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一起來了解這些AI專家都抵制的人工智慧殺人武器!

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你對 人工智慧 武器的看法是什麼?看完這篇對這個議題或許你會有更深入的了解! 目錄 自主殺人無人機 Kargu AI 技術遙控機關槍 人工智慧專家抵制殺人兵器 各國對「殺人機器」使用未達成共識 冷戰帶動現代科技發展,對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年,現在的科技水平與當年相比又提升了不少,各國也開始將 人工智慧 等新科技運用在軍事武器上。 近幾年有越來越多將  AI 結合軍武 的相關報導,以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。 自主殺人無人機 Kargu   Kargu-2 是一架裝有敵方辨識系統和炸藥的無人飛行機,藉由圖片和臉部辨識來鎖定目標,並透過撞擊目標並引爆炸藥來達到攻擊的效果,而這一過程完全不需要人類操作員下達指令。 聯合國今年 3 月指出,土耳其的武器製造商 STM 推出了 軍用 的自動殺人無人機,並且將其應用在利比亞的內戰之中。 雖然並沒有報告顯示,這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡,但是若將來 人工智慧技術 更為成熟,並且能夠以低成本大量生產這樣的武器,將會是一個巨大的威脅。 |推薦閱讀: 打趴 Top Gun 飛官的人工智慧被美國納入軍用!AI 是否毀滅人類? AI 技術遙控機關槍   伊朗的核子科學家法克里薩德(Mohsen Fakhrizadeh)被譽為伊朗「核武計畫之父」,卻慘遭射殺。自 2007 年以來,以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家,而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。 當天下午的報導指出,一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過,並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射;但伊朗的新聞報導卻稱,所謂的刺客是一個殺手機器人,而整個行動是通過遙控進行的。 此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊,透過遠距操作,每分鐘可以發射 600 發子彈,現在也成為了高科技武器之一。 |推薦閱讀: AI 增添步槍精準度,以色列戰隊藉助人工智慧取勝 人工智慧專家抵制殺人兵器 2018 年時,南韓科學技術研究院(KAIST)與軍火商韓華系統(Hanwha S

測糖尿病不用扎針啦!人工智慧來幫你!

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人工智慧 讓你不用再扎針也能測出糖尿病,而且還在一分鐘內呢! ​ 透過加拿大人工智慧新創 Scaobo 所研發的 血糖測量儀,糖尿病友不需扎針就可以檢測 目錄 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ,致力於用現成的數據分析和診斷工具,來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單,只需打開設備電源,將兩隻手指放在設備上,60 秒內就能生成結果,Scanbo 使用可充電電池,預計電池壽命為 3 年。 ​ 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者,每年以 16 萬名的速度增加,且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢,糖友也得定期追蹤,避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」,透過細針穿透指尖(或其他部位)取得微血管的血液,然後用血糖儀來量測當下的血糖值,但有些病人會怕血、怕痛,導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 |推薦閱讀: 台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95% Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo,於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法(英語:Photoplethysmography, PPG) 技術,糖友只要經過 60 秒的測量,血糖數據會輸入到演算法的模型中,再借助卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)和深度神經網絡( Deep Neural Network;DNN)對其展開分析。 Scanbo 表示,該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作,並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准,希望未來能將產品商業化,並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 (原標題: 糖尿病友福音!加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針,1 分鐘即測出數據 ),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。 責任編輯/Ruthy 延伸閱讀: Google提出Android隱私沙盒,標榜保護用

1小時就能完成50片披薩!人工智慧讓你不用餓肚子太久~

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 一小時50片披薩對 人工智慧 來說根本小case~一起來看看這篇文章的討論!   目錄 人工智慧把關下,機器人一小時完成 50 片披薩! 應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人 無人餐廳普及化,還有哪些技術問題待突破? 民以食為天。 人工智慧 應用在飲食上的發展一直持續突破! 先前有 AI 釀造的威士忌,打敗多種真人釀的酒並勇奪金牌 、還有 超越真人廚師的 AI 研發食譜 ,現在位於以色列的科技公司「Hyper Food Robotics」還打造了全自動機器人餐廳,所有的機器人都在人工智慧攝影機的把關之下,迅速做出一片片披薩,堪稱是全自動的必勝客! 全自動機器人廚房的推手「Hyper Food Robotics」,其 CEO Udi Shamai 竟也是以色列區必勝客的老闆!以下影片是國際新聞媒體 i24NEWS 訪問 Udi Shamai 的內容:   人工智慧把關下,機器人一小時完成 50 片披薩! 這間披薩餐廳廚房長 12 公尺,與一般的廚房一樣配有烤箱、冰箱等,但是這間廚房內完全不需要員工,且每小時可以製作出 50 個披薩! Hyper Robotics 在廚房中能夠完全獨立作業,在沒有人類的幫助下完成備料、烹飪和清潔等廚房內的日常工作。Hyper Robotics 聯合創辦人兼執行長 Udi Shamai 表示,生產一個這樣的廚房需要一個月的時間,而公司的目標是每個月製造十間。 這樣的廚房可以放在任何地方,就像一台巨大的自動販賣機,且每個廚房裡都設有自動冰櫃、烤箱和清潔系統。冷凍食品存放在廚房的冰櫃,由 機器人 取出、解凍並為顧客烹飪。 機器人會將冷凍的披薩麵糰取出,並依次加上醬料、起司和各種配料。放入烤箱烤至金黃後,最後再由自動切割機將披薩切片裝進盒中。 Udi Shamai 也表示,這間廚房不僅能防彈,昆蟲也進不來。另外,這間廚房每 40 分鐘系統就會噴灑臭氧水清潔廚房,連細菌也都沒有機會存活,而這也是建造廚房最具有挑戰性的部分。   應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人 人工智慧 攝影機將廚房製作的每一份食物的照片都記錄下來,以檢查 機器人 是否正確取出麵糰並放上配料。對於無人廚房來說,由於沒

