人工智慧下的產物比比皆是,而這台機器可厲害了,厲害到令人警戒!
人工智慧研究團隊最終選擇不釋出訓練好的模型,到底是什麼機器讓大家提心吊膽?,而它又有什麼可怕的地方?
繼之前Python課程分享過的 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」近日也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 AI 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被...AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)
閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。
GPT-2 產出的文章品質極佳、是如此的讓人驚豔,幾乎到了無懈可擊的地步!無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。
更進步的人工智慧文字產生器!架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩
GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:
例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」
這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」
例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「...科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文...」
於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid's 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過...科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前...」等敘述,文字量超過原文的八倍。
Python課程老師說道:由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。
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閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。
GPT-2 產出的文章品質極佳、是如此的讓人驚豔,幾乎到了無懈可擊的地步!無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。
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GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:
例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」
這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」
例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「...科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文...」
於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid's 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過...科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前...」等敘述,文字量超過原文的八倍。
New AI from @OpenAI can generate a news story from only 2 sentences of context.— MIT CSAIL (@MIT_CSAIL) 2019年2月14日
This one's about the discovery of talking unicorns.https://t.co/7i3XJRG6cc #ML #MachineLearning pic.twitter.com/hh8Oszlf0X
Python課程老師說道:由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。
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