域的發展十分...

有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！ 你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？ 從 Line 到  Facebook  Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。 但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？ 或許之後，你可以考慮讓  AI  當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的 人工智慧 ，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！ 微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧 在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個  AI   人工智慧 聊天 機器人 ，取名為「小冰」。 小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。 除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的  AI  機器人，顯示微軟對相關領域的重視。 其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。 根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。 Google的聊天機器人 Meena 。來源：Google AI Blog 和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心 作為矽谷巨頭之一， 臉書 也不落人後。開發出開源聊天  AI   機器人 ，名為「Blender」。 臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。 Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。 不過，Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人，過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-e...

  一起來看看 人工智慧 如何用鏡頭幫你看皮膚!   目錄 求診不易？先讓 AI 幫你初步診斷 「只是幫手，不具療效！」 Google  I/O 2021 開發者大會在日前落幕，大會上除了揭露了眾所矚目的 Android 12 作業系統、Google Maps的擴增實境（AR）新功能、 人工智慧 語言模型「LaMDA」之外，還有一項 AI「皮膚輔助診斷」工具登場，只需透過手機拍攝皮膚照片，再回答相關問題，AI 便能辨別皮膚狀況、並協助使用者查詢可能的疾病。 拿出手機拍張照，就可以讓 AI 辨識皮膚問題。圖片來源：Google 官方部落格。 求診不易？先讓 AI 幫你初步診斷 相信大家多少都曾有過皮膚相關的問題，全球現今約有 20 多億人飽受皮膚相關疾病的困擾。然而因為各種因素，如：地區偏遠、醫療資源不足或昂貴、患部在隱私處等，使得很多患者沒辦法就醫或即時得到醫療協助，使得病情變得更為嚴重。 這樣的情形也引起了  Google  的注意。官方表示，關於「皮膚、指甲、頭髮」的相關問題搜尋每年將近一百億次，並且大部分人注意到自己皮膚的異常狀況時，第一步往往是拿出手機、打開 Google 搜尋。 然而，僅僅是用關鍵字來描述皮膚症狀難以準確判別、找到正確的病因，甚至誤會為其他病症，造成不必要的恐慌或錯誤的治療。 因此，Google 推出「皮膚輔助診斷」AI 工具，希望能改善這些困擾。這個工具預計以網頁的方式呈現，使用者進入後，只要用手機鏡頭拍攝患部不同角度的三張照片，接著回答膚質狀況、出現問題的時間以及其他症狀， 人工智慧 便會比對資料庫、進行分析，再提供可能的疾病列表，與皮膚科醫師提供的資訊和常見問答，使用者就可以利用這些結果做更進一步的查詢。   「只是幫手，不具療效！」 Google  表示，該 AI 模型是使用已知的 288 種皮膚疾病為依據，並利用超過 65,000 張去識別化圖像進行訓練，同時結合經專業醫師診斷的病例數據，再根據使用者的年齡、性別、種族及皮膚類型來進行分析、與數千個健康皮膚案例作比對。 此項工具預計在 2021 年內推出測試版，據 Google 宣稱準確率已達到平均...

Facebook 為何不能接收蘋果的新功能?這其中的利益糾結應該比你想的還複雜啊!   目錄 「數位隱私」成最新重要議題 兼顧個人隱私與用戶體驗 斷了千萬公司的財路？ 隱私是基本人權 日前 蘋果 最新作業系統 iOS 14 正式上線，其中最受注目的更新莫過於「App 追蹤透明度」（App Tracking Transparency，ATT）功能，在正式上線前就引發許多討論，甚至讓另一科技巨頭  Facebook  直接公開反對。 與不斷而來的爭議不同，這項功能本身其實很單純：「實裝 App 追蹤透明度功能後，所有應用程式開發商都需要獲得用戶允許，才能追蹤用戶數據。」以使用者的立場而言，聽起來是件好事，為何會引來  Facebook  與許多廣告業者的劇烈抗議呢？   「數位隱私」成最新重要議題 過去，使用者的「數位足跡」（Digital footprint）──包含瀏覽習慣、偏好行為、停留時長、位置訊息，甚至連真實世界的年齡、性別、種族等資訊，都會在使用網際網路時被記錄下來，不知情的情況下被「出售」，供廣告商掌握後對特定使用者投放特定廣告。 而近年來，使用者於網路上的隱私問題越發受到重視，加上民眾資安意識的普及，許多人皆反對網站與 App 未經授權就取得使用者資料，甚至是賣給第三方廣告業者，謀取暴利。 輿論壓力使不少科技公司做出相應措施，如： Google  就宣布會逐漸淘汰第三方 Cookie，轉而採用其他的隱私保護技術。而蘋果選擇的方法是：將被追蹤與否的權利歸還到使用者本身！   兼顧個人隱私與用戶體驗 在 蘋果 的每部 iOS 裝置上，都會有一個 IDFA（廣告識別碼），用以整合該裝置使用數據。廣告業者就是依此來收集、追蹤使用者的數據來進行廣告投放。 蘋果 即是選擇更改 IDFA 的權限，將之交給使用者──iOS 14 要求應用程式開發者必須在追蹤、獲取使用者的 IDFA 時，要跳出詢問提示：「您允許讓我追蹤您的 IDFA 嗎？」除了之外，App Store 內的 App 也逐項列出將可能收集哪幾項使用者資料，讓「獲取用戶資料」這件事更加透明化。  使用者可以自己決定是否...