娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

​ ​ ​ 人工智慧研究團隊OpenAI要變天了嗎?馬斯克的退出背後有什麼原因?繼續看下去就知道! 今日上 Python 課 程的超大新聞：馬斯克宣布退出一手打造的AI團隊「OpenAI」 AI研究團隊「 OpenAI 」，由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克（Elon Musk）與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實：由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題，加上與 Open AI 團隊意見不同，因此決定退出 OpenAI 。 Elon Musk-backed AI Company Claims It Made a Text Generator That's Too Dangerous to Release https://t.co/xKAJSrsENp — George Zachary (@georgezachary) 2019年2月16日 電競血洗真人一級玩家、文字產生AI寫作能力強大...OpenAI在AI領域簍創佳績 相信上過 Python 課程的人，都對馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊不陌生。他們自 2015 年誕生開始，就在短短的時間內，於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的 AI 軟體「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量，最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」，可以依據我們所提供的片段文字，產生完整的續集文章，無論是在寫作風格與內容邏輯上，都能與原文相呼應、零違和（ 點此看：只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞? ） 特斯拉CEO馬斯克創立的AI研究團隊所研發的 5 個 AI 於電競上血洗 5 個真人職業級玩家。 可但這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器，因此爭議重重。今年二月16日，推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 人工智慧 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮，PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應：「沒有參與 OpenAI 已超過一年」，引來其他人的關注。 其

​ ​ ​ 人工智慧在每個人心中都有不一樣地位,今天來看看這兩位對世界影響極大的人,他們在吵什麼? 馬斯克：AI比北韓危險 恐帶來人類末日 特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆．馬斯克對 AI 人工智慧 感到憂慮又恐懼的程度，眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅，並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示，AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」，而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的。 祖克柏：AI將大幅改善人類生活，反對AI者「不負責任」 而 Facebook 創辦人馬克．祖克柏對此相當不以為然，在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時，大大打臉馬斯克的「 人工智慧 末日論」，說：「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅，嗆聲說：「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的，而且某種程度上，我真的認為這相當不負責任。」 FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說 祖克柏認為在未來5到10年，AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質：「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時，我就想...科技本來就能被用在好的和壞的事情上，我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此，馬斯克在 Twitter 上回應：「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」 比爾蓋茲：一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅 事實上，馬斯克並不孤獨。 Python 課上的同學也分享了：微軟共同創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）同意馬斯克的立場，說：「一開始，機器將能替我們做許多事，但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題...但再過十年，人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場，也不了解為何有人對此一點也不擔心。」 比爾蓋茲認為，只要身為人類，就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。 Python 課程的老師也補充

​ ​ ​ 人工智慧研究團隊最終選擇不釋出訓練好的模型,到底是什麼機器讓大家提心吊膽?,而它又有什麼可怕的地方? 繼之前 Python 課程分享過的 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片 後，Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的 人工智慧 研究團隊「OpenAI」近日也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」，文筆造詣極佳，寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是，只要給 GPT-2 少許的文字敘述，它馬上可以接下去，寫出的續集更勝原本的文字敘述！比起 OpenAI，當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了！( 點此看：哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被...AI 寫《哈利波特》續章大獲好評! ） 閱讀超過 800 多萬個網頁，GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來，且內容流暢、段落分明，且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。 GPT-2 產出的文章品質極佳、是如此的讓人驚豔，幾乎到了無懈可擊的地步！無論是虛構的奇幻、科幻文學內容；或是廣告文案；或是新聞稿的寫作，都難不倒它。 更進步的 人工智慧 文字產生器！架空奇幻故事、真實新聞內容，GPT-2 通通一把罩 GPT-2 能力強大，可以模擬任何的寫作風格、形式，古典名作、新銳文學，基本上給他看什麼，他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下： 例一、經典文學：一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註：英國左翼作家，新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述：「四月間，天氣寒冷晴朗，鐘敲了十三下。」 這隻 AI 就接續寫出：「我正開著我的車去西雅圖，做我的新工作。我把油加滿，插上鑰匙，然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」 例二、科普文章：研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述：「...科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中，發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文...」 於是 AI 接續：「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid's 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過...科學家猜測這群動物的起源，是在人類有文明之前

