娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

Python和木蘭這麼相似的原因是什麼?研發木蘭的背景到底是什麼? 隨著全球對知識產權、自主研發技術的日益看重，中國也興起了技術自主轉型的風潮，從中央到地方皆致力研發「純國產」的科技技術。 然而，中國宣稱自主研發、但最後被發現是造假的新聞仍不勝枚舉。 自2018 年自稱國產的紅芯瀏覽器被踢爆抄襲 Chrome ，現又有一樁「國貨」涉嫌造假的新聞引起大家注意…… 承載著中國對自主研發希望的「木蘭」 隸屬中國科學院計算技術研究所的「國家重點實驗室編譯組」研發團隊，於 2020 年 1 月 15 日發表了一款名為「木蘭」的程式語言，團隊強調它是「中國研究人員自主設計、開發和實現的編程語言」，稱木蘭可使用於 AI 人工智慧與物聯網，並將其應用於中國的中小學校園，以木蘭為基礎延伸自主研發編程軟體、人工智慧教材和教學裝備。 開發團隊領導人劉雷在接受訪問時表示：「木蘭是我們真正掌握核心技術的編程語言」，並稱木蘭將會成為「智慧型物聯時代的 C 語言」。隨後團隊也公開了木蘭的開放原始碼軟體，提供一般大眾免費下載。然而，原本滿心期待的中國網友們很快地發現事情不太對勁。 連圖標都一樣　木蘭爆出只是換皮 Python ▲ 左為木蘭 logo 圖標、右為使用 Pyinstaller 打包成 exe 檔的 Python 圖標（圖片取自網路） 木蘭開放下載之後，很快就有網友指出：木蘭的抽象語法樹與現下最熱門的程式語言「Python」完全相同！ 不僅如此，令人瞠目結舌的是，連顯示圖標竟也與 Python 的官方圖標一模一樣！ 另一位網友在分享自己的體驗時也分享：木蘭運作時套用 Python 的執行環境，程式運作方式與 Python 完全相同，但也因此運作速度非常慢，而且沒有加密。因此他形容：「就像在頂層做了一個接口，而底層編譯、優化等其他工作仍然由Python 來做。」 面對大眾質疑　負責人坦言「部分基於 Python 的二次開發」 隨著質疑的聲浪甚囂塵上，領導人劉雷出面聲明「自己之前受訪時犯了兩項錯誤」，其一是木蘭原本規劃是用於中小學教育，卻將它擴大到智慧物聯領域；其二是木蘭的 8 位單片機上的編譯器的確是由該團隊開發，但 32 位單片機上的編譯器「是基於 Python 開源編輯器進行的二次開發」，他這番聲明，明...

本篇為下篇，上篇請點此 連結 Python剩下的隱藏技能中,竟有個是"告白"??到底是怎麼回事?   4. 自動寄送 Email 既然電腦都能自動操作了，那當然也要介紹自動寄送 Email 的模組： Python 的「 Smtplib 」。他是 Python 內建 的 SMTP（簡單郵件傳輸協定，Simple Mail Transfer Protocol ）模組，可以傳送純文字郵件、HTML 郵件以及帶附件的郵件。 使用 Python 的 Smtplib 傳送郵件十分簡便易學，只要掌握了各種郵件型別的構造方法，正確設定好函數，就是一種寄送 Email 的方便途徑。 對於需要每天發送好幾百份相同、不同 mail 的工作，藉助 Python 來自動發送 mail 絕對能讓你事半功倍。除了自動寄送，還有如定時寄送，正文添加圖片，附件添加圖片和編寫圖形化介面等等的功能都可以由 Smtplib 簡單達成。 5. 整理電腦檔案 平時放鬆滑手機時、你會不會感覺自己就像隻倉鼠，看到什麼新鮮有趣的圖片、音樂跟影片就下載，而且還放在不同資料夾，想著「之後再一次整理就好」，就越放越多、更不知道怎麼整理呢？ 那 Python 的 OS 模組一定是你最好的整理幫手，OS 模組包含普遍的作業系統功能，在系統檔案和目錄操作中是很方便的模組，可以處理幾乎所有跟檔案、副檔名、資料夾的移動、刪除、複製、重新命名等等。例如哪一天想把手機裡散落在各資料夾的圖片檔都整理到電腦，就可以透過 OS 模組，省下一個一個資料夾翻找的時間囉！ OS 模組是 Python 標準庫中一個典型的跨平台模組，支援 Windows 和 Linux 等系統操作，無需修改任何程式碼，也不會產生錯誤。就算是無需太深入操作的初學者，也能透過常見函式來快速處理完，今後就把檔案大掃除交給 Python 吧。 6. Python 變身告白神器 在 Python 編程界中有個浪漫的故事：有個電腦專業的朋友，靠對 Python 的熟悉，突發奇想，竟設計了一個小程式，將一串數學難題的運行過程與結果，以愛心造型呈現出來，還因此打動了一位數學系女孩的芳心，二人因此成為羨煞旁人的情侶，這種告白方法著實跌破親朋好友的眼鏡！ ...

