娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

真人model會因為這 人工智慧 model,而需要重新找工作嗎?這篇就來分析!   所以模特兒要被 AI 取代了嗎？ 這樣看起來 人工智慧 模特兒的好處多多，不但費用較低、可控性高，還不需要煩惱真人模特兒日後危害品牌形象的可能，不只能取代真人模特兒，連攝影師、化妝師都可以不需要了？ 即使虛擬模特兒看似完美無缺，但依然有質疑的聲音。 有意見表示，對 AI 生成的模特兒全都是「完全虛擬」的表示懷疑。AI 模特兒的生成要使用到電腦視覺（Computer vision）和電腦圖學（Computer Graphics）技術相結合，把二維圖片變成三維後進行疊加和渲染，本身就是一個很複雜技術； 再者，若這些 人工智慧 系統不是使用最強大的臉部識別功能，那訓練的圖片庫與生成的圖片庫，將會有很多重合。神經網絡非常容易過擬合（overfitting），因此它們可能只是「記住」圖片，而不是「學習」生成出「全新」的圖片。   ▲ 目前真人模特兒的走秀仍是人工智慧無法取代的。圖片來源：Raden Prasetya on Unsplash。     另一種方向觀點則表示，畢竟模特兒也不只是出現在宣傳 DM 上，對時裝界來說非常重要的「時裝秀」也不能缺少模特兒的走秀，並且時裝秀的重點也不在出售與否，只是為了展現服裝設計師們的美學與創造力。 現在的 AI 還不能完全取代真人模特兒，不過也許未來的某一日，連走秀也可以交給 人工智慧 也說不定！       延伸閱讀： 人工智慧自駕試車基地,提供AI一個安心練車的場地! 人工智慧幫忙設計新食譜,真能超越廚師級的美食嗎!? 這國家即將任用人工智慧為法官,難道法官也要被AI取代了?(上)   外貌影響面試？新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人 秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App：VSinder 生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘 測試員"微痛"轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!

  人工智慧 的虛擬超模帶給廠商好處多多~來看看它們的能耐!   服裝麻豆要失業了？讓你無法分辨的超逼真人工智慧models   ▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源：Cody Lannom on Unsplash。     隨著各大產業經歷數位轉型， 人工智慧 也在時尚服裝產業掀起變革。 過去各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄，以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂，即使漸漸轉變為線上電子型錄，但撇開印刷成本之外，聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力； 另一方面，對現在十分普遍的「網拍電商」而言，為了應對流行的快速變化與多變的風格，需要快速上架大量新款服飾，因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖，也是很大的負擔。 不過這個看似難解的問題，在引入 人工智慧 後，將能迎刃而解！   超逼真「AI 模特兒」　試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它 現今已有 4 間公司，實際開發出用於時尚產業的 AI 技術：   1. DataGrid（株式会社データグリッド） ▲ DataGrid 技術展示影片。 DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司，致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 AI。 從上方展示影片中可以看到，有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒，而他們全都是基於 GAN（Generative Adversarial Network，生成式對抗網絡）深度學習開發而成的 人工智慧 系統所生成的「虛擬模特兒」。 過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成，但如背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成，一直開發上困難的地方；而 DataGrid 表示，他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息，在一個純白色的背景下建構出 AI 模型，亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。 DataGrid 表示，他們所生成的圖像都是完全虛擬的，與現實中的人物無關，亦不會有侵害肖像權的問題。   2. Zalando Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司，2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元（約台幣 635 億元）。 Zalando...

