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AI人工智慧與機器學習的三階段,現在到底發展到哪了?

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機器學習和AI人工智慧發展三階段,分別是哪些?現在就一一介紹給你!也別忘了follow現在的發展進度! 人工智慧 (AI)和機器學習(ML)已是 IT 科技業的未來趨勢。雖然開發 AI 的安全性依然備受爭議,但開發人員仍持續開發人工智能的技術與能力。 如今, 人工智慧 已不再只是科幻的一部分,它成了我們生活中不可或缺的一部分。 在今日,各種資料數據不斷大幅增加,已超越人類可以承受的量與密度, 也因此, AI 被廣泛用於大數據的處理與分析。 .你愛用IG嗎?其實你正在幫FB的AI做機器學習 .幫百度AI做機器學習的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 另外,像是  AI人工智慧 也被應用於資料分析、建構預測模型,並幫助人們建立強而有力的策略、找出有效的解決方案。FinTech(金融科技)便是應用 AI 在投資平台中進行市調,並預測在何處投入資金以獲取更大的利潤。連旅遊業也開始使用 人工智慧 ,提供客製化建議或是啟動聊天機器人,增強整體用戶體驗。 以上例子證明了,AI 人工智慧和 ML 機器學習可藉著處理、分析大量的資料,來提供更好、更客製化與更精準的用戶體驗。 .2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜   AI人工智慧 與機器學習的發展三階段 今天,隨著數據的量和複雜性大幅增加,AI 人工智慧與 ML 機器學習,皆被用於處理和分析這些大數據。儘管人類的大腦擁有分析大數據的能力,但它吸收的量會受到當下的個人狀況(如體力、情緒等)所限制。但 人工智慧 不受此限制,所以能提供我們更精準的預測、洞察來提高業務效率、降低生產成本並提高生產率。這也難怪許多行業都採用 AI 和機器學習來提高性能並推動產品開發。 德勤分析高級顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「人工智慧優勢」中提出了公司智慧化轉型三階段理論,以幫助企業更好地發揮AI潛能。 (圖片出處:https://twitter.com/Fisher85M) 如上圖,德勤(Deloitte,國際四大會計事務所之一)高級分析顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「 人工智慧 優勢」中提出了:幫助企業更好發揮 AI 潛能的「公司智慧化轉型三階段」理論: 第一階段:輔助智慧 (Assisted Intelligence,如上圖最左邊那一行)

被人工智慧取代?哼!我會這幾種技能,根本不怕!

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你以為人工智慧能夠取代人類文明的一切嗎?錯!快繼續看下去,也有了這些能力,你根本不需要害怕! 台積電創辦人張忠謀日前表示: AI 人工智慧 、物聯網(IoT)不但是全球 IT 科技產業的未來,且將徹底改變每個人的日常生活。他更大膽預言:未來即將有一半的工作被人工智慧取代,導致失業率大增,對很多年輕人造成危機! 但是「運算能力、資料蒐集、創業能力與終生學習」,不僅會是台灣IT (資訊科技) 產業的未來,也是避免被人工智慧取代工作的條件。 . AI 即將取代 7 大職業!醫生律師也上榜 . AI 產業=台灣IT未來?郭台銘打造台灣第一本 AI 教科書 目前台灣資訊科技(IT)產業正在轉型,李國鼎科技發展基金會 6 月 5 日舉辦「台灣IT產業的過去、現在與未來」講座,邀請張忠謀發表演說,探討台灣科技業的新出路。 張忠謀表示,第二次世界大戰結束後,很多開發中國家把第一波的 IT 發展「電腦與半導體」視為國家的翻身之路。當時的半導體是人才密集的產業、並未發展至資本密集,也只有三個國家把握到第一波的 IT 浪潮翻身機會,分別是日本、韓國與台灣,並因此躋身為已開發國家。 與你我生活息息相關的網際網路(www,world wide web),即是第二波 IT 浪潮。這一波 IT 浪潮需要有很大的內需市場支持,而擁有龐大內需的美國、中國都把握到了,可惜台灣、韓國、日本都錯失第二波,小國林立的歐盟也沒跟上。 面對未來的 IT 發展,張忠謀表示,IT 的未來是物聯網(IoT)與 AI 人工智慧 。前者物聯網(IoT)將會改變每個人的生活,「 我預估,20年後你們身上會有很多感測器」。張忠謀預言:未來每個人身上的感測器可隨時監測血壓、心跳等生理數據,並將資料傳回醫院,若有異狀,就響起鈴聲。 . 全台首座 AI 門診 榮總 2019 年上線 . 生病不知看哪科?AI 醫生幫你掛號! . 台灣 AI 走進加護病房 預測敗血症準確率85% 張忠謀強調「不是不可能,就像20年前參加演講都沒有翻譯機,現在只要帶著手機,裡面就有很多翻譯軟體。」。而 人工智慧 則取代很多人的工作,張忠謀更引用李開復的著作表示: 未來將有 50% 的工作被 AI 取代 。在 AI 與 IoT 為產業主流的時代,具備什麼樣的技能才不會被 AI 淘汰?張忠謀提出四點:

