娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

本系列文章為【2020年度十大Python函式庫-人工智慧 · 機器學習必備 】的第二篇。上一篇介紹了把單調的「命令列介面」變花俏的 Python 函式庫：Typer、Rich 與 PyGui，除了可把命令列/終端機介面變彩色外，還可以加入表情符號與特效等。請 點此 看上一篇閱讀了解 。     上篇的 Python 函式庫認識了Typer和Rich,這篇再介紹兩個函式給你! PrettyErrors ：將 Python 醜陋的 bug 信息變漂亮 Python 已經是言簡意賅的程式語言了，但是當有 bug 時，它的錯誤信息輸出（參見下圖左側）也是一樣會讓你懷疑人生！密密麻麻的代碼，讓你必須在毫無頭緒之下地毯式搜索！     ▲PrettyErrors 函式庫將原本混亂的 Python 錯誤信息（箭頭左邊所示）重新排版得井然有序、顏色與段落都很分明（箭頭右邊所示）     經過 PrettyErrors 的重新排版，所有醜陋的錯誤信息都能變的井然有序，最後你得到的是經過排版美化、整齊劃一的 bug 報告，如上圖的右側所示。   Diagrams ：只用 Python 就能繪製雲系統架構 程式設計師除了 coding 與 debug 外，有時還需要跟其他的同事解釋錯綜復雜的架構。傳統上，我們會使用圖像介面（GUI） 工具來處理圖表、將其可視化後放入簡報、文件等，但這並非唯一的方法。 Diagrams 可以讓你在沒有任何設計工具的狀況下，僅僅使用 Python 程式碼就繪製出雲系統架構！它有現成的圖標，讓你能馬上對應AWS、Azure、GCP 等多個不同的雲端供應商，使得繪製箭頭、創建群組等都輕而易舉！只需幾行代碼即可！     ▲ Diagram 函式庫能讓工程師僅僅使用 Python 代碼 就能繪製雲系統架構圖       下篇，我們即將介紹 PyTorch 版的 Keras「PyTorch Lightening」讓你告別沒完沒了的 Debug！另外還有微軟出的 Hummingbird 讓你不用重新設計新模型；另外還有可以將高維度資料視覺化...

  人工智慧 這次要阻止貓貓不斷地給你戰利品了!一起來看看這次的機器學習分享!   人工智慧 AI 科技用於可愛的喵星人身上已不是新聞，像是之前百度工程師為了拯救寒冬中的浪浪而開發的 人工智慧貓屋 ，保護浪浪免於凍死與餓死；台灣也有從矽谷回台的工程師開發 AI 貓便盆，都是以保護愛貓為出發點。而這次又有 人工智慧 貓咪產品問世，只是這次的開發動機是：奴才被主子叼回的獵物嚇到，而且開發人員不是工程師！ 推薦閱讀： AI 保護流浪貓！百度工程師打造人工智慧貓窩   ▲ 人工智慧 貓門可偵測到附近出沒的貓 以及牠們口中是否叼著獵物 寵物貓半夜叼獵物回家 奴才嚇到研發AI產品應對 根據 the Verge報導：亞馬遜的產品經理 Ben Hamm 收養了一隻「甜蜜又致命的貓（sweet, murderous cat）」Metric 之後，半夜經常被吵醒。因為 Metric 這時總會叼著「戰利品」回到家中。有時是垂死的小動物、有時甚至是屍體。Hamm 別無選擇，只能疲憊地將牠們安樂死後，再回去補眠。 Hamm 透過學習程式語言的方式解決了這個問題，並且在「點燃西雅圖（Ignite Seattle）」的演講中，幽默地分享這項 人工智慧 解決方案「貓・老鼠・A.I・我的媽啊！（Cats, Rats, A.I., Oh My!）」 ▲貓奴PM分享他如何使用 人工智慧 解決愛貓叼獵物回家的問題 首先，Hamm 先把家中的貓門「升級」為「守門員」來把關愛貓是否又帶獵物回家。安裝電子套件 Arduino 來鎖門很容易，但是要如何讓門鎖感應到Metric 的口中是否叼著獵物？ 透過 機器學習 訓練 人工智慧 分辨貓與獵物 身為亞馬遜的資深產品經理，Hamm 想出了 ML 機器學習 的解決方案。Hamm 在貓門上方安裝了自家的 AWS DeepLens。AWS DeepLens可讓程式開發人員在攝影機上執行DL深度學習模型，以針對看到的內容進行分析和採取行動。 推薦閱讀： 人工智慧,Python,機器學習,深度學習是什麼?AI專有名詞看這篇秒懂 ▲ 人工智慧 貓門偵測到叼著獵物的貓咪後，Arduino 系統就會自動...

