娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

  Meta 傳奇不再?NVIDIA成為年度第一企業,由美國徵才與職場評論網站Glassdoor—背書. 「Glassdoor 排名」是什麼？職場透明化的指標！ 美國徵才與職場評論網站「 Glassdoor 」日前公布 2022 年最佳職場排名，繼 2021 年度奪得榜首之後，這次依然是  NVIDIA  蟬聯冠軍。 在 Glassdoor 問世之前，美國的職場遠不如現在開放與透明。Glassdoor 在每年度的最佳職場排名的報告中，藉由分析網站內上千萬條企業文化、薪酬、升遷機會與是否重視工作生活平衡等職場資訊，統整出該年度最佳職場榜單。 為了鼓勵用戶踴躍提供評價， Glassdoor  採取使用者貢獻制，用戶提供的評價愈多，則能查看的資訊也愈多。此外，為了保障資訊真實可靠，用戶註冊時必須使用公司信箱，Glassdoor 還為此建立一支獨立的人工審查團隊來確保不會有漏網之魚。 NVIDIA 再次奪冠，執行長決策功不可沒 2022 年，Glassdoor 的最佳職場榜單上，NVIDIA 仍蟬聯冠軍寶座。 疫情時代之下的職場型態更為彈性，企業文化、公司精神等軟性條件成為了現在求職者更為注重的面向。本次的最佳職場榜單中， NVIDIA  以 4.6 分（滿分 5 分）逆勢再次奪冠，成為 2021、2022 雙冠王，除了因搭上元宇宙熱潮而受到注目之外，執行長黃仁勳在疫情期間主張的「家庭優先」政策，確實執行彈性的管理模式，更受到員工普遍的認可。 綜觀 NVIDIA 員工對於公司的評價，如：優渥的待遇與福利、開放透明的公司氛圍、明確的職涯發展與值得員工追隨認同的公司願景佔大宗。雖然工作時程與同業相較可能更為緊湊，嚴謹的高規格要求容易導致員工產生較大壓力，然而，整體而言  NVIDIA  仍得到 95% 員工的看好與推薦！ 「元宇宙」反引發員工擔憂？Facebook改名Meta後爭議不斷，慘遭滑鐵盧 追隨元宇宙，祖克柏高調將 Facebook 改名為 Meta，卻失去了員工的信任、公司內部更不安定。 同樣搭上元宇宙（Metaverse）話題的  Meta （原 Facebook 母公司）拿到了 4.3 的評分，從 2021 年的第 11 名跌至第 47 名，排名不升反降了 3...

人工智慧化身畫家最強小幫手!你輸文字,他畫畫!  繪圖用 人工智慧 發展到「你說我畫」的境界！透過  NVIDIA  於上個月發表的最新版 GauGAN2（ 點此繪圖 ），你只要輸入「海灘的日落」 (sunset at a beach) 等短句， 人工智慧 即可自動生成精細的日落海灘圖像！若你覺得還不夠，沒關係！你還可以進一步加入更精確的敘述句如「沿岸的日落」 (sunset at a rocky beach)，或是將「夕陽」換成「下午」、「雨天」等字詞，都能讓 GauGAN2 立即調整生成圖像。 過去  NVIDIA  在 2019 年 GPU 技術大會（GTC）上，首次發表了人工智慧繪圖工具—— 「GauGAN」的第一代 ，能透過簡單的手繪草圖自動生成栩栩如生的風景圖；現在又持續更新為第二代的 GauGAN2，加入了能以簡單的描述字句，即可自動建立圖像的功能、且精細度更符合使用者所需結果：如自動形成使用者所構想海灘形式，夕陽呈現的位置等。 依據  NVIDIA  官方說明，GauGAN2 採用分割映射（segmentation mapping）、圖像修復以及文字轉圖像生成功能，能依據文字敘述或手繪生成高品質的精細圖像之外；也是第一個在單一對抗生成網路（Generative Adversarial Network，GAN）運算中，加入文字語意識別，讓藝術創作者能以更簡單的方式，指引 人工智慧 快速生成圖像。 使用者不需畫出心中場景的每個元素，只需輸入短句， 人工智慧 技術就能依照短語，快速生成關鍵特徵和主題：如被白雪覆蓋的山脈；接著，使用者特於特定的山上草草點個幾筆，讓那座山更高；最後還可在前方加入幾棵樹、或天空增加幾朵雲來點綴整副畫作。簡單幾個動作，藝術家就能描繪出栩栩如生的美景圖、或是超現實的蒸氣龐克風格繪畫。 NVIDIA  強調，GauGAN2 背後運算則採用了 NVIDIA Selene 超級電腦運算系統，已經使用 1 千萬張高品質風景圖片訓練 GauGAN2  人工智慧 模型，並讓系統能將描述字詞與風景圖像建立關連，以能快速對應到使用者輸入字詞後產生相應圖像。 透過人工智能，GauGAN2 讓藝術家們的作畫工具變得更強大多元、且作畫速度變得更有效率、更開啟了藝術創作...