你想再多增加Python技能嗎?你來對地方了!今天要分享的六個隱藏版技能,可不能錯過! 今天要分享給你有關Python的六個隱藏技能,錯過這次就損失慘重啦! 很多人都知道 Python 在 AI 中的優勢，可以說是坐穩人工智慧、資料分析和機器學習第一首選語言的位置。但卻沒想過， Python  除了可以幫你整理電腦檔案、自動收發信件等，幫助提升自己的生活品質，它還可以幫你告白！！ 一般大眾覺得程式語言離自己遙遠又艱深，但隨著科技的進步，可以靠寫程式做到的事情越來越多了。除了那些最前線的高科技外，也有很多貼近生活、既有趣又實用的小程式可以嘗試喔！ 不管你是未學過 Python、好奇 Python 除了 AI 還能做什麼；或是 Python 初學者，想找能學習、更能從中累積成就感的小專案練練手；亦或是學了 Python 一段時間，好奇還有什麼新花樣的朋友，今天我們整理出以下適合推薦給你的 Python 應用： 1. Word Cloud 文字雲 文字雲，一般認為就是將出現頻率較高的「關鍵詞」突出表現，以關鍵詞當元素建構出如雲朵般的圖片，既能幫助讀者一眼就可以領略主旨、又能當成配圖繽紛文字資料。但它並不是僅要將「頻率高的字顯示得比較大」而已！文字雲其實是自然語言處理（NLP）會遇到的的項目之一，除了計算詞的頻率，組成的形狀、字該如何擺放的樣式都是學問。 而如此內藏學問的文字雲，用 Python 來做十分輕鬆簡便，最簡潔的文字雲只需要 10 行 Python 程式碼即可產生，而且展示效果也非常好。 如果是臉書、IG 或是任何社群小編，學會了這個簡單又實用的 Python 應用，以後就不用擔心配圖生不出來了啊！ 2. OCR 光學文字識別 OCR 即是將圖片辨識成文字的技術，只要說起 OCR ，就不得不提目前公認最優秀、最精確的開源 OCR 系統──Tesseract。 Tesseract 是一個光學字元辨識引擎，支援多種作業系統。，自 2006 年起由 Google 贊助開發，除了極高的精確度，Tesseract 也具有很高的靈活性，只要通過訓練，就能識別出任何字型及 Unicode 字元。而其底下的 pytesseract 模組就如同 Tesseract 的 Pyt...

