娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

今天要分享的有關JavaScript資訊,是有關於它的物件(Objects)介紹,別錯過囉! JavaScript 的變數（variable）可被比喻成：用來盛裝「值（value）」的容器。 而本篇介紹的「物件（objects）」，其實就是變數（variable）的一種，而且它還可以承裝多個值（value）。 一個物件（objects）可以被比喻成一張列有多個值（value）的清單，清單上每個物件的格式為「 屬性:屬性值 」。所有的屬性、屬性值均以冒號為區隔，範例與說明(「//」開頭的橫行為說明文字) 如以下所示： See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen . 結論： JavaScript 的物件 Objects 就像是容器，能裝多個「有名字」的值。   物件屬性（object property） 在 JavaScript 中，要存取物件的屬性（object property），有兩種寫法： 1. 物件名.屬性名 2. 物件名['屬性名'] 以上兩種的範例與說明（「//」開頭的橫行為說明文字）如以下所示： See the Pen JavaScript 17-Objects-2 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen . 順便一提， JavaScript  還有內建「length」屬性唷！如此一來，就可以計算出屬性名稱的字數了！ 承上例，「length」屬性如下所示： See the Pen JavaScript 17-Objects-3 by Tedutw ( @Tedutw ) on CodePen .   物件方法（object method） JavaScript 中的物件方法（object method）是一個含有「函式定義（ function definition）」的屬性，存取物件方法（object method）的寫法如以下所示： 物件名.方法名 大家都知道， document.write() 會顯示資料的內容，這個 write() 函式就是物件「 document 」的...

Java開發工具原來有這麼多?看到這篇馬上把技能補滿啦! 對於初學 Java 的同學來說，了解一些免費的Java開發工具，能讓我們工作、學習更順暢，那麼免費Java開發工具有哪些？針對這點， 達內教育 彙總了一些，請參考以下工具： 1、Java免費開發工具：JDK（Java開發工具包） 如果你打算用Java開發一些小程式和應用程式，那麼首先得給自己準備一個類似於JDK的工具，其中包括必要的Java Complier、Java Runtime Environment(JRE)和Java API。 這是開始Java之旅的第一步。 2、Java免費開發工具：Eclipse IDE 如果諮詢一些經驗豐富的Java開發人員，關於他們最喜歡的Java Integrated Development Environment(IDE)是什麼，不少人會告訴你是Eclipse IDE。 Eclipse能提供關於代碼完成、重構和語法檢查這些急需的幫助。它還能提供JDT的一系列工具，包括各種插件工具來幫助開發各種Java應用。 此IDE的真正優勢，是它允許開發人員使用不同的語言支持，如它也可以提供C/ C++和PHP 的IDE。 這使得它成為了Java開發的一個一站式資源。 3、Java免費開發工具：NetBeans 這又是一個IDE，提供了功能全面的陣列，就像是轉換器、編輯器和代碼分析器，這些工具可以幫助你使用最新的Java技術實現應用程式。工具範圍相當廣泛，而且IDE背後的團隊也一直在不斷地改進。此外你還可以得到靜態分析工具的幫助——編寫出無bug的代碼。 4、Java免費開發工具：IntelliJ IDEA 13.1 據傳它有「最智慧的Java ide」之稱。 如果你嘗試過後，就會發現它真的所言不虛，因為它能幫助開發人員拿出最具有創造性的解決方案。它的“Smart Code Completion”和“On-the-fly Code Analysis”功能等，可以提高開發人員的工作效率，並且還提供了對web和移動開發高級支持。所以，達內教育在這推薦你，不妨試試這個好助手！ 5、Java免費開發工具：Oracle JDeveloper 如果你正在尋找一個免費的IDE來構建一個面向服務的架構，那沒有比JDevelope...

人工智慧又幫了一個大忙啦!晚上能安心睡覺,不怕蚊子干擾了! 試想一下：一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子，正飛進你家中，準備要吸你的血。此時，AI 人工智慧 立即 偵測到這隻蚊子，開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子，是不是比雞肋的捕蚊燈來得簡單多了呢？ ▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式（ Photo ： BZIGO） 你聽說過Bzigo嗎？，它是一家以色列和美國的跨國新創公司，致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作，目前已開放預購，並將於 2021 年開始發貨！ ▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片   Bzigo 認為：這台 AI 蚊子追蹤器不僅能取代殺蟲劑，且效果比殺蟲劑更顯著。CEO Nadav Benedek 更指出，他們公司目前正在開發下一代的 人工智慧 除蟲設備：部署微型無人機。殺死蚊子後，還能自行飛回充電站充電，並等待它的下一個「任務」！ 儘管如此，目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示，當蚊子飛進一個空間後，只要再短短幾秒內，就會被該設備偵測到。最大距離還可達 8 公尺。 ▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子，連黑暗中都可運行（ Photo ： Bzigo） Bzigo 的 人工智慧 蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件，以及運行電腦視覺演算法的處理器，因此可主動掃描房間並找到蚊子。 Bzigo 的網站 建議，可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有：朝著牠（蚊子）丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍（捕蠅散彈鹽槍，salt gun）射擊，或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。 看到這邊，你也許會想了解：當你知道蚊子在哪裡，並且準備去殺他時，蚊子還會在原地嗎？ 「事實上，蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示：「大多數的蚊子飛離孵化地的距離，都不超過數百英尺。牠們經常需要休息，因此一旦你知道他們在哪裡著陸，就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。 ▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wi...