AI人工智慧學習新事物也需要有教材!今天帶你看看,我們在不知不覺中提供給AI的教材是.. 身為  AI 人工智慧 的領導廠商之一，FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯，也包含你在 IG 上傳的照片。 2012 年，Facebook 花 10 億美元收購當時擁有 3 千萬使用者的 Instagram。6 年後的今天，現在的 IG 平均每月都有超過 8 億的活躍使用者。 目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片，被 FB 拿來做  人工智慧 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。 Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI Facebook 的首席技術長 Mike 日前在F8上表示:FB 使用 35 億張已被標註過的圖片來訓練AI ── 在不浪費人力的狀況下。 Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示： 「會限制電腦視覺領域以及   AI 人工智慧 領域發展的主要因素，是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)。 但要是人們不標註圖片上的指定事物，則就算是最先進的電腦，也無法在運作的時候，辨別這些事物，因為它從未在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中，完全沒有任何的人力行為。（這裡指人工標註等行為，詳情請參考這篇「 訓練百度AI的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 」）。」 海量圖片．高準確度，打破 IBM 的紀錄 這組圖片庫規模龐大，超過了 Google 訓練  AI 演算法 的圖片庫，高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說：「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統，它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註： ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫) 值得一提的是，2017 年八月美

做SEO優化一秒就上手:結構化資料Schema Markup的攻略直接送給你!加碼讓你直接複製貼上,效果滿分! 之前提過： 前端工程師 善用 Schema 語意標記，能幫忙 Google 搜尋引擎爬蟲更快速地理解網頁的內容，以提升網頁的 SEO。這一篇，我們就來列舉一些 Schema語意標記的範例，幫助所有 SEO優化 師們、或是需 要做 SEO優化 的 前端工程師 們更快上手！ 以下的 Schema 語意標記，雖是取自某些特定網站的範例，但是同樣的方法，也適用於各種網站： 適用於介紹公司/組織的 Schema Markup 這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過你的網站而抓取貴公司/組織的資訊外，還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔！ 什麼是知識圖譜? 如下圖的例子所示，當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時， Google 右側會出現簡介，包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記，有助於 Google 搜尋引擎抓取，而在使用者在搜尋相關關鍵字時，資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。 ​ 當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後，有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方，非常醒目。 以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中，所置入的原始碼： <script type="application/ld+json"> { <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓--> "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓--> "url": "https://www.adobe.com",

達內教育第三度在"百度品牌數字資產"上榜!快來了解一下這榜單到底有多厲害!這是多大的肯定呀~ 達內教育集團成立於 2002 年 9 月，並於 2014 年 4 月成功在美國納斯達克上市，是目前全中國最領先的職業培訓機構。達內教育集團以有「中國矽谷」之稱的高科技企業雲集的北京中關村為基地，目前已在 70 個城市成立了超過 300 家學習中心。 達內教育 集團憑藉自身實力：堅強的研發能力、紮實的教學內容、以及與各大科技公司接軌的就業服務體系，讓 達內教育評價 先後獲得行業協會、主流媒體、著名廠商認可，自成立後十多年間，陸續共獲得 300 多個獎項。 2019 年 1 月 25 日，有「中國的富比士榜」之稱的「2018 年度百度商業盛會暨品牌數字資產榜頒獎典禮」在北京舉行，共選出 30 個在各行各業中表現優異的品牌，以作為品牌經營的典範。 達內教育 憑著大量的網友的好口碑與品牌知名度脫穎而出，榮獲「2018年百度品牌數字資產榜」教育培訓行業類別中，最有價值的 IT 教育品牌！ 2018百度品牌數字資產榜揭曉， 達內教育評價 用數字資產彰顯品牌價值 ​ 已經舉辦六年的的「百度品牌數字資產榜」，涵蓋各行各業，包含網路科技業、食品業、化工業、汽車業、旅遊業、房地產、金融、教育培訓、網絡遊戲等領域。脫穎而出的 30 個獲獎品牌，都可說是各行業的典範。可口可樂、平安保險、海爾以及達內教育都是榜單中的常客，而達內教育集團在此次，已是第三度進入榜單。 華人版的「富比士榜」，彰顯數位時代的品牌價值 百度品牌數字資產榜的檢核標準，一方面來自百度的萬億大數據，其數據包含搜尋引擎的使用者搜尋行為、數百萬的行業關鍵字詞收錄量以及大量的信息庫存；另一方面來自百度科學的模型構建，品牌數字資產榜在大數據的基礎上，通過智能算法、高速計算，建立起全面、客觀的指標體系，通過三個維度、六個詳細指標，以綜合指標的形式，量化評估數位時代下的品牌資產。 相關連結： 哇!達內教育包含好多種程式語言課程!先了解現在趨勢是哪些再說! IT產業培訓平台的龍頭:達內教育-你一輩子不會想錯過的機會! 拒當酸民的信眾!無視對達內教育評價的不實抹黑,讓我成為工程師! Python神童巴克西:史上最年輕AI工程師(上) Python神

