娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

  全員都是 人工智慧 的女團到底是什麼感覺..?今天帶你了解南韓這女團!   目錄 結合所有女藝人的美麗 首支人工智慧KPOP女團誕生 全員AI！KPOP女團首支MV「我是真的」 網友：可怕 人工智慧真能幫助我們用更低成本 打造超完美藝人？  南韓科技公司「Pulse9」推出人類史上第一個由人工智慧組成的 AI 女子 KPOP 偶像團體「Eternity」。｜圖片來源：YouTube 截圖 既 AI 新聞主播、AI YouTuber 之後，大眾對 人工智慧 模擬、生成的「虛擬人物」接受度越來越高，儼然成為一股新潮流。 而日前，一家南韓科技公司「Pulse9」更是瞄準了 KPOP 現今在世界上的熱門程度，將AI 與韓流偶像結合，推出全員都是 人工智慧 的 AI 女團，模擬出真人動作、聲音，還能如真的偶像一般發行單曲、拍攝 MV！   結合所有女藝人的美麗 首支人工智慧KPOP女團誕生 Pulse9 為一間研究 人工智慧 、深度學習技術的韓國公司，從 2020 年就已開始為 AI 偶像鋪路、宣傳。 他們利用公司旗下的 DeepFake 技術「Deep Real AI」，透過演算大量女藝人的臉龐，擷取將所有最動人、美麗的特徵後重新合成，創造出 101 名虛擬「AI 偶像練習生」。這些虛擬的練習生們長相各有特色，每個人也都具有不同的風格，乍看之下就跟真人沒兩樣。 隨後，公司參考了韓國知名選秀節目《PRODUCE 101》的選拔形式，舉辦名為「AI.DOL 心動挑戰」的投票比賽，讓由網友根據照片，選出前 11 名能夠正式「出道」組團的 人工智慧 女偶像。 圖為人工智慧經過訓練後，合成出的虛擬偶像照片，宛若真人。｜圖片來源：Pulse9 官網。 全員AI！KPOP女團首支MV「我是真的」 網友：可怕 而投票活動結束後，公司也依言先讓脫穎而出者 11 名中的 5 名 AI 成員組團，團名為「Eternity」（이터니티），中文為「永恆」之意。 到此時，網友都還對這些 人工智慧 偶像抱有很高地期待──直到他們於 YouTube 上發表影片。 2021 年 3 月，Eternity 發表了出道曲《I’m Real》（我是真的），也...

  人工智慧 讓你能跟已故親人對話?一起來看看這是什麼技術~   目錄 微軟最新專利　人工智慧能讓已故親人「復活」跟你聊天 不只能模仿個性、語調或口頭禪　還可以建立 3D 模型 新技術背後的倫理危機 微軟最新專利　 人工智慧 能讓已故親人「復活」跟你聊天 在科幻電影《雲端情人》中，男主角的人工智慧虛擬助理「莎曼珊」既風趣又開朗，能夠藉由言語和男主角溝通，有獨特的個性也富有情緒。她與男主角從相談甚歡到墜入愛河，展開出一段人與 AI 的獨特關係。 這樣的情節或許不再僅存於電影之中──根據微軟最新申請的專利，可以讓 人工智慧 學習一個人的語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文與網路足跡等等資料，建立出一個語調與用字習慣都彷如真人的聊天機器人。 美國專利商標局通過微軟的專利申請，該項技術透過大量收集一個人在網路留下的「社交數據」──包含照片圖象、語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文等紀錄，在機器學習這些數據後「重建」出與真實人類相仿的聊天機器人。   其實這項專利早在 2017 年就由微軟公司的兩位研究者 Dustin Abramson 和 Joseph Johnson jr. 著手開發。他們想設計出一個可以學習亡者生前形象的 AI，並且能依照資料的完整程度，再現出一個幾乎接近亡者在生時的模樣、語氣的聊天機器人。根據技術的成熟度，達到旁人不覺得是在跟機器人說話、甚至是在跟熟稔的親人聊天的程度。 有評論表示，微軟的這項專利以商業角度來看，應該會應用在改善如「Cortana」等的智慧型個人助理。但亦有嗅覺靈敏的媒體認為，以 Cortana 市場表現不佳的情況看來，微軟的新專利應該不只是想做個語音助理而已。 不只能模仿個性、語調或口頭禪　還可以建立 3D 模型 該專利可幫助創造出特定人格的機器人，做出性格差異化；也能用於訓練聊天機器人以特定人的性格來交談、互動。 人工智慧 掌握一定程度的個人資料後，更可以生成指定的語音腔調、語言習慣，像是將你至親好友的說話方式模仿得唯妙唯肖，再現每個人不同的遣詞偏好、習慣用語跟口頭禪等等。而若是相關主題的資料不足以應付，AI 會透過網路資料庫補足對話中的內容。 ▲ 3D 投影技術讓美國已故總統雷根，活靈活現地呈現在世人面前 ...

