娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

難道 Meta 元宇宙裡的人物永遠都不會有下半身嗎?來聽聽Meta的CTO怎麼說! 目錄 咦？元宇宙中，我的人物沒有腿？ 加腿還是不加腿，談元宇宙虛擬人物失真的原因 別擔心，這只是開始！ 咦？元宇宙中，我的人物沒有腿？   想像一個情況：當你戴著  Meta  子品牌推出的  Oculus  Quest 2 頭戴式裝置，進入  Meta  的  VR  社交平台 Horizon Worlds 時，你創建了一個虛擬人物代表自己。可你卻覺得這個形象看起來不對勁——它沒有下半身，像個飄蕩的幽靈虛晃在 VR 的世界裡。 這是普遍 元宇宙 的  VR 世界 會遇見的困境，甫進入元宇宙的微軟，在其  VR  平台 Mesh for Teams 所創建的虛擬形象一樣沒有雙腿。你可能會好奇：為什麼我會沒有腿呢？ 加腿還是不加腿，談元宇宙虛擬人物失真的原因 Meta  的 CTO 博斯沃思（Andrew Bosworth）在帶領 XR 部門的期間養成了以 Instagram 限時動態即時問答的方式來和追蹤者互動。在日前（2 月 10 日）的問答中，他坦言為虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情。雖然 Quest 2 能夠準確追蹤手部與頭部的動作，進而計算出手臂與胸部的位置，讓上半身的虛擬形象有較精準的運動表現；然而，其鏡頭和感測器的追蹤範圍仍然有限，胸、腹部等障礙物有時會阻礙鏡頭的視線，即使傾斜或轉動鏡頭，也只會看到空蕩蕩的下半身。 Quest 2 的定位技術是造成  Meta   元宇宙 內人物無腿的關鍵原因。 VR  頭戴式裝置的定位技術可分為 outside-in 及 inside-out 兩種，與依賴定位點裝置的 outside-in 技術不同，Quest 2 屬於無額外定位裝置的 inside-out 技術，僅依靠裝置本身感測與計算外部環境的變化，再用演算法計算出位置與方向。簡而言之，outside-in 依賴特別架設的感測器以捕捉更精準的全身運動軌跡，inside-out 則更依賴演算法的計算與模擬，故而做不到「追蹤全...

  ​ 本文為下篇，上篇請看此 連結 OpenAI：共同維持單純生態讓程式社群「產生更高價值」 當被問及這些抱怨時，Greg Brockman回答：「新技術即將到來，確實需要這場辯論，即使會有別於過往社群的意見，我們將接受反饋並以不同的方式做事。」他認為 人工智慧 社群始終受益於Open AI的工作。「這會對生態系統有很大的價值，歸根結底，這些技術可以重塑我們的經濟，為所有人創造一個更美好的世界。」Brockman解釋道。 Codex 也肯定會為  OpenAI  及其投資者創造價值。2015年公司以非營利實驗室的身份起步，為了吸引外部資金，它在 2019 年轉為「利潤上限」 （capped-profit）模式，儘管Codex最初是作為免費API發布的，但  OpenAI  預期未來將對使用者收費。 OpenAI  表示它不想使用Codex構建自己的工具，因為它更適合改進 人工智慧 核心模型。Brockman說：「我們意識到如果追求成為任何一項工具，就會切斷任何其他路線。作為一家初創公司，可選擇最擅長一件事。毫無疑問，此系統正為所有模型製作更好的版本。」 從 Codex 展示案例中猜測語言喜好 雖然 Codex 聽起來非常令人興奮，但在真正的工程師掌握之前很難判斷它的全部功能。但即使在不是工程師的情況下，確實看到 Codex 的運行情況，並且對 人工智慧 有一些想法。 OpenAI  的 Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示使用 Codex 創建網站遊戲，Brockman 在 Google 圖片上找到一個人的剪影，告訴 Codex 在貼上 URL 前「從頁面添加這個人的圖像」，剪影隨後出現在視窗上，然後 Brockman 修改它的大小，說道：「讓這個人變大了一點」、「現在可以用左右箭頭鍵控制它」。 ​ OpenAI  的 Brockman 使用 Codex 創建網站遊戲 ，使用口語來「使喚」Codex 寫出相應代碼。 人工智慧藝術與科學般的對 Codex 下達指令 這一切都非常順利。人影開始在視窗上晃來晃去，但很快就遇到一個問題：它一直在視窗外消失。為了阻止這情況，Brockman額外下達指令：「不斷檢查這個人是否離開頁面，如果是就...

  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司 OpenAI 日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI 的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成 Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI 的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb_logo Codex 恐延續 Copilot 的代碼...