​ ​ ​ 104:AI人工智慧、物聯網、大數據、VR/AR,為現今四大超夯的職缺;暗示都給你了,你還在等什麼? 十年前雲端科技浪潮剛興起時，許多新的領域與職缺也應運而生。下一個十年，又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺，前五名依序為 AI人工智慧 、長照/銀髮、 物聯網 、 大數據 ，以及 VR/AR /MR ( 虛擬實境 /擴增實境)。 新科技催生新職缺 相關人才身價 這前五名最被看好的領域，其中的 AI人工智慧 、 物聯網 、 大數據 、 VR/AR /MR 都跟新興科技有關。而這些領域的職缺：如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需的 Web 前端工程師 、 後端工程師 、 Java大數據分析師 、 VR開發工程師等職缺數更是暴增了四倍之多，相關人才行情水漲船高！ 104 人資學院資深副總經理花梓馨分析：無論是 AI人工智慧 ，還是 IoT 物聯網 、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ，這些新興的科技領域都是彼此有連帶關係的。花梓馨說：AR (擴增實境) / VR ( 虛擬實境 ) 屬於前端的應用，使用完後端的資料與數據要怎麼再運用，就必須要有大數據的分析師，進而到更高一個層次，利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據，一切都越來越密不可分。 花梓馨認為這些新興科技領域如此熱門的原因，是因為大家都在找尋下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例，每一個新推出的功能、服務，都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主，像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等，屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下，產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。 市場需求高，人才供給卻稀缺 花梓馨指出，台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡，但在這些新科技的產生後，職缺需求量變多、但在人才供給卻還是差不多的情況下，供需就失衡了；若是往上看高端產業，專業的工程師、 大數據 分析師本來就很缺，且入行門檻本身就比較高，所以在一家公司裡面，要組成一個團隊、部門更是不容易。 為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界 只有 2358 多萬人口的台灣，但卻有一百六十餘所大專院校，密度之高，應是全球之冠。這些大專院校

​ ​ ​ 百度一名工程師推出AI流浪貓庇護所，裡面除了提供貓玩具、水與食物外，還有AI自動恆溫系統(image source:technode.com) AI人工智慧也能救貓!感謝善良的工程師發明出一種AI智慧貓窩,快來瞭解這項技術的發想和操作! ​ AI人工智慧貓窩的草圖(image source:technode.com) 今天上 Python課程 時，老師說：據動物組織估計，大陸每年約有4000多萬隻流浪貓，但能成功度過冬季冰雪、而倖存到翌年春天的流浪貓，只有其中的40%。也就是4000多萬隻當中只剩下約 1600 萬隻存活。 2400 多隻喵星人撐不過嚴寒！ 近日超級寒流襲擊北半球，北京也下雪急凍。一名擁有「貓奴」身分的百度工程師「晚兮」，日前發現 1 隻小流浪貓縮在車子的輪圈旁取暖時，意識到牠們的生存困境，啟發了「晚兮」聯合其他愛貓志工創建了「 AI 人工智慧 貓咪庇護所」的想法。 ​ 百度工程師創造的AI人工智慧貓窩擁有貓臉辨識功能，可掃描貓臉以避免其他動物進入 (image source:botnik.org) 這個「AI人工智慧貓窩」應用了「晚兮」自身服役的公司-百度的 AI 模型定制化訓練及服務平台 EasyDL，建立了可掃描貓臉而開門、恆溫通風的 AI 人工智慧貓窩，可提供浪貓所需的食物、水，還可透過 AI人工智慧 的技術偵測出貓咪是否絕育或生病、受傷，以便即時給予協助。目前已有一批浪浪貓入住。 貓臉門禁系統 汪星人及其他動物不得入住 ​ AI人工智慧貓窩配備貓臉辨識攝影機，會自動掃描動物的面部，確認是貓，門禁系統才會開啟。 (image source:botnik.org) 為配合貓咪晚上活動的習性，AI 智慧貓窩設置雙重自動門，在門口配備具紅外線夜視功能的攝影鏡頭，偵測流浪貓的動靜，一旦有貓靠近，第一道門先開啟，所以就算伸手不見五指的晚上，門禁系統也能也能照常為流浪貓們開門。 為照顧到安全感不足的流浪貓的敏感情緒，在貓咪進入第一道門後，第二道門就會自動開啟，直到貓咪完全進入室內，第二道門才會關上。讓貓咪能心無掛慮的入住。透過百度大腦開放的動物識別技術，貓臉門禁系統可識別 174 種不同種類的貓，有效阻止流浪狗及其他動物進入，保護流浪貓不受其他