  Google地圖和 人工智慧 到底還會擦出多少火花?讓我們繼續看下去!   圖像神經網路將道路視為一個圖形，路線對應節點（nodes），而邊線位於「連續道路」和「通過交叉路口連接的道路」之間。路段實際上是與交通密度成比例地、隨機採樣的道路子圖（subgraph），並通過訊息傳遞演算（message-passing algorithm）計算邊緣與節點之間的相互影響。 每個路段的長度和複雜度都有所不同，從兩條道路到包含數百個節點的路線都有。DeepMind 表示，將相鄰道路之間的交互關係納入考量後，也使得預測準度有所提升：「例如我們思考一條小巷的堵塞如果溢出，將如何影響主幹道的交通」。 ▲ Google 地圖 人工智慧 分析計算道路交通之演算法示意圖。   DeepMind 也表示，在訓練時自動調整學習率，該模型不僅可以達到更高的成效，還能自動調整學習率，獲得更穩定的結果。 除了新模型，Google 地圖也一併考慮其他因素：如道路速限、道路面積、道路品質（如礫石地、柏油或泥地）、道路施工、天候氣象（如下雪、下暴雨或土石流等）、使用者回報的交通事故、封路、出現彎道或紅綠燈路口的頻率等等，以及因應新型冠狀病毒疫情隨之而來的交通管制。   疫情之下 Google 地圖受到的沖擊 Google 表示疫情爆發後，全球路上交通流量減少了 50 ％，隨著疫情持續，仍有不少地區維持交通管制。 這種影響範圍擴及全球的特殊狀況下，為了不讓預測失準，AI 會自動優先考量近期的車流量記錄，將更早之前的車流量模式列為次要考量，讓導航結果的預計抵達時間更為精準。 這次事件展現出 Google 地圖與現實世界有多麼息息相關。Google 執行副總裁 Jen Fitzpatrick 也親自撰文表示，他們將會推動 Google 地圖發展新的技術，因為世界不斷在變化──公車班次的增減、新的道路被開拓、自然災害永久地改變通行路線等等。「這就是為什麼地圖需要更新、確保全面性和準確性的原因。人工智慧的重大突破改變了我們製作的地圖方法，也讓我們能將高品質地圖更快地帶到了世界各個角落。」   除了導航之外　其他有賴 人工智慧 的地圖功能 除了導航功能之外，其實 Google 地圖還有許多實用...

    人工智慧 也幫Google地圖一個大忙!來看看它到底有哪些功能! 新冠疫情爆發，導致全球交通運輸模式受到影響。各種交通管制、居家隔離甚至是封城 等措施，使全世界車流量大幅減少。 為了因應全球範圍的交通模式改變，Google 近日表示，將與 DeepMind 攜手運用 人工智慧 技術， 強化路途預定到達時間預測（ETA），甚至能還沒發生塞車，就先預測你會不會受影響。 Google 地圖的導航功能一直備受大眾喜愛，近年隨著行動裝置的普及與網路速度的提升 ，有越來越多民眾不另外裝載車用衛星導航、而直接使用 Google 地圖作為外出行車的主要 導引，更是讓 Google 地圖與人們的生活更加緊密。 至於 Google 是怎麼做到導航、判斷車流量與偵測交通阻塞的呢？背後還是有賴 人工智慧 的幫助！   不只靠公開資料分析　每個使用者都能回傳位置資訊 有些導航服務是根據政府提供之公開資料來計算車流量，而 Google 地圖的優勢在於── 眾多的使用者。 Google 地圖全球每日用戶超過 10 億人，每個使用者進行導航時都能匿名傳回位置資訊， 計算這些資訊就能統計出當前的道路狀況，以此分析出道路的車流量、是否有交通堵塞等等 ，並即時在導航結果中呈現。 ▲ 圖片來源：The Keyword | Google Google 地圖使用路上行人、行車中的地點資料來顯示當下路況，這種模式雖然簡單好用，但如果要進一步預測未來 10、20 分鐘，甚至一個小時之後的路況，或要提供預定到達時間（Estimated Time of Arrival，ETA），就必須將既有歷史交通數據、即時車流量的改變情況，配合AI人工智慧進行分析預測。   與DeepMind合作 人工智慧 技術　強化路況預測能力 為了強化路況預測能力，Google 宣布將與 Alphabet 旗下的 人工智慧 研究公司「DeepMind」合作，更新 Google 地圖的演算法。 Google 表示，新的預測模型將加權過去 2 到 4 週的歷史資料，而越舊的資料權重會越低；並稱 Google 地圖的 ETA 預測在 97 ％以上的旅程都有穩定準確率，而與 DeepMind 的合作能使準確率更加提升。 Google...