想接觸AI產業,八個你一定要學習Python的理由!(下)

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把握好提早學習Python的潮流,對於想要投身人工智慧的你,這真的先贏在起跑點啦! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎   原因六、良好的視覺化選項   之前在原因一,我們就已經提過:  Python 提供了各種各樣的函式庫,其中一些是很好用的「可視化工具」。然而,對於 AI 開發人員來說,重點是要強調在 人工智慧 、深度學習和 機器學習 的領域中,能夠以人類可讀的形式來展現資料。 像 Matplotlib 這樣的函式庫允許數據工程師構建直方圖等圖表,讓數據可視化、更易於理解閱讀。還有其他不同的應用程式介面,更簡化了可視化的過程,使創建圖表更簡易。 Matplotlib的例子如下所示 (資料來源:維基百科) 曲線圖 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,10,100) >>> b = np.exp(-a) >>> plt.plot(a,b) >>> plt.show()   直方圖   >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> f

想接觸AI產業,八個你一定要學習Python的理由!(中)

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Python讓你跟人工智慧更接近!把握好這個名聲遠播的程式語言,很多事情真的會變得事半功倍! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎   原因三、Python 靈活度高  Python 是靈活的程式語言,它提供了「 OOP ( 物件導向程式設計 )」 以及「scripting ( 腳本 )」兩種選項。不須重新編譯源始碼,開發工程師就可用它來做任意修改,快速看到結果。程式工程師也可結合 Python 和其他語言來撰寫程式。開發工程師可選擇他們習慣的程式語言風格,甚至可混搭,以最有效的方式解決不同的問題。以下為常見的程式語言風格: 指令式程式語言風格(Imperative Programming) 為主流的程式語言風格,許多程式語言如 C#、Visual Basic、C++ 與 Java 都支援。此風格是按部就班寫出電腦必須要採取的流程 ( 下指令給電腦 ),讓電腦按著指令達成目標。 功能性程式設計風格(Functional Programming) 又被稱為「宣告式程式設計」,與上述的指令式程式設計相對立。它先描述目標的功能,讓電腦明白目標,而非流程。宣告式程式設計告訴電腦需要計算「什麼」而不是「如何」去計算,從而避免隨之而來的副作用。而指令式程式設計則需要用演算法來明確的指出每一步該怎麼做。 物件導向程式設計風格(The object-oriented style) 由 Class ( 類 ) 與

想接觸AI產業,八個你一定要學習Python的理由!(上)

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現在就讓我娓娓道來Python和AI人工智慧的緊密關係!八種原因一一解釋給你聽,你就知道它們真的缺一不可啊! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎 原因一、取之不盡的大量的現成函式庫  Python 是 AI 領域中,最多人使用的程式語言。主要原因之一,是因為它有大量的資料庫,讓用戶可自由套用、執行、操作各式功能。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。 機器學習需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。以下幫你列出在AI人工智慧與機器學習領域中,常用的函式庫: Keras - 深度學習。它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的CPU之外還使用GPU。 TensorFlow - 透過建立、訓練和使用大量數據集的人工神經網絡,來進行深度學習。 Matplotlib - 用於創建2D圖,直方圖,圖表等資訊視覺化。 NLTK - 用於計算語言學,自然語言識別和處理。 Scikit-image - 用於影像處理。 PyBrain - 用於神經網絡、無監督學習、增強學習。 Caffe - 用於深度學習,允許在 CPU 和 GPU 之間切換,並使用單個 NVIDIA K40 GPU,每天處理 60 多萬張圖像。 StatsModels - 用於統計演算法和資料探勘。

微軟這貼心的發明-人工智慧簡報教練!想必是聽到大家的心聲啦!