你還在擔心找不到適合初學者的Python教學嗎?這19個語法絕對是你的首要之務! 很多人聽說Python程式簡單易學，不僅前景好，薪酬又高，所以就想快點入門 Python 程式，有方法或套路嗎？當然有，不過若要熟悉Python入門的技巧，我覺得這19個語法是第一站！ Python的特點 - 解釋型語言，無需編譯即可運行 - 提供了交互式命令行 - 基於對象的程式思想 - 跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可運行 - 簡單好用而且功能強大 01. 中文編碼 很多同學在打開數據時會遇上亂碼問題，其原因是字符集的編碼問題。 Linux和Mac默認的編碼集是UTF8，而Windows則是ASCII。如果數據編碼的字符集，和你使用Python進行處理時所用的字符集不同，則會出現亂碼問題。 另外，我個人的習慣是在Python代碼的頭部，加入以下內容，其中第二行聲明了使用UTF8字符集。 #!/usr/bin/env python# coding:utf8 02. 變量 Python中的變量可以看作是一個個容器，裡面存放著我們需要使用到的值。 Python對變量名的要求和其他語言一樣：可以包括英文、數字以及下劃線，但不能以數字開頭，區分大小寫。當然我推薦，變量名用純英文就很好，並且取一些有意義的名稱，便於自己理解每個變量的作用。 Python是一門弱類型的語言，在使用變量時無需聲明其類型。 Python中的變量包括以下幾類：數值、字符串、列表、元組、字典。 03. 數值 數值包括整型和浮點型，分別對應整數和浮點數，後者精度更高。 #整型a = 1#浮點型b = 2.1print a, b 04. 字符串 字符串也就是我們經常接觸到的文本，可以往裡面放任意長度的內容，用單引號或雙引號括起來。一定要注意，中文以及中文符號只能出現在字符串內，如果在下面第三行中使用了中文輸入法的逗號，Python將報錯。 c = Hello d =你好print c, d 使用+可以拼接兩個字符串。 print c + d 使用len()可以得到字符串的長度。 print len( Hello World ) 使用切片可以訪問字符串中的某個字符或某個片段。 ...

看完關於JavaScript物件的介紹,至於要如何創建它們,就交給這篇了! 物件建構式（object constructor） 在上一課中，我們使用物件（object）初始值（initializer）語法來創建了一些 JavaScript 物件。 See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen . 以上的 JavaScript 例子只建立了單一的「person」。 有時 前端工程師 也需要設定「物件種類（object type）」來創建單一種類的多個物件。 此時的 前端工程師 ，就可以使用「 物件建構式（object constructor） 」創建「物件種類（object type）」。你參考以下範例就知道啦： See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-1 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen . 上述的函式「function person」就是一個物件建構式（object constructor）：接受 name、nationality、team、BikeNo 這 4 個參數，並且再指派這 4 個參數為物件的屬性。 上述例子的關鍵字「 this 」，就是指當前的物件。 這裡要注意：this 僅僅是一個關鍵字，並不具有變數的屬性（因為其值不能改變）。   創造物件 一旦有了物件建構式（object constructor）之後，就可以使用關鍵字「 new 」來創建同一種類型（type）的新物件（new objects） See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-2 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen . 在上述的例子，變數 b1 與 b2 皆為「biker」類型的新物件。這些物件含有多個屬性，這些屬性被分配給對應的物件值。例如 b1 的 "Valention Rossi" 屬性被分配給物件值 "name"。 上述例子中，b1 的物件名稱與屬性名稱分別列表如下： 1. 物件...