Google又用了新技術來取代cookies追蹤,一起來看看!

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谷歌改用Topics API取代 cookies ,解決當初那些爭議了嗎?       目錄 取代 cookie 追蹤,Google 棄 FLoC 改用 Topic API 飽受隱私專家批評的「FLoC」是什麼? 依據興趣主題分配用戶,Topic 不是第一個! 取代 cookie 追蹤,Google 棄 FLoC 改用 Topic API Google  取消了 使用 FLoC 來取代 cookie 追蹤的計畫 ,改為使用 Topic API——一套基於興趣來投放廣告的新系統。Topics 的運作原理是根據你一週內的上網行為(如造訪了哪些網站等),來確定你的五個興趣主題,如下圖右方所示:該範例中的用戶感興趣的主題分別為「汽車」、「書本與文學」、「動漫」、「搖滾樂」與「團隊運動」。 圖中左方是第三方 cookie 追蹤的方式,而右邊是 Topic API 的示例:Topics 將用戶的上網行為歸納出五個興趣主題,以便於識別用戶。|圖片來源:Google 瀏覽器將保存這些主題,為期三週清除。 Google 聲明這些興趣主題「完全只在你的上網裝置內做選擇」並且不涉及任何包含  Google  在內的外部伺服器。未來,每當你造訪一個網站,Toipcs 便會向該網站及其廣告合作夥伴,顯示你過去三週中的興趣主題。 如同  Topics API GitHub  網頁上所說,目前廣告分類中,有近 350 個可用的興趣主題(儘管 Google 最終計畫要加至「幾百」或「幾千」個主題)。 Google  說 Topics 將不包含如種族、性別等任何敏感度高的主題;他們也正在創建讓用戶可以檢視主題、刪除主題以及關閉功能的 Chrome 工具。   2023 年時, Google  將必須達到「取代第三方  cookies 」的承諾。因此他們計畫在 Chrome 中啟動 Topics 的開發者試用版,但是時間未定。 |推薦閱讀: Google 為保護隱私,棄 Cookie 卻改用人工智慧? 「傳統上,瀏覽器只為用戶效力 —— 記得過去當它們開始阻擋『彈跳式廣告』時,是多麼的棒?」一個倡議要網路開放(Open Internet)的非營利組織「Publ

電影配音竟然零違和!來看看人工智慧怎麼滿足觀眾!

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人工智慧 電影配音切換自如!以色列這新創公司是如何做到的? 目錄 Netflix 的多國語言配音惹議,遭批「失去電影原味」 Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 只需演員 3 分鐘音檔,即可架構出模型 串流平台毋需再投資於「製作新的原創內容」以迎合各國 一間位於以色列特拉維夫的 Deepdub 新創公司,應用 人工智慧技術 ,發展出自動化的配音 AI:能以保留演員原本聲音為前提,將電影配音自動轉成他國語言,以用於對各國影視的需求。 目前 Deepdub 已籌集了 5.5 億新台幣的 A 輪融資,該輪融資包括了 HBO Max 首席內容執行長 Kevin Reilly 和 Fox Television Studios 前總裁等娛樂業資深人士。 Netflix 的多國語言配音惹議,遭批「失去電影原味」 《魷魚遊戲》自開播首月即成為 Netflix 收視率最高的連續劇,讓 Netflix 大增 438 萬名用戶;開播後 28 天,就有超過 1.1 億用戶收看,是為 Netflix 史上最熱門影集。Netflix 的全球化佈局,證明各國影劇都有潛力在全球市場賣座。 而許多世界馳名的影劇都會放送各國配音的版本,這也卻引來不少影迷批評「失去原味」,無法做到毫無違和感的情況。 | 推薦閱讀: 還在與他人共享 Netflix 帳號嗎?小心被人工智慧抓到! Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 以色列新創公司 Deepdub 創立於 2019 年,旨在要以先進的人工智能,為創作者提供最佳的傳播平台為目標;致力於提供觀眾絕佳的娛樂體驗、並縮小語言障礙和文化差距。 為了解決問題,Deepdub 除了參與實際配音的過程外,還支援了翻譯、改編和混音等任務。它提供了一連串完整的專業  AI 應用與技術 ,以幫助配音工作的監督,並根據需求隨時進行更正。 只需演員 3 分鐘音檔,即可架構出模型 在傳統的配音過程可能需要 15 到 20 週才能將 2 小時的電影轉換為另一種語言,但透過 Deepdub,只需要約 4 週的時間就能完成相同的工作;且它只需要學習演員幾分鐘的聲音,就能做出聽起來與原始版本如出一徹的配音版本。 Deepdub 會運用2到3分鐘的

致力於元宇宙發展的META,讓各大品牌都紛紛跟進啦!

