娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

人工智慧 功勞又添一樁!運用它診斷糖尿病引起的視網膜病變來預防患者的失明風險!更多資訊趕快往下看! 目錄 高血糖易引起視網膜病變　糖友失明風險高 準確度與眼科醫師相同　AI 幫助降低失明風險 三方跨界合作　造就台灣智慧醫療里程碑 醫療產業轉型　人工智慧醫療商機不斷 隨著醫療科技的進步與 人工智慧 的崛起，相關產業也正面臨轉型、步入「智慧醫療」時代，吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作，打造「AI 眼科輔助診斷軟體」，運用 人工智慧 診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。 該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證，取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。 高血糖易引起視網膜病變　糖友失明風險高 也許會讓許多人感到意外，但「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一，糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。 因長期的高血糖容易引起視網膜血管病變，有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」（diabetic retinopathy）；並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制，容易忽略身體其他狀況，往往在視力出現明顯問題後才求診，但此時視網膜已病變或玻璃體出血。 糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變，病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性，患病的時間愈久，視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制，可以延後視網膜產生病變或惡化的時間，但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療，就有很大的機會避免視力受損。 根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計，全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次，為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療，知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手，開發出 人工智慧 眼科輔助診斷軟體。 準確度與眼科醫師相同　AI 幫助降低失明風險 Photo by Kalea Jerielle on Unsplash 台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出，糖尿病患者患病 10 年後，視網膜病變發病率上升至 60％，20 年內病變發病率更攀升至 90％。罹患糖尿病的時間越久發生視網膜病變的風險愈高。 然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計，只有 45.54 ％的...

人工智慧 讓你不用再扎針也能測出糖尿病,而且還在一分鐘內呢! ​ 透過加拿大人工智慧新創 Scaobo 所研發的 血糖測量儀，糖尿病友不需扎針就可以檢測 目錄 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。 ​ 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 ｜推薦閱讀： 台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG） 技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。 Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 （原標題： 糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據 ），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。 責任編輯／Ruthy 延伸閱讀： Google提出Android隱私沙盒，標榜保護用...

由人工智慧鑑定安樂死資格?醫療應用AI的不同面向,快來一探究竟吧! 本文為下篇，上篇請看此 連結 。 AI自殺艙會帶來哪些影響？技術、倫理、法律界各持不同觀點 尼奇克會把石棺計畫印在自行創辦的非營利組織「解脫國際」（Exit International）發行的刊物中，並免費提供，只要年滿 50 歲就可取得設計圖、自行用 3D 列印出該自殺機器，如此輕易就可取得「死亡門票」的方式，各界如何看待？ 演算法觀察機構：AI 恐削弱人類決定的自主權 讓人工智慧來決定人類的生死，只會削弱、不會增加人類對於 AI 的自主權 對此，關注 人工智慧 倫理議題的非營利組織「演算法觀察（Algorithmwatch）」政策及倡議團隊負責人穆勒（Angela Müller）指出：科技最終為人類開發，而 人工智慧 也是倚賴過去所學習的資料累積來做決定，而這兩者隱含的偏見和歧視，無形中都會影響 AI 的決定，「我擔心依賴它（AI）只會削弱、而不是增加我們的自主權」。 對此，尼奇克也只好承認當前的人工智慧應用與技術仍存者取多限制，上有無法解決的問題。但是他也沒有放棄，打算在「石棺」剛推行時與瑞士的醫師合作，確保每位石棺的用戶都經過醫界的專業判斷，以避免爭議；待此 AI 發展完成後，就採用人工智慧與醫師並行的「雙軌制」，消弭外界疑慮之餘也不斷優化  AI  的判斷力。 倫理研究所主任：過度美化自殺、恐引發自殺率 「像石棺這樣的機器會美化自殺，並增加心靈較脆弱或是心理疾病患者的自殺率。」美國喬治城大學（Georgetown University）甘迺迪倫理研究所（Kennedy Institute of Ethics）的主任 Daniel Sulmasy 認為如此集結最新 人工智慧 科技、富有設計感外觀的 AI 自殺機器根本就是「美化自殺」，恐引發自殺風潮。 法律專家們各持不同看法 尼奇克委託的法律顧問——瑞士聖加侖大學（University of St Gallen）的法律教授赫里曼（Daniel Huerlimann）表示：石棺在瑞士並無違法疑慮。 赫里曼教授指出此石棺並不在瑞士法律所定義的「醫療器材」之內，因此並不會受到《瑞士醫療器材法》（Swiss Therapeutic Products Act）的規範。除此之外，它也沒有違反氮氣、危險化學物質或武器等相關...