本篇為下篇，上篇請點此 連結 原來人工智慧在汽車產業中還有更多不同的運用!這次真的大開眼界了! 6. Zoox ： 100% 全自製自駕車 ▲ Zoox 無人車於夜間通過兩側都有停車的狹小街道的影片   Zoom - 這家比起其他自駕車業者相對低調的公司，接收了 80 位 Tesla 頂尖工程師、 17 位蘋果工程師，成立 4 年就估值超過 300 億台幣！ 曾被封為「矽谷最神秘獨角獸」的 Zoox ，一向在業界裡走低調路線，而且還曾發下要在 2020 達到「全自動出租車」的願景。 Zoom的車體設計也走極簡路線：精簡了車頭車尾（因此外型像是 Mini Cooper 的頭尾相接）、每個輪胎都裝上馬達讓車子可雙向行駛，方便停車、且車上竟然連方向盤和儀表板都沒有！種種的因素，讓乘坐空間更寬敞。不僅如此，乘客上下車時還能看到貼心的問候語呢！可見 Zoom 想超越 Google、Tesla 等「前輩」的決心有多大！ 目前大部分的自駕車公司，都是為已有的車輛裝載自駕系統，但 Zoox 正在從頭開始「全自造」打造自己的自駕車（2012 年創辦人之一 Tim Kentley-Klay 曾經嗆 Google 當時正在計劃 的無人車是「傳感器架在一台老車上」）。不僅如此， Zoox 還想讓電動、自駕、叫車三個願望一次滿足：在電動車領域顛覆特斯拉、在自動駕駛技術上對抗 Waymo 、在叫車方面挑戰 Uber！野心是不是真的超大！ Zoox 也是加州首個核發許可執照、准許可載客的自動駕駛服務商，將先藉由先導測試計畫，以免費搭乘方式確認自駕車運作過程是否需作進一步調整。 產業影響： Zoox 目前正在努力在 2020 年實現成熟的自駕車出租服務 術業有專攻　自駕車得益於AI技術的另一種方式 除了專攻自動駕駛系統與自駕車本身的公司，也有因AI驅動系統與機器學習使使汽車生產線更高效的公司、以及在ADAS（先進駕駛輔助系統）中應用AI，而使道路更安全的公司： 7. DataRPM：通過 人工智慧 技術預測機器故障 DataRPM 的母公司為 Progress Software Corporation，主要服務為全球各產業提供異常檢測和軟體解決方案。 而 DataRPM 的 AI 機器學習技術能夠預測機器可...

人工智慧在汽車發展上有一直都有突破性的發展,今天就要帶你看各家廠牌的進展到哪啦~ AI 人工智慧 在全球科技浪潮下一直是最備受注目的！人工智慧的應用百花齊放，逐漸成為人們對未來生活想像中重要的一環。 而儘管 AI 技術在各個領域都迅速發展，汽車產業還是不斷地想盡各種辦法在每個步驟都使用 AI ；但到了 2020 年，要如何拓展 人工智慧 應用的新可能？在電動車和自動駕駛技術已成為市場趨勢的現在，這自然而然地成為了最新的熱門話題！ 從餐飲、房產、家庭裝修，甚至到國防安全，許多產業都將受到自動駕駛技術影響而改變原有的產業策略，自動駕駛技術成為討論各種產業問題時密不可分的重要因素！而汽車產業本身也圍繞著自駕技術、湧現了許多目標方向相同的新創公司。 來看看這些公司如何將 人工智慧 應用汽車的油門踩到底吧！！ 各有巧妙不同　新創公司們的獨門絕活 雖然幾大汽車製造商都在努力創造自己的自駕車和駕駛系統，但我們將注目於新創的科技公司。 無論其技術是用於公共交通，乘車共享還是個人需求，以下公司都處於自駕技術的最前線： 1. nuTonomy：專注解決複雜的都市交通挑戰，推出無人計程車   ▲ nuTonomy 與東南亞版的 Uber「Grab」合作，在新加坡推出無人駕駛的計程車 坐落於波士頓，擁有 MIT 麻省理工學院的團隊背景，專注於研究無人駕駛技術的整體解決方案，目標是在交通繁忙的地方提供無人駕駛車隊，以確保更安全的道路，更便捷的交通和更少的污染。nuTonomoy 的技術「nuCore」始操控車輛變得靈活，該技術使車輛即使在最複雜的交通情況下也能導航。 2016年開始， nuTonomy 開始在新加坡試測試無人駕駛計程車，更與叫車軟體 Grab 合作，成為全球第一個向大眾開放的無人駕駛測試專案。 產業影響： 近期 nuTonomy 與提供網路叫車服務的公司 Lyft 合作在波士頓海港區進行駕駛測試，以期未來能替 Lyft 用戶提供服務，因改變大眾的出行方式而獲得了更多的關注。   2. AutoX ：全球第一個有送貨服務的自駕車 ▲ AutoX 推出全球第一個自駕車送貨服務   AutoX 提供自駕軟體的解決方案，對硬體的要求非常低，只...