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  微軟即將推出人工智慧簡報教練!!除了精美的PPT,你還需要一張溜嘴! 而這就由它來幫你啦!從學生到社會人士、從員工到公司高層、從上班族到 SOHO 族,各行各業都少不了用 PTT 來報告工作成果、業績、提案等等。但無論你的 PPT 做得再專業,若口條拙劣也無濟於事。為了幫助經常吃螺絲、忘詞的使用者能夠上台前有效演練,日前微軟(Microsoft)宣佈推出 Power Point AI 新功能「Presenter Coach」 ,讓 人工智慧 擔任你的簡報教練! 微軟AI簡報教練會對於使用者的排練給予回饋與建議 AI 簡報教練「Presenter Coach」會出現在 Power Point 的排練功能中,透過麥克風接收使用者的演練話語,即時給予建議。雖然這個 AI 人工智慧 還沒辦法對於你穿插在簡報中的笑點給予笑聲回饋,但是它可以診斷你的措辭是否妥當、協助你掌握好演講的節奏、並且糾正你在演講過程中,不經意的「嗯」、「呃」等無用的語助詞。另外,若你對著簡報上文字照本宣科時,AI 教練也會立刻糾正你,讓你無法偷懶! 微軟表示過去幾年來,不斷收到顧客、教師、學生等許多客群回饋,表示希望能有方法來練練習、增加自身的演講與報告能力,因此決定推出新功能 - AI 演講教練「Presenter Coach」。現在終於快實現了!微軟已計畫今年夏末先於 Power Point 網頁版推出此 人工智慧 ,之後也會增加在 Office 365 電腦版上。 🔝推薦閱讀文章: 不想輸中國!川普為讓美維持AI人工智慧第一,竟下達這份指令.. 這間全部使用AI人工智慧的旅社,來看看後來發生什麼事! 悲痛!人工智慧先驅Nils Nilsson逝世,享壽86歲 聰明SEO都醬做(6)從網路行銷課程學到的:讓Schema幫你UP UP! 公司預算緊縮沒關係,免費SEO優化工具報你知 暑假快到了!與其讓兒子盲目拚學測,我寧可讓他先選擇人生方向~ 達內教育開幕 培養台灣IT人才進入全球企業

電影裡藏著的Python和Java?你發現了嗎?(下)