這 人工智慧 軟體讓你的草圖變成超真實風景圖,省下你超多時間,也激發你的想像力!       Nvidia 非常擅長將 人工智慧 技術用於創造擬真的圖像，像是之前的 StyleGEN 就可以合成幾可亂真的虛擬人臉（雖然合成貓咪有點失敗） 。去年他們又出了一款 AI 工具「 GauGAN 」可將信手捻來的線搞草圖，化為擬真的風景圖。 該軟體使用一種被稱為「生成對抗網絡（GAN）」的 人工智慧 模型，提供一種被 Nvidia 稱為「智能畫筆（smart paint brush）」的工具。 這意味著用戶只需繪製基本的線條輪廓，軟體可以自動以自然紋理（例如草，雲，森林或岩石）填充，最後一個擬真的自然風景就這樣呼之欲出了！ 雖然 Nvidia 的「GauGAN」並非是此類 AI 軟體的創舉，但是生成的效果讓人讚為觀止——該人工智慧軟體可讓用戶以極其直觀的方式，生成幾可亂真的景觀。例如，當用戶隨性繪製一棵樹，然後在其下繪製水池時，AI 模型還可將樹的倒影添加到水池中呢！ 儘管 Nvidia 提供的 demo 看起來很強大，但是 GauGAN 仍有他的限制。因為生成草地、水等自然物質所涉及的視覺模式是非結構化的。相比之下，生成建築物和家具的圖片要復雜得多，而且結果也差強人意——那是因為這些物體涉及到人類敏銳的邏輯和結構。正如之前我們所看到的 Nvidia 人工智慧 生成人臉，雖然 GAN 可說是表現的有模有樣，但這也是拜大量的額外工作所賜。 而 Nvidia 也未透露是否有任何讓該軟件商品化的計畫，但暗示這樣的工具將來可以幫助「建築師、城市規劃師、園藝設計師和遊戲開發商的從業人員」。 NVIDIA 應用深度學習研究部門副總裁 Bryan Catanzaro 表示：「使用簡單的草圖來集思廣益做設計，是要容易得多了！並且該技術能將草圖轉換為高擬真的圖像。」           延伸閱讀： 人工智慧自駕試車基地,提供AI一個安心練車的場地! 未來人工智慧當道的生活到底長啥樣?這部電影可能會給你省思! 這最年輕的人工智慧專家是什麼來頭?今天來一探究竟! 【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打...

  NVIDIA的 人工智慧 創造出超逼真的人臉,但對喵星人的效果就...不好說了..     ▲ StyleGAN 合成新臉孔的過程：人工智能根據肖像分析，生成許多擬真度高的虛擬人臉。   繪圖晶片領導廠商 NVIDIA 推出「StyleGAN」生成對抗網路，讓 人工智慧 藉由分析多張肖像中，不同的臉孔特徵，拼 湊成仿真度 100% 的虛擬人臉。這些臉孔包括男女老少，擬真度極高，讓人很難相是被 AI 合成的假臉。以前是有圖有真相的時代，現在可不一定！ 若讓 人工智慧 分析各張不同的貓照片，是否也能生成高擬真的喵星人呢？     人工智慧 生成的貓都「變液體」了！ 使用 StyleGEN 生成喵星人，效果是否跟生成虛擬人類一樣的好呢？結果這些被 AI 創造出來的貓，大多數只有臉部的部分，還勉強能辨識出是貓。身體的部分則是歪七扭曲，完全顛覆了一隻貓原有的形狀，讓人不禁想起貓奴常說的「貓是液體」。 ▲ 人工智慧根據多張貓照片的分析，生成的虛擬貓咪。   AI 對貓的理解，是來自 LSUN (大規模場景識別) 數據集的「貓」類別圖片。NVIDIA 還釋出 StyleGAN 開源碼 ，尚有更多貓咪的照片。如果以上這些照片還不能滿足您對於「貓是液體」的想像，在「These Cats Do Not Exist」網站上，每一次更新網頁，StyleGAN 就能合成更多的貓咪。 ▲ 「These Cats Do Not Exist」網站：在 AWS SageMaker 上使用 StyleGAN 生成虛擬貓咪。   延伸閱讀： 要學程式設計課程拉!但Java跟Python到底哪個好?(下) 重金屬天團Metallica被人工智慧寫歌致敬啦! 靠著人工智慧,Google地圖還能預測塞車!?(下) 人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代? 人工智慧、大數據、VR等2020最搶手職業榜出爐！值得你現在開始準備 人工智慧把關用藥安全！AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準 人工智慧：貓是液體！NVIDIA 的 AI 創造人臉超逼真，但合成的貓都是液態