這 AI 視訊神器,還有你意想不到的功能呢!   眼神接觸、臉部對齊……   AI 人工智慧提升視訊會議的體驗 臉部眼神校正功能：模擬面對面開會 Maxine 還應用了  NVIDIA  在生成對抗網路 (GAN) 的優勢，讓視訊會議服務供應商能為用戶提供各種 AI 功能，讓用戶有真實「面對面」的感受。 例如：「臉部對齊」功能可自動調整臉部角度，讓用戶在參與會議的過程中，看起來像是彼此相對、「眼神校正」能模擬眼神接觸、校正會議參與者的視線。這些功能能幫助與會者保持互動，無需一直盯著攝影機。 「臉部對齊」功能可自動調整臉部角度，讓用戶在參與會議的過程中，看起來像是彼此相對。 替身與虛擬背景：人再邋遢、家中再亂都能體面開會！ 除此之外，視訊會議服務的供應商也能增加替身功能，讓用戶選擇自己的動畫當替身，能即時地透過用戶的聲音、情緒音調，自動生成逼真的動畫。 除了替身功能，Nvidia 也在今年六月 CVPR 大會，發表 Maxine 平台最新的「Vid2Vid Cameo」的深度學習模型：採用生成對抗網絡（GAN）的技術，只需將一個人的 2D 照片合成至談話影像中，就能輕易地打造數位虛擬化身、節省視訊頻寬，並能夠進行人臉辨識等強大功能。如此一來，就算鏡頭另一端的用戶衣衫不整、頭髮凌亂也不怕了！只要你在會議前拿出一張自己穿正式衣服的照片，就能讓穿著得體的自己當成替身參與視訊會議喔！ 假如家中小孩太吵、或是燈光太暗的話，也不用怕！Maxine 的 AI 人工智慧 技術可以移除背景噪音、並且提供超高解析度的畫面，也提升光線較暗時的清晰度，甚至為臉重新打光！ 有了參與會議時，若家中小孩太吵也不用擔心，因為 Maxine 的人工智慧技術可以移除背景噪音！ 若上述的都不行的話，你也可以乾脆直接更換成虛擬背景！ 若家中真的有見不得人的場景的話，試試 Maxine 的虛擬背景吧！ Jarvis 對話式 AI：即時翻譯、會議記錄 透過 NVIDIA 對話式 人工智慧 功能 Jarvis SDK，開發人員可藉由整合使用虛擬助手，在視訊會議服務中進行語音辨識、語言理解與語音生成的功能。虛擬助手可做紀錄、設置執行項目，並以人聲回答問題，也能提供即時翻譯、...

這 AI 會議神器Maxine到底多實用?又有哪些功能?今天帶你一起看!     目錄 無需強大硬體，即可享有高解析．無噪音的視訊會議體驗 AI 捕捉臉部關鍵點，所需頻寬減至原本一成 眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗 臉部眼神校正功能：模擬面對面開會 替身與虛擬背景：人再邋遢、家中再亂都能體面開會！ Jarvis 對話式 AI：即時翻譯、會議記錄 疫情期間，WFH 已成常態，全球有數百萬人使用視訊來開會、學習、娛樂，甚至就診。IT 大廠紛紛發展視訊會議能應用的 人工智慧 技術。 微軟甚至聯合美妝大廠資生堂，共同推出能「立即上妝」的視訊會議 AI 技術呢 ！ 而顯示卡大廠  NVIDIA  去年末推出的雲端視訊串流  AI  平台「Maxine」，能使用 人工智慧 視訊壓縮技術—只要從人臉上「抓到」幾個關鍵點後，就能在另一端依據這些臉部特徵關鍵點  (facial points)，重建人臉動畫。如此一來，就不需串流整個影像的畫素，大幅度降低視訊傳輸所需的頻寬。 以下影片為 NVIDIA Maxine 的各種功能介紹：   無需強大硬體，即可享有高解析．無噪音的視訊會議體驗 NVIDIA  Maxine 是雲端原生的視訊串流 AI 平台，其嶄新的  AI  功能可被導入到各式各樣的網路視訊會議中。視訊會議的服務供應商可透過 NVIDIA 的雲端 GPU（沒錯！此款 GPU 真的就在雲端上，因此你無需添購任何專業的設備～）上運行該平台，為用戶提供全新的 AI 功能，包括視線校正（Gaze Correction）、超高解析度、噪音消除和臉部打光等功能。 由於資料是在雲端而不是在本地設備上處理，因此使用者無需任何強大的硬體設備，即可享受高解析度、無背景噪音、自動修正的角度、甚至虛擬背景、替身、即時翻譯等進階功能！ AI 捕捉臉部關鍵點，所需頻寬減至原本一成 以下為 NVIDIA Research AI 視訊壓縮展示影片：   NVIDIA  使用的 ...

