谷哥想棄Cookie改用人工智慧以更保護隱私,會有效嗎?(下)
本文為該系列的下篇，上篇（關於 Google 棄 Cookie 改用機器學習追蹤的新聞、Cookie 的解釋以及 AI 如何保護隱私）請 點此連結 用了 人工智慧 的Google,之後會有哪些變化呢? 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草 根據調查統計機構 Netmarketshare 最新調查表示，全球瀏覽器占比第一依舊是 Google Chrome，握有 69.18% 的市占率。而掌握快7成客戶的 Chrome 將淘汰第三方 Cookie，廣告業者未來要怎麼辦呢？其實， Google 只是換一種方式繼續下廣告而已。 Google 將以 人工智慧 技術「FLoC」取代 Cookie。FLoC（Federated Learning of Cohorts）是一個基於聯盟式學習（Federated Learning）的架構，與傳統的 機器學習 不同，聯盟式學習的概念為：資料不需要離開設備，可以各自在自己的設備訓練，並透過通過加密機制，在雲端上建立一個共有的模型進行更新。 Google 介紹聯盟式學習（Federated Learning）之示意圖。 聯盟式學習的概念可分為四個步驟： 每個設備各自使用自己收集的資料來訓練模型，不會與其他的設備共享、流通。結果會先經過加密，再上傳到中心模型。 中心模型整合、更新各個設備上傳的結果。 將中心模型更新後的結果回傳給各個設備。 各設備更新各自的模型。 因此，FLoC 能兼顧隱私性、實用性與資料安全性三個面向。 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告 所以 FLoC 要如何替廣告主鎖定特定客群、投放廣告呢？ 透過 FLoC，Chrome 仍可以追蹤用戶在網路上的瀏覽習慣，當使用者造訪不同網站時，瀏覽器會根據使用者習慣與偏好將他們分組（cohort），放入「受眾群體」或稱「同類群組」中。廣告主再將他們的廣告直接投放給特定的群組。 與 Cookie 的個別追蹤不同，FLoC 採群體追蹤，「把一棵樹隱藏在一片森林中」，廣告商不會知道群組內的特定個別使用者是誰，因此 Google 將其稱為一項「隱私至上」、「興趣為主」的廣告透放技術。 圖片來源：Google ...