【前情提要】 Facebook 表示：比起跟人類談心，有近五成的用戶表達他們更喜歡跟自家的人工智慧「Blender」聊聊！然而當「Blender」被安排與女性的聊天 AI「Kuki」約會時，Blender 卻失控秒變媽寶，甚至稱 Kuki 為媽媽 ，不斷跳針脫序演出（詳情請看 上篇 ）⋯⋯Facebook 為「雪恥」，趕緊將 Blender 「進廠維修」，升級後推出「BlenderBot 2.0」⋯⋯新版本的 Blender 有哪些亮點，讓他成為更能與人連結的人工智慧？ 牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0 為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年， 臉書 團隊推出了他們改進後的聊天 機器人 ──BlenderBot2.0。 2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。 在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。 而若是碰到 AI 不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。 Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com 如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天 機器人 表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。 為了強化新的聊天 AI ，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。 這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。 網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰 從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。 雖然這樣能夠教會 AI 如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。 例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特勒是對的，我恨猶太人」、「我他Ｘ恨死女權主義者了，他們...

有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！ 你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？ 從 Line 到 Facebook Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。 但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？ 或許之後，你可以考慮讓 AI 當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的 人工智慧 ，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！ 微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧 在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個 AI 人工智慧 聊天 機器人 ，取名為「小冰」。 小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。 除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的 AI 機器人，顯示微軟對相關領域的重視。 其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。 根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。 Google的聊天機器人 Meena 。來源：Google AI Blog 和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心 作為矽谷巨頭之一， 臉書 也不落人後。開發出開源聊天 AI 機器人 ，名為「Blender」。 臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。 Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。 不過，Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人，過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-encoder」兩項聊天 AI，但在後續調查時...

  牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0 為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年， 臉書 團隊推出了他們改進後的聊天 機器人 ──BlenderBot2.0。 2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。 在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。 而若是碰到  AI  不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。 Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com 如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天 機器人 表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。 為了強化新的聊天  AI ，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。 這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。 網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰 從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。 雖然這樣能夠教會  AI  如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。 例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特勒是對的，我恨猶太人」、「我他Ｘ恨死女權主義者了，他們都該下地獄被燒死」等種族歧視、偏激立場等言論，讓微軟不得不緊急關閉、下架；而中國的小冰，也曾發生以粗口和髒話回覆網友，或是對中國政府敏感議題發表意見而下架的狀況。 微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天就出現種族歧視等偏激言論，只好被下架。 除此之外，AI  機器人 不會有自己的觀點、喜好，在聊天過程中只是將當下熱門的言論當成回覆提交，也無法讓對談者感受到真誠和信任。 整體而言，雖然聊天 AI 機器人這個領域的發展十分...

有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！ 你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？ 從 Line 到  Facebook  Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。 但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？ 或許之後，你可以考慮讓  AI  當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的 人工智慧 ，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！ 微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧 在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個  AI   人工智慧 聊天 機器人 ，取名為「小冰」。 小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。 除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的  AI  機器人，顯示微軟對相關領域的重視。 其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。 根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。 Google的聊天機器人 Meena 。來源：Google AI Blog 和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心 作為矽谷巨頭之一， 臉書 也不落人後。開發出開源聊天  AI   機器人 ，名為「Blender」。 臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。 Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。 不過，Blender 也不是臉書第一個打造的聊天機器人，過去曾有過「KV MemNN」以及「BST Poly-e...

前身為對話式人工智慧機器人的 AI 系統「小冰」，將學習如何成為冬奧裁判！ 因疫情影響而在多次延期後的 2020 東京奧運，終於在 2021 年 7 月 23 日盛大開幕、舉行賽事，吸引了世界各地不同國家的觀眾聚在螢幕前，各為自己心儀的選手們加油打氣，也為疫情警戒下的生活注入了熱血與活力。 Photo by Vytautas Dranginis on Unsplash 在觀看比賽時，除了精彩的比賽過程之外，裁判對選手的評分往往也是眾所注目的焦點。在現今，有許多項目都會藉由電腦系統來輔助裁判進行評分，確認細節或是落點等等，更可能成為左右勝負的關鍵。 其根本原因，便是由於人的注意力、反應力都有極限，更有可能會因為自身的情感、經驗而無自覺地做出不甚準確的判斷。 然而系統判斷還是有其限制，如體操等項目有許多複雜的動作，評分需要從動作完成度、動作銜接性與流暢度等方面評斷，不像球的落點是否出界那樣易懂明瞭。因此，前身為對話式 人工智慧 機器人的  AI  系統「小冰」，就宣布要學習如何替複雜動作評分！   AI 當裁判　小冰來判斷 小冰原先是微軟亞洲網際網路工程院於 2014 年在中國推出的 人工智慧 聊天機器人，之後逐步形成完整的 人工智慧 框架，在 2020 年更是從微軟獨立、分拆為「小冰公司」。 日前，小冰公司宣布將要與中國國家體育總局冬運中心合作，發展出能裁判出自由式滑雪空中技巧、並給出分數的 AI 系統。 官方表示，小冰  AI  將會綜合分析運動員的動作、姿勢、身體重心、在空中移動的曲線與落地姿勢等資訊，並學習人類教練、裁判的評價與給分後，達成能獨立給分的目標。    AI 小冰分析動作示意圖。圖片來源：小冰公司。 由於冬季運動以及冬季奧運比賽的特性，選手服裝與背景接近、環境組成複雜、高強光等等場地問題，對於  AI  判讀選手動作的精確度也都是挑戰。 在收集相關數據時，為了避免相關設備對於比賽造成干擾，小冰團隊只能將攝影機架設在裁判的位置旁，以在訓練時獲得的大量數據為基礎，再根據現場狀況、競賽項目、選手骨架等資料，進行後續的模型修正。 若這些挑戰都一一克服後，小冰 AI 系統將有機會在 2022 北京冬季奧運會上閃亮登場、投入使用，並且...