本篇文章為 2021最適合工作的IT公司top10：NVIDIA第一、Google第三，蘋果竟連前10名都沒有？ 的下篇，想回顧前四名 NVIDIA、Google、Ｍicrosoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司，請點擊上述連結看精采介紹！     雖然 Facebook 被擠到第五名,但肯定還是潛力無窮!   第 5 名：Facebook Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月，馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身，可以在任何地方上班，遠距工作也能讓人才招募不再受限，全國甚至全球的人才都可以應徵。 一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示：「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒！有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後，管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」 第 6 名：LinkedIn LinkedIn 是一款商業型社交服務網站，使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片，是專門為商業人士設立的社群網路服務，擁有超過 4 億的使用者。 一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道：「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡，每個人都很友善，文化也很棒！公司特別關心員工的健康，尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人：工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟，因此可以在大型項目中學到很多東西。」 第 7 名：DocuSign DocuSign 是一個雲端電子簽名平台，供企業用戶建置多重安全管理機制，保障簽核機密、，加速文件簽核流程，更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司，因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理，讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。 「我在這裡工作了一年多，對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力，我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得...

  如果 Google 不是2021最想去的IT公司第一名!到底是誰把第一名的寶座搶!?   美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告，名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉（Best tech companies to work for in 2021），藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊，調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。 如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜，由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一；但讓不少人驚訝的是，Apple 連前 10 名都沒有！     Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺，讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等，提供其他求職者參考，並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外，Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。 而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名，同樣也是基於內部員工的反饋評分得來，具體評量項目包括：薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。 最後，根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據，Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下： ▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源：glassdoor.com 第 1 名： NVIDIA   NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。 多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄：2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領 人工智慧 革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中，最大效能躍進的 Ampere 架構等等。 除了這些傲人的成績，許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定，在 Glassdoor 上留下許多五星好評：「公司文化開放友好，在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖...

真人model會因為這 人工智慧 model,而需要重新找工作嗎?這篇就來分析!   所以模特兒要被 AI 取代了嗎？ 這樣看起來 人工智慧 模特兒的好處多多，不但費用較低、可控性高，還不需要煩惱真人模特兒日後危害品牌形象的可能，不只能取代真人模特兒，連攝影師、化妝師都可以不需要了？ 即使虛擬模特兒看似完美無缺，但依然有質疑的聲音。 有意見表示，對 AI 生成的模特兒全都是「完全虛擬」的表示懷疑。AI 模特兒的生成要使用到電腦視覺（Computer vision）和電腦圖學（Computer Graphics）技術相結合，把二維圖片變成三維後進行疊加和渲染，本身就是一個很複雜技術； 再者，若這些 人工智慧 系統不是使用最強大的臉部識別功能，那訓練的圖片庫與生成的圖片庫，將會有很多重合。神經網絡非常容易過擬合（overfitting），因此它們可能只是「記住」圖片，而不是「學習」生成出「全新」的圖片。   ▲ 目前真人模特兒的走秀仍是人工智慧無法取代的。圖片來源：Raden Prasetya on Unsplash。     另一種方向觀點則表示，畢竟模特兒也不只是出現在宣傳 DM 上，對時裝界來說非常重要的「時裝秀」也不能缺少模特兒的走秀，並且時裝秀的重點也不在出售與否，只是為了展現服裝設計師們的美學與創造力。 現在的 AI 還不能完全取代真人模特兒，不過也許未來的某一日，連走秀也可以交給 人工智慧 也說不定！       延伸閱讀： 人工智慧自駕試車基地,提供AI一個安心練車的場地! 人工智慧幫忙設計新食譜,真能超越廚師級的美食嗎!? 這國家即將任用人工智慧為法官,難道法官也要被AI取代了?(上)   外貌影響面試？新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人 秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App：VSinder 生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘 測試員"微痛"轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!

  人工智慧 的虛擬超模帶給廠商好處多多~來看看它們的能耐!   服裝麻豆要失業了？讓你無法分辨的超逼真人工智慧models   ▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源：Cody Lannom on Unsplash。     隨著各大產業經歷數位轉型， 人工智慧 也在時尚服裝產業掀起變革。 過去各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄，以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂，即使漸漸轉變為線上電子型錄，但撇開印刷成本之外，聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力； 另一方面，對現在十分普遍的「網拍電商」而言，為了應對流行的快速變化與多變的風格，需要快速上架大量新款服飾，因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖，也是很大的負擔。 不過這個看似難解的問題，在引入 人工智慧 後，將能迎刃而解！   超逼真「AI 模特兒」　試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它 現今已有 4 間公司，實際開發出用於時尚產業的 AI 技術：   1. DataGrid（株式会社データグリッド） ▲ DataGrid 技術展示影片。 DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司，致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 AI。 從上方展示影片中可以看到，有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒，而他們全都是基於 GAN（Generative Adversarial Network，生成式對抗網絡）深度學習開發而成的 人工智慧 系統所生成的「虛擬模特兒」。 過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成，但如背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成，一直開發上困難的地方；而 DataGrid 表示，他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息，在一個純白色的背景下建構出 AI 模型，亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。 DataGrid 表示，他們所生成的圖像都是完全虛擬的，與現實中的人物無關，亦不會有侵害肖像權的問題。   2. Zalando Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司，2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元（約台幣 635 億元）。 Zalando...