由人工智慧鑑定安樂死資格?醫療應用AI的不同面向,快來一探究竟吧! 當醫療用人工智慧助人恢復健康時⋯⋯這位醫生卻開發自殺用AI！ 截至目前，許多醫療界與 AI 工程師聯手推出各式各樣的 人工智慧應用 ，目的都是為了要救活病人、降低死亡率，像是 日前獲 FDA 批准的內視鏡 AI ，可及早預防與醫治大腸癌 、還有  PTT 創辦人杜奕瑾因逝母遺憾，而打造的人工智慧敗血症即時預測 AI 。 當眾多 醫用 AI  在為人類解決問題時⋯⋯有「死亡醫師」之稱的澳洲醫師尼奇克（Philip Nitschke）卻反其道而行，開發了讓人工智能「鑑定」用戶是否該安樂死，並搭配可自行 3D 列印的輔助自殺（assisted suicides）裝置——「石棺（Sarco）」，介紹如以下影片所示： Sarco @ Venice_Design from Philip Nitschke on Vimeo . 瑞士安樂死條件太龜毛？他竟讓 AI 來定義你是否「該死」 AI  自殺裝置「石棺（Sarco）」的樣品 ，首次公開於 2018 年荷蘭的阿姆斯特丹喪葬展上，引發不小爭議。之後經過三年的研發，他打算帶著「進化版」的石棺 AI 輔助自殺系統前進瑞士，期待可在第一個通過安樂死合法的國家派上用場。 安樂死原因有哪些？瑞士接受輔助自殺的死者中「25%無罹患絕症」 而瑞士當前的法律僅允許人們在「特定條件」下接受輔助自殺，執行前亦需經過心理狀態評估等程序，才有機會拿到處方箋、並由醫生或醫療單位協助自殺。 當然心理狀態的評估標準見仁見智，在瑞士，每年通過協助自殺而過世的人群當中，有四分之一的人其實並沒有罹患絕症，純粹只是「厭倦了生活」。像是 2014 年通過安樂死而過世的英國退休藝術教師， 選擇自殺的原因竟只是「厭倦了充斥著電子郵件、電視、電腦和超市快餐的現代世界」 。 他讓 AI 取代醫師決定你生死，讓「找死」的過程更民主？ 即便如此，尼奇克仍主觀地認為，瑞士有很多醫師不願意開「死亡處方箋」給無病痛的人：例如對活著感到厭倦的長輩等，而他發明的石棺可解決問題，宣稱可「讓死亡的過程更加『民主化』（democratising）⋯⋯」尼奇克說道：「所有理性的成年人都應享有決定要在何時結束生命的權利，不該是被掌握在其他人手上⋯⋯」 只要 AI 說「yes」，你就可一鍵...

  人工智慧 已經可以預測無法被完全治療的阿茲海默症了,日本的這項研發相信能讓許多人及早發現它!   目錄 人工智慧醫療可預防阿茲海默症！日研發預測 AI 準確度85% 富士軟片──底片公司的 AI 智慧醫療轉型之路   人工智慧醫療可預防阿茲海默症！日研發預測 AI 準確度85% 根據日本經濟新聞報導，日商富士軟片公司（Fujifilm Holdings Corporation）目前正與阿茲海默症共同研究資料庫合作，研發能解析認知障礙患者腦部圖像的新研發之 人工智慧醫療 技術，更進一步應用在檢測出輕度認知障礙、失智症與阿茲海默症的早期患者。 富士軟片將以新研發之 人工智慧 ，結合旗下醫療影像診斷技術，配合解析人體「腦部圖像」與「基因資訊」，有望辨識出尚在極早期的患者。去年夏季已使用 AI 分析 239 名輕度認知障礙患者，分析結果與實際病情十分相符，準確率約為 85%。 富士軟片表示，希望此 人工智慧醫療 技術未來能協助醫師診斷患者之病況、助於預防相關疾病。 失智症於 80 歲以上之老年人盛行率約為 13%，又以阿茲海默症爲最常見的類型。根據長庚醫院失智症科主治醫師黃俞華表示，約有 33% 的輕度認知功能障礙患者會在 5 年內會發展成失智症；遺忘性輕度認知功能障礙更被認為將來極有機會變成阿茲海默症。 然而，目前尚未研發出能有效治癒阿茲海默症的藥物，頂多為減緩惡化速度、減輕病情症狀。因此目前普遍的策略是趁早發覺、即早預防。因此若能擁有簡單的、非侵略性的阿茲海默症檢測方式，對於患者、家屬、醫生和研究人員來說，都將是十分可貴的。 富士軟片公司表示此 AI 技術預估最快將於 2024 年投入市場使用，未來在取得日本厚生勞動省核准後，使用 人工智慧 協助診斷相關的疾病。 富士軟片──底片公司的 AI 智慧醫療轉型之路 富士軟片公司作為一家從夕陽產業轉型成功的公司，從軟片、底片與相機業務轉向藥物、生醫與  AI 智慧醫療 技術的過程也讓不少人嘖嘖稱奇。 富士軟片的 人工智慧 轉型之路始於 2016 年，於公司內部導入人工智慧與大數據分析技術； 2017 的北美放射學會年會暨展覽會 RSNA 正式宣布醫療用人工智慧的規劃。當時擔任富士軟...