AI人工智慧與機器學習的三階段,現在到底發展到哪了?
機器學習和AI人工智慧發展三階段,分別是哪些?現在就一一介紹給你!也別忘了follow現在的發展進度! 人工智慧 (AI)和機器學習(ML)已是 IT 科技業的未來趨勢。雖然開發 AI 的安全性依然備受爭議,但開發人員仍持續開發人工智能的技術與能力。 如今, 人工智慧 已不再只是科幻的一部分,它成了我們生活中不可或缺的一部分。 在今日,各種資料數據不斷大幅增加,已超越人類可以承受的量與密度, 也因此, AI 被廣泛用於大數據的處理與分析。 .你愛用IG嗎?其實你正在幫FB的AI做機器學習 .幫百度AI做機器學習的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 另外,像是 AI人工智慧 也被應用於資料分析、建構預測模型,並幫助人們建立強而有力的策略、找出有效的解決方案。FinTech(金融科技)便是應用 AI 在投資平台中進行市調,並預測在何處投入資金以獲取更大的利潤。連旅遊業也開始使用 人工智慧 ,提供客製化建議或是啟動聊天機器人,增強整體用戶體驗。 以上例子證明了,AI 人工智慧和 ML 機器學習可藉著處理、分析大量的資料,來提供更好、更客製化與更精準的用戶體驗。 .2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 AI人工智慧 與機器學習的發展三階段 今天,隨著數據的量和複雜性大幅增加,AI 人工智慧與 ML 機器學習,皆被用於處理和分析這些大數據。儘管人類的大腦擁有分析大數據的能力,但它吸收的量會受到當下的個人狀況(如體力、情緒等)所限制。但 人工智慧 不受此限制,所以能提供我們更精準的預測、洞察來提高業務效率、降低生產成本並提高生產率。這也難怪許多行業都採用 AI 和機器學習來提高性能並推動產品開發。 德勤分析高級顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「人工智慧優勢」中提出了公司智慧化轉型三階段理論,以幫助企業更好地發揮AI潛能。 (圖片出處:https://twitter.com/Fisher85M) 如上圖,德勤(Deloitte,國際四大會計事務所之一)高級分析顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「 人工智慧 優勢」中提出了:幫助企業更好發揮 AI 潛能的「公司智慧化轉型三階段」理論: 第一階段:輔助智慧 (Assisted Intellige...