這一次 人工智慧 跑來幫貓貓取名子了,這些名字也太...太特別了吧!! AI 人工智慧 替貓客製化命名，每一個都獨一無二：有的可愛、有的酷、有的有黑色幽默、有的歪樓了⋯⋯   ▲ 人工智慧 為收容所的貓所起的名字獨一無二，由左至右、由上至下分別為「鬍鬚伊德」、「閃亮鈕扣」、「驚惡先生」、「造星者」、「布丁狗」、「閃亮湯姆」、「這傢伙」與「Beep Boop」。 流浪貓「閃亮鈕扣（Sparky Buttons）」被發現時，左眼已受到感染。但是當牠擁抱、玩耍時，仍然活力十足；而另一隻貓「驚惡先生（Mr.Sinister）」，雖然名字很魔性，但是牠也是一只貨真價實的塞奶貓呢！他們與「閃亮湯姆（Tom Glitter）」、「布丁狗（Pompompur）」、「Whiskeridoo」都是待領養的小貓咪。牠們特殊的名字是來自 AI  人工智慧 的客製化命名！ 美國費城的莫里斯動物收容所（Morris Animal Refuge）為了幫這些等待奴才的喵星人們命名，與知名 人工智慧 科學家 Janelle Shane 合作，訓練了一組人工神經網路（英語：Artificial Neural Network，ANN）來替貓咪命名。而這些來自 AI  人工智慧 的名字，有的很萌、有的很詭異甚至有點可怕。 最初，Janelle 輸入 8000 個貓咪的名字，讓 人工智慧 學習替貓命名。但是這個 AI 似乎有點迷糊，給出了像是 Hurler 或是 Retchion 這樣的名字。於是 Janelle 就借助另一個擁有更多語彙庫的 AI，使用一長串的貓名來訓練它。這次總算是成功了。 這套人工神經網路給出了像是「小念頭（Notion）」、「小鏡片（Monocle）」等等可愛的名字。有時 AI 會歪樓，給出像是「Scat Cat Butthole（便便貓菊花？）」、「Fudge Putty (一款髮泥的名稱)」以及「BUTT（屁屁）」；有時會有一些像是「Ｗarning Signs（警告標誌）」、「Bones of the Master（主人的骨頭）」以及「Kill All Humans（殺光人類）」等的黑色幽默。你可以點這裡看到所有由這套 人工智慧 起的貓名字。 Janelle S...

而 人工智慧 在臉部辨識上,對於有色人種出的包,竟還有這齣! 人工智慧臉部辨識 不易分辨有色人種 ▲ 被亞馬遜「Rekognition」 臉部辨識系統錯認的 28 位國會議員 其實 人工智慧 在辨識有色人種時，似乎常常犯錯。 如 2018 年，美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union，ACLU）就對亞馬遜提供的「Rekognition」 付費臉部辨識服務做了一項測試。 ACLU 蒐集了 25000 張嫌犯照片做為臉部辨識的資料庫，並使用預設的設定，讓 Rekognition 逐張比對國會議員和資料庫裡的嫌犯照片。結果，最後有 28 名國會議員被誤判，且在誤判的議員中，竟有高達 40% 的議員是有色人種 ── 即便有色人種在全部的國會議員中只占了兩成。 ▲眾議員 Sanford Bishop（D-Ga.）被 Amazon Rekognition 臉部辨識系統錯認為罪犯 然而，「Rekognition」 臉部辨識系統也被美國警方使用。這是否會在不知不覺中侵犯到有色人種的權益？目前亞馬遜已因此問題，暫停提供這套系統給美國政府使用。 現有的臉部辨識技術，在分辨有色人種特別容易出錯，也許是以下原因導致： AI資料庫的白人照片比較多 美國喬治城大學法律中心（Georgetown Law School Center）的隱私與科技領域資深助理 Clare Garvie 表示，原因可能是出在工程師建立 AI  人工智慧 的臉部辨識資料庫時，提供的白人照片比有色人種多而導致。 開發工程師以白人居多 一個研究顯示：人們在辨識另一種族的人員時，準確度會低於辨識與自己相同種族的成員。 而大部分 IT 產業的工程師以白人男性居多，他們開發出的臉部辨識系統在辨識有色人種的準確度時，無形中也比白人還差 ── 即使他們無意為之。 其時除了臉部辨識的問題，使用 人工智慧 來取代真人撰寫、改編新聞，本來就爭議連連： 過去英國《衛報》曾將一則關於英國脫歐的新聞中，第一段中的一些句子餵給 人工智慧 ，結果 AI 馬上產生「可信度高」的假新聞與文章 ── 文中的人名 (如政壇人物的名字)、地名與所提到的片段事件皆為真實存在，不過新聞的內容卻是將這...