即便這換臉 人工智慧 有些缺點,但如此技術也是很逼真了,在未來有望重現經典畫面~ 首個百萬畫素換臉方法 研究團隊提出了一個漸進式訓練的梳狀模型（comb model），並配合編碼器進行模型訓練。 ▲ Disney Research 公開之換臉過程示意圖。(圖片擷取自 Disney Research) 步驟 1：對原始圖像 xt 進行臉部檢測辨識，並提取關鍵點。 步驟 2：將人臉分辨率歸一化（即標準化剪裁）為 1024×1024 像素，並保存歸一化參數。 步驟 3：將步驟 1、2 預處理好的圖像輸入編碼器中，用相應的解碼器解碼。 步驟 4：使用步驟 2 保存的歸一化參數，在圖像「x˜_s」上反轉圖像歸一化結果，將生成的圖像與原始圖像 xt 進行多頻帶混合，得到人臉交換的成果圖像。 而畫素方面，研究團隊表示他們曾使用開源 deepfake 模型 DeepFakeLab，但成果影像的分辨率最高只到 256×256 像素。而研究團隊所採用的漸進式、對原始圖像進行預訓練的方法可從中提取出較高解析度圖像。下圖可看出經過訓練模型，輸出的人臉畫素與效果都優於未經訓練的結果。 ▲圖爲迪士尼與 DeepFakes、DeepFaceLab 和 Nirkin 等換臉方法的效果對比。(圖片擷取自 Disney Research)   迪士尼換臉 AI 有待突破的缺點 儘管研究團隊證明在細節、解析度以及自然度上，迪士尼 AI  人工智慧 都優於其他換臉模型，但團隊也承認他們的技術存在明顯的侷限性。 如「有戴眼鏡的臉」無法穩定進行人臉交換，問題不在於眼鏡部分無法渲染，而是無法恰當捕捉到表情和姿勢。研究人員曾嘗試調整輸入源，但依然無法穩定掌握產出品質。還有，雖然人臉正面直視鏡頭的圖像換臉效果良好，但俯視、仰視或側面等人臉角度與特殊光源下的換臉，可能會導致不完善的生成結果，如模糊和僞影。 　　 ▲ 換臉生成失敗示意圖。(圖片擷取自 Disney Research) 不過研究人員補充道，這類問題實際應用於電影場景中影響不大，除了此 人工智慧 ，亦可以經由其他方式解決。 未來當這項 AI  人工智慧 技術更加成熟，得以廣泛應用後，影視作品能有更逼真自然、栩栩如生的特效...

