人工智慧的未來，特斯拉最新研發AI自駕晶片D1 3、特斯拉最新AI自駕晶片，人工智慧再進化！
電動車大廠 特斯拉 （Tesla）於上個月舉行的 AI 日（Tesla AI Day）上，發布 2 項重要產品：一是機器人「Tesla Bot」、另一個是由特斯拉自動駕駛硬體高級總監 Ganesh Venkataramanan 宣布自行研發的 AI 晶片「Dojo D1」，用來訓練資料中心，是特斯拉 Dojo 超級電腦晶片的一部分。 Dojo D1 晶片的研發讓 特斯拉 不僅是一間汽車公司、 人工智慧 的業者，還是一家晶片供應商！Tesla 和 Intel、Nvidia、Graphcore 等科技大廠，同為 AI 訓練模型的晶片供應者。 電動車大廠特斯拉（Tesla）於上個月的 AI 日（Tesla AI Day）上發布自行研發的 AI 晶片「Dojo D1」，用來訓練資料中心，是特斯拉 Dojo 超級電腦晶片的一部分。 Dojo 計畫負責人 Ganesh 說 「D1 晶片——從架構到封裝——完全是由 特斯拉 團隊所設計。其晶片就像 GPU，但是又有『CPU 等級』的靈活度，上下載頻寬還是網路晶片的兩倍⋯⋯」因此 D1 晶片已經超越了單純的 CPU 與GPU，而直接被稱為「Pure Learning Machine」（純學習機器）。 訓練 人工智慧 模型，需要大量的運算能力，而 D1 晶片的效能，對 AI 模型的訓練來說，是是綽綽有餘的。如車內攝影機所蒐集的各種影像，Dojo 晶片將協助自駕 AI 處理、應對處理路上的狀況。 特斯拉 CEO 馬斯克表示：特斯拉將在 2022 年投入 Dojo 的營運，目標為實現真正的 100% 全自動駕駛。 特斯拉 稱 D1 晶片的頻寬是當前網絡中使用的晶片的兩倍。通過設計這樣一款高性能晶片，該公司希望保持低延遲和最大頻寬。 Dojo D1：超越以往自駕的晶片運算 D1 號稱由 500 億個電晶體構成，超越 AMD 的 EPYC Rome（395.4 億個電晶體），並略少於擁有多達 540 億個電晶體的 Nvidia GA100 Ampere SoC。D1 的大小約 645mm²，每 mm² 的整合高達 7750 萬個電晶體的有效電晶體密度，功率密度高於 Nvidia 的 A100 GPU 並略低於 Apple 的 M1 晶片。 一塊 D1 晶片由 354 個訓練節點組成，每個訓練節點內部都起碼有以下部分： ...