本篇文章為 2021最適合工作的IT公司top10：NVIDIA第一、Google第三，蘋果竟連前10名都沒有？ 的下篇，想回顧前四名 NVIDIA、Google、Ｍicrosoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司，請點擊上述連結看精采介紹！     雖然 Facebook 被擠到第五名,但肯定還是潛力無窮!   第 5 名：Facebook Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月，馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身，可以在任何地方上班，遠距工作也能讓人才招募不再受限，全國甚至全球的人才都可以應徵。 一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示：「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒！有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後，管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」 第 6 名：LinkedIn LinkedIn 是一款商業型社交服務網站，使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片，是專門為商業人士設立的社群網路服務，擁有超過 4 億的使用者。 一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道：「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡，每個人都很友善，文化也很棒！公司特別關心員工的健康，尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人：工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟，因此可以在大型項目中學到很多東西。」 第 7 名：DocuSign DocuSign 是一個雲端電子簽名平台，供企業用戶建置多重安全管理機制，保障簽核機密、，加速文件簽核流程，更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司，因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理，讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。 「我在這裡工作了一年多，對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力，我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得...

  如果 Google 不是2021最想去的IT公司第一名!到底是誰把第一名的寶座搶!?   美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告，名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉（Best tech companies to work for in 2021），藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊，調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。 如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜，由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一；但讓不少人驚訝的是，Apple 連前 10 名都沒有！     Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺，讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等，提供其他求職者參考，並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外，Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。 而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名，同樣也是基於內部員工的反饋評分得來，具體評量項目包括：薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。 最後，根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據，Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下： ▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源：glassdoor.com 第 1 名： NVIDIA   NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。 多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄：2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領 人工智慧 革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中，最大效能躍進的 Ampere 架構等等。 除了這些傲人的成績，許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定，在 Glassdoor 上留下許多五星好評：「公司文化開放友好，在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖...

  人工智慧 讓你能跟已故親人對話?一起來看看這是什麼技術~   目錄 微軟最新專利　人工智慧能讓已故親人「復活」跟你聊天 不只能模仿個性、語調或口頭禪　還可以建立 3D 模型 新技術背後的倫理危機 微軟最新專利　 人工智慧 能讓已故親人「復活」跟你聊天 在科幻電影《雲端情人》中，男主角的人工智慧虛擬助理「莎曼珊」既風趣又開朗，能夠藉由言語和男主角溝通，有獨特的個性也富有情緒。她與男主角從相談甚歡到墜入愛河，展開出一段人與 AI 的獨特關係。 這樣的情節或許不再僅存於電影之中──根據微軟最新申請的專利，可以讓 人工智慧 學習一個人的語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文與網路足跡等等資料，建立出一個語調與用字習慣都彷如真人的聊天機器人。 美國專利商標局通過微軟的專利申請，該項技術透過大量收集一個人在網路留下的「社交數據」──包含照片圖象、語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文等紀錄，在機器學習這些數據後「重建」出與真實人類相仿的聊天機器人。   其實這項專利早在 2017 年就由微軟公司的兩位研究者 Dustin Abramson 和 Joseph Johnson jr. 著手開發。他們想設計出一個可以學習亡者生前形象的 AI，並且能依照資料的完整程度，再現出一個幾乎接近亡者在生時的模樣、語氣的聊天機器人。根據技術的成熟度，達到旁人不覺得是在跟機器人說話、甚至是在跟熟稔的親人聊天的程度。 有評論表示，微軟的這項專利以商業角度來看，應該會應用在改善如「Cortana」等的智慧型個人助理。但亦有嗅覺靈敏的媒體認為，以 Cortana 市場表現不佳的情況看來，微軟的新專利應該不只是想做個語音助理而已。 不只能模仿個性、語調或口頭禪　還可以建立 3D 模型 該專利可幫助創造出特定人格的機器人，做出性格差異化；也能用於訓練聊天機器人以特定人的性格來交談、互動。 人工智慧 掌握一定程度的個人資料後，更可以生成指定的語音腔調、語言習慣，像是將你至親好友的說話方式模仿得唯妙唯肖，再現每個人不同的遣詞偏好、習慣用語跟口頭禪等等。而若是相關主題的資料不足以應付，AI 會透過網路資料庫補足對話中的內容。 ▲ 3D 投影技術讓美國已故總統雷根，活靈活現地呈現在世人面前 ...