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  除了 Java ,MySQL語言也出現在電影裡了!仔細來看看龍紋身的女孩!!   殺千刀重出江湖: Java   ▲ 《殺千刀重出江湖中》中出現的 Java 程式語言     這部電影號稱好萊塢史上最白爛的動作片,雖有一班大咖演員,卻被眾多影評稱為「爛片的極致」!片中老套的劇情、俗爛的對白,大肆使用血漿而備感廉價的流血場面,某種意義上體現了 B 級電影的極致。 這部粗糙結合科幻風的電影也小露了一下程式碼:蜜雪兒‧羅德里奎茲飾演男主角的好搭檔「Luz」,在片中使用一段 Java 程式碼執行一個簡單的 TCP server 任務,以當前的日期和時間回應客戶端。   魔鬼終結者:Apple II 的 CPU 「6502」 組合語言   ▲ 《魔鬼終結者》中出現的 Apple II 的 CPU 「6502」 組合語言     還記得在電影《魔鬼終結者》系列中出現的各種機器人嗎?這部對當今的科幻電影產生了各種影響的經典之作,早在第一集上映的 1984 年就已經有各種創舉了,像是現今科幻電影都很喜歡的秀出程式碼,魔鬼終結者當然是不會少的囉! 在最早的《魔鬼終結者》第一部中,我們透過由阿諾史瓦辛格飾演的機器人終結者 「T-800」 看出去,可以看到展示了一段 MOS 6502 的組合語言程式碼。 MOS 6502 是 1975 年由 MOS 科技所研發的8位元微處理器,剛問世時是當時效能最強的 8 位元 CPU,而 Apple II 的採用使 6502 成了廣為人知的 CPU。而在機器人眼中的程式碼,正是從 Apple II 複製過去的。   龍紋身的女孩:MySQL   ▲ 《龍紋身的女孩》中出現的 MySQL 語言     這部充滿懸疑、鬥智、暴力又刻畫出人性病態扭曲的電影《龍紋身的女孩》,女主角莎蘭德便是個經常入侵他人電腦的神秘駭客。這部電影獲得各方好評,但其實有一幕或許會讓熟悉 MySQL 語言的觀眾感到奇怪! 電影中有一幕是莎蘭德使用筆電以 MySQL 語言駭入瑞典警察局的資料庫,想追查受害人。而如果將她用的 left join 關鍵字的 SQL 語言整理出來,可以得到一個輸出結果訊息,重構後會發現她用 outer-join 的方式連結關鍵字和被害人資

電影裡藏著的Python和Java?你發現了嗎?(上)

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  Python 語言竟也能在電影裡頭發現!是不是還有其他語言藏在電影裡呢?   常看電影的朋友肯定對駭客角色不陌生,雖然大部分電影中對駭客技術都沒有詳細解釋,但也有不少考據細節的電影,就算是一閃而過的程式碼也都是有根據的喔!像是 Java 、 Python 、 MySQL 和 C 語言等熱門語言,不只是電影中的常客,也是求職市場中最夯的程式語言!   以下就分析 5 部出現過程式語言的電影吧!咦,有一部賣座大片的程式語言還寫錯了? 鋼鐵人:C 語言   ▲ 《鋼鐵人》中出現的 C 語言     作為漫威英雄代表之一的鋼鐵人,以高科技打造的鋼鐵裝甲想必讓許多粉絲印象深刻,小勞勃道尼幽默風趣的詮釋也讓「托尼‧史塔克」成為許多影迷最喜歡的超級英雄。 而在最近上映的《復仇者聯盟4:終局之戰》中,陪伴我們十年的鋼鐵人也迎來結局,其犧牲自己、拯救全宇宙的氣概,想必讓粉絲們感動又不捨啊!看完是不是很想馬上重溫《鋼鐵人》系列呢? 而回顧鋼鐵人1,托尼史塔克在綁匪的洞穴中第一次啟動他所設計的人工心臟,使用的就是 C 語言 代碼──說是 C 語言 讓鋼鐵人誕生也不為過啊~ 這段代碼還有個不為人知的冷知識:其實這段代碼來自於樂高積木的硬體下載程式。 電影中使用這段代碼,可能是指鋼鐵俠要下載一套硬體描述語言;或是將硬體描述語言上傳到樂高積木的控制系統中。無論哪個,都表示鋼鐵俠的誕生跟樂高積木有關。   無敵破壞王2:網路大暴走: Python 語言   ▲ 《無敵破壞王2:網路大暴走》中出現的程式語言 Python     《無敵破壞王》續集《網路大暴走》,正如片名,劇中反派是個能癱瘓全網路的病毒!這個病毒能自動掃描程式的漏洞且不斷複製,一旦發現其他目標,又能迅速散播,不需要任何人為干預,就能自動複製和感染。 在病毒尋找感染目標的畫面中,我們可以看到 Python 程式碼。 沒錯,這個能自我繁殖、自動利用軟體安全性漏洞的病毒,正是使用經常運用於 AI人工智慧的領域上的 Python 語言寫的!不得不讓人聯想到,人類設計出能自動學習、模仿並完成人類行為的AI,有天會不會也會像片中病毒一樣,癱瘓且滅絕全人類呢?   先不要離開,請 點此 接續看「殺千刀重出江湖」、「龍紋