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META 的未來可是跟元宇宙息息相關,今天來看看更深入的介紹! 目錄 Meta 自家人不挺沒關係!大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標 投資元宇宙!麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會 「不想成為下一個百視達!」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標 Meta 自家人不挺沒關係!大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標 為了展現朝向元宇宙  Metaverse  發展的決心, Facebook  的母公司去年改名「Meta」。 此舉竟引發自家員工不信任,甚至讓 Meta 從「最佳職場」的排名從第去年的第 11 名跌落至今年的 47 名 ! 即便如此,許多大企業仍蓄勢待發,準備迎接由  Meta  主導的虛擬現實商機。日前,速食龍頭麥當勞就為「 元宇宙 」申請多項商標,這些商標包含虛擬商品與服務、虛擬餐館、虛擬咖啡廳等。 投資元宇宙!麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會 商標律師 Josh Gerben 的事務所每天都會追蹤新的商標申請。本週三他在 Twitter 上指出麥當勞於二月四日申請了十個商標,其中包含了「經營以實物和虛擬商品為特色的虛擬餐廳」以及「在網路上經營一個『以宅配到府』為特色的虛擬餐廳」等。 除此之外,麥當勞還為在虛擬咖啡廳 McCafe 內舉辦的「線上實體與虛擬音樂會」及其他的娛樂服務註冊商標。 其實在前一天,營運於美國與加拿大的連鎖麵包店「Panera Bread」也領先麥當勞,為元宇宙申請商標註冊「Paneraverse」。Paneraverse 提供元宇宙中可下載的虛擬飲食、NFT 以及在 元宇宙 中選購實際商品的服務。 「不想成為下一個百視達!」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標 投資 元宇宙 的品牌除了麥當勞與 Panera Bread ,許多知名品牌如 Nike、 Walmart  以及 Sketchers 等,都早在三個月前就提出類似的商標申請。 當年百視達因「忽視新科技」而倒閉,許多企業引以為鑑,紛紛響應元宇宙浪潮。圖為在英國 Birkenhead 的百視達。 「當你看到如此多的大公司都提出這麼多的新商標申請時,很明顯它 (指元宇宙浪潮) 即將到來。」Gerben 律師說:「我認為,在接下來的 12 個月內,你將會看到你所能想到的品牌,

想看老動漫卻擔心畫質超差?不怕不怕,人工智慧幫你解決!

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人工智慧 如何用高清畫質呈現老動漫?今天揭曉!   目錄 人工智慧修復,再差的畫質都能秒變高清! 結合 Waiuf2x、RealESRGAN 的 Real-CUGAN,修圖效果青出於藍? 一、材質紋理 二、線條處理 三、畫質比較 四、淺景深效果 結論: Real-CUGAN 雖非最清晰,但平均表現最佳     童年的懷舊動漫和卡通仍相當經典,許多人仍會在網路上重溫過去的美好時光。但是已經習慣 1080p 或甚至 4k 畫質的現代人,看到以前只有 360p 或甚至更低的影片,感覺總有些不舒服。 近日 GitHub 熱門榜上出現一個專為動漫影像而生的畫質修復模型,竟能夠將動漫一秒變高畫質!一起看看到底是什麼黑科技吧! 人工智慧修復,再差的畫質都能秒變高清! 由中國網路影片平台 Bilibili 官方在 Github 上發布的 Real-CUGAN 模型,是結合來自日本的圖片修復降噪神器「Waiuf2x」與騰訊去年推出的一款應用 人工智慧 放大圖片的「RealESRGAN」發展而來。 「Waiuf2x」出自一位日本的電腦技術高手,原理大概是把二次元圖片縮小再和原圖放在一起,藉由演算法讓模型學會如何放大拉伸圖片。而 「RealESRGAN」則是透過模擬影像由高解析度變低的分辨率的過程,讓模型能夠將一張模糊的圖片倒推出原本高畫質的樣貌。 結合 Waiuf2x、RealESRGAN 的 Real-CUGAN,修圖效果青出於藍? 結合了兩個修圖神器的 Real-CUGAN 模型,效果會更好嗎? 官方便將原動畫畫面及 Waiuf2x、RealESRGAN、Real-CUGAN 三個模型修復出的畫面結果,分別就紋理、線條、畫質、景深分別做比較如下,每張圖從左至右分別是原動畫畫面、Waiuf2x 版、RealESRGAN 版以及 Real-CUGAN 版,這樣的對比圖可以明顯看出各模型的優缺點: 一、材質紋理 圖中顯示,RealESRGAN (左三)在圈起來的陰影處沒有處理好地板紋理(圖/取自《偵探已死》第一集10分20秒 by TechOrange) 首先是 紋理挑戰 ,對於畫面背景中的材質紋理是否能完整保留,圖