娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

本系列文章為【人人工智慧把關用藥安全！AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準】的下篇，上篇請 點此 閱讀。     人工智慧 將會如何改變醫院生態?這篇跟你分享!   送藥機器人　免除人力運送風險 除了智慧藥櫃外，亦有專職「送藥」的運送機器人可以輔助醫療人員，針對如化療藥物調劑室等受嚴格管制的特殊區域，其位置通常會與施打一般藥劑的地點有一段距離。 機器人搭載視覺感測器與 SLAM 技術，可以自主在室內空間穿梭，取藥人員通過人臉識別之後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID（無線射頻識別系統）的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師同樣需經過臉部辨識認證，才能取出藥物進行投藥。 採用送藥機器人，一方面可以避免人力運送時可能發生的傾倒，同時確保了化療藥劑領取時的人員管控，藥物取放的時間點、實時位置與人員身分都同步連線至院內系統，確保整個化療用藥流程的絕對安全。   醫療 4.0　 人工智慧 變革醫療產業 隨著「工業 4.0」等概念的提出，醫療產業也提出「醫療 4.0」，對數位化、自動化、智慧化模式的需求日益成長。 藥品供應型態透過 人工智慧 轉型，醫療機構能減少醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的人力負擔，提高給藥正確性、縮短藥品供應流程、提升病人照護品質、有效管理庫存藥品， 相信未來不只藥品，其他方面也能透過 人工智慧 奠定醫療型態轉型，為日益增加的醫療需求做準備，落實「以病人為中心」的醫療照護體制。 推薦閱讀： 生病不知看哪科？人工智慧「蘭醫師」協助你掛號！.       延伸閱讀： 全球首台人工智慧貓砂盆上市!讓我們從貓便便開始把關!(上) 2018年SEO八招在這(2)你的網頁夠快嗎? 為何前端工程師也需要懂後端知識?進來就知道了! 人工智慧：貓是液體！NVIDIA 的 AI 創造人臉超逼真，但合成的貓都是液態 人工智慧打趴多名真人雀聖！麻將 AI「Suphx」突破日本麻將最高紀錄 人工智慧幫你寫程式？engineer.ai 公司真人工程師冒充 AI 騙得近 9 億融資 人工智慧從基因預測你的潛在疾病！微軟聯合 PTT 之父打造 AI 基因分析平台

  隨著醫院陸續引進 人工智慧 ,相信取藥.送藥等流程會更流暢!   防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程 生病吃藥是人一生中無法避免的事情，在健保制度普及的台灣，民眾用藥的頻率極高，「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生，台灣近年積極引進「智慧藥櫃」，用 人工智慧 精密控管整個給藥流程，為全民健康把關！ 藥物錯誤事件（Medication Errors）一直是各種醫療錯誤事件的大宗，原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟：如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等，每個步驟都有發生疏失的風險 只要有任何一關未做好把關，就可能造成遺憾的發生，再加上依病人病情之需可能之多重用藥（polypharmacy），更是提高發生錯誤之機會。 為了確保用藥安全、更好地照顧病人，近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院，積極導入智慧藥櫃，不但減少人力成本，由 人工智慧 協助把關，亦能降低潛藏的用藥風險。   傳統藥品供應的困境 「一名婦人就醫後，發生藥師交付調劑藥物時，因藥名相似，發生給錯藥的事件，幸運的是此位婦人機警，及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同，否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外，衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品，上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」 如此的新聞層出不窮，表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下，如：處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等，都屬於藥物錯誤事件的一環。 藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者，不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應，更需要遵從「三讀」、「五對」原則： 「三讀」 從藥櫃取藥時一讀 拿藥時二讀 將藥放回藥櫃再看一次三讀，確認沒有拿錯藥 「五對」 確認病人對 藥物對 時間對 劑量對 途徑對 但在繁忙的臨床作業中，完全依靠人力去核對確認，很難避免百密一疏、完全消除用藥風險。已台大醫院為例，108 年平均一天就有 15,689 筆單一劑量藥車配藥單，護理師要在大量藥品中備藥、找藥，不只耗費大量人流及物流成本，有緊急狀況需催找急藥時，也難以靈機應變，往往造成醫師、藥師、護理