你能想像 人工智慧 能將人臉的五官作不同變化,而且超逼真嗎?一起來看看迪士尼的最新進展! 迪士尼近日發表其研究最新「換臉」技術，不但能透過 AI  人工智慧 自動替換照片或影片內的人臉，成像更是突破百萬畫素，研究人員並表示其技術是當前業內最高水準。 雖然目前還無法廣泛應用在電影製作中，但依然是換臉領域的又一突破，並且也逐步規劃登場好萊塢。 迪士尼於自家網頁「迪士尼研究中心 」（Disney Research）上發表一篇文章，公開了與蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）研究團隊共同研究的人臉替換技術，能透過神經網絡自動轉換包含影片、照片等圖像中的人臉面孔，解析度可達百萬畫素。 迪士尼「親上火線」研發換臉技術，自然是希望能應用在影視製作上，為觀眾帶來更逼真的畫面、更真實的視覺特效與節省後製成本。 那有望衝擊影視產業、發揮巨大效用的迪士尼換臉 AI 人工智慧 ，實際效果究竟如何呢？ 人 眼看不出區別　AI 人工智慧 換臉將粉墨登場大螢幕 ▲Disney Research 所釋出的官方影片，實際演示 AI 人工智慧 換臉的真實效果。 迪士尼研究中心除了於網站上公開一篇達 16 頁研究報告，亦上傳一支演示影片。 影片可以看到，AI  人工智慧  將下排二位演員的唇部、眼部等局部人臉進行分析，並融合在「目標演員」的面孔上。 從動態影像可以看出融合後的臉部動作非常自然，甚至 AI 人工智慧 能即時隨著口部開閉動作融合，也不會讓觀眾感到違和或不適。研究團隊也強調，比起當前常見的靜態圖像換臉，其技術在動態影像的表現更佳。 ▲ 迪士尼的換臉 AI 人工智慧 不只能換臉換得天衣無縫，甚至還有其他換臉 AI 人工智慧 沒有的高解析度。(圖片擷取自 Disney Research) 並且「擅於局部融合」與「高畫質解析度」這兩項特點搭配十分相得益彰，使得迪士尼的換臉 AI  人工智慧 能極大地擴展了人臉替換在電影中的實際應用。 未來有望能省去繁複的後期製作工作，交給 AI 輕鬆完成。諸如交換替身演員的臉孔、為年齡逐漸增長角色增添皺紋或是重現昔日巨星風采，迪士尼就曾在 2016 年的電影《星際大戰外傳：俠盜一號》（Rogue One: A ...

人工智慧讓沒發生的事情被發生?一起來看看這英國犯罪影集敘述的劇情,在未來真的有可能會發生嗎? AI 人工智慧 的 Deepfake 技術可以用來殺人？驚悚犯罪英劇《真相捕捉》劇情曲折刺激，用無處不在的監視攝影和 Deepfake 技術告訴你：你信以為真的事物都可以是偽造的！   峰迴路轉的 6 集短打影集 由BBC ONE拍攝播出的英劇《真相捕捉》（The Capture）日前播出最後一集，2019 年 9 月開始播出一共 6 集，集集精彩、引人入勝！你看過了嗎？它堪稱是今年最受好評的驚悚犯罪影集之一呢！ ▲ 英劇【真相捕捉】掀起 人工智慧 犯罪疑雲 故事主角是一位名叫尚恩．艾默里（Shaun Emery）的英國軍人，因服役時在阿富汗殺害塔利班戰俘而被定罪，但卻在服刑坐牢 6 個月後，因為被當成關鍵證據的錄影片段有漏洞被推翻而無罪釋放。 剛重獲自由的尚恩，因其律師漢娜一直以來都信任他無罪，進而對漢娜產生好感，並出獄後在大街上向她表白；但此時，監控錄影顯示的卻是尚恩毆打、並綁架了漢娜律師，且漢娜此後便人間蒸發。於是出獄不到 24 小時的尚恩，馬上因為另一個監視錄影畫面，捲入一起新案件中。 因「罪證確鑿」，尚恩原本要被再次抓回警局，但此時重案組的警官瑞秋卻突然撤銷對尚恩的控訴，原來她打算派人跟蹤尚恩回家，試著找到失蹤的漢娜，而她本人則坐鎮監控室，從監視錄影看著尚恩。 然而，他們愕然發現接下來的一切，監控畫面和現實的場景完全不一樣！ 瑞秋看到尚恩坐上計程車，跟一個持槍的神秘男人碰面；但跟蹤尚恩的兩名警察看到的是整個街道空無一人，更沒有什麼計程車。難道是畫面出現了延遲，還是……監控遭到入侵竄改？ 最終他們確定了整個監控畫面都是假的！此時的尚恩，正被一個神秘組織關在房間裡…… 《真相捕捉》圍繞作為判案證據影片的真真假假，鋪陳出警察局、情報部門、維權組織等三方力量交鋒的精采故事，包含「司法正義」、「假新聞」、「 AI 換臉」等議題的探討與啟示。 AI寫作能力強過人類，恐成為假新聞製造機? 馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是...研發的AI太會寫假新聞? 日本研發人工智慧人妻?假的!但是本尊也是美女,還會跟你閒話家常   攝影機成為日常生活裡的重大危機 《真相捕捉》...