本篇為下篇，上篇請點此 連結   Python為何對人工智慧這麼重要?簡單把理由整理在這,先給你點方向!  要乘上 人工智慧 趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢? 如你所知道的，人工智慧是相當廣～闊的領域，其實有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分，在講求效率開發上，節省時間精力就更顯關鍵了，那為何大家的首推都是  Python 呢？ Python 是人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用，在學習面向，相較 C++ 和 Java ，又更容易上手，亦是一款便攜語言（在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用）。 那就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，其功能是將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。 而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了！ 綜合以上各項特點，讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員，都能將Python快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上更是深具優勢，這就是 Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。 ▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay） -  初學者適合學習哪些程式語言? -  AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!(中)張忠謀:擁有這4種能力，不怕被AI取代 Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，...

人工智慧革命早就開始了!再不追上有損失的是你! 現今無所不在的 AI，原來曾被冷落 50 多年！ AI （ 人工智慧 ）為近年最為耳熟能詳的科技技術，但詞彙其實早在 1950 年便誕生了。 不過當時人工智慧，僅是用來跑寫好的邏輯程式、處理數學定理等的工具，用途仍不廣泛，且當時電腦技術也讓 AI 的發展之路可說是困難重重！沉寂好一段日子後，直至近幾十年，電腦在儲存與運算性能上有巨大突破，讓人工智慧才又得以回歸主流，成為科技的發展重點。 雖然生活中似乎並不是那樣具體有感，但其實 AI（人工智慧） 的蹤跡早已無孔不入地充斥生活裡，其中不外乎常見的 Youtube、Spotify 精選，甚或是 Google Map 規劃的最佳路線，但除了這些之外，人工智慧將會帶領人類走向什麼樣的未來呢？ ▲ 人工智慧機器人機器人示意圖（ Photo ： unsplash） -  分秒必爭才能「得來速」！麥當勞使用 AI 人工智慧幫你點餐、炸薯條 -  AI人工智慧主導的未來會如何?答案在前衛金屬大團Dream Theater的MV裡 -  AI人工智慧發展三階段 現在已經到第幾步? 從智能家居到產業創新 人工智慧無所不在 人工智慧 的蹤跡，從人手一台的智慧型手機、現正熱門的自動駕駛，到未來即將在 AIot（人工智慧物聯網）智慧型家電與穿戴裝置等上實現，更將在各產業革命，顛覆原本的運作模式！ 由 Google、Apple、Amazon 以及 Zigbee Alliance 共同成立的工作小組，計畫開發並推廣採用新的免權利金連接標準，以提升智慧家電產品間的相容性。期待嗎？這意外著，在不久的將來，各大品牌的智慧家電產品便可串連、交互使用。 有一天，你也可以在下班前先用手機，或其他穿戴裝置遠端操控這些家電，返家後就能享受已開啟的 Dyson 淨暖氣、聆聽著 Apple Home Pod 播放的爵士樂放鬆放鬆、還有 Sakura 熱水器放好的熱水，讓你一回到家就可以馬上泡澡⋯⋯這樣的畫面將不再是電影願景，而是會真真實實地實現於日常生活中呀！ ▲ AIot影片 -  凜冬將至，快來讓 AI 智慧家電制定你的專屬抗寒對策吧！ -  馬桶裡有人工智慧...

今天達內教育要介紹的積木法,竟然跟轉職有關?打算轉職的你,不用再心慌慌啦! 爆竹一聲除舊歲，許多人除了享受與家人團聚的新春佳節外，也在規劃是否選擇在年後轉職。 一方面領完年終，而農曆後的轉職潮，也代表著更多工作機會釋出！ 達內教育 根據求職網日前公布的調查發現：有高達八成以上的上班族，年後有轉職念頭，比例創下七年來新高；企業在徵才方面，平均提供的月薪條件落在 34477 元，雖低於前季，但還是創下了七年來同期的新高！ 但也有不少人十分兩難，擔憂著：轉職是否一定比較好？是否其實該繼續留任？會不會最後反而得不償失…… 這時候就會想到，是否有個個人職涯測量表，可以評估我到底該不該換工作？ 當然，其實，你可以使用「積木法」，做出專屬你的職涯檢測表！ 按部就班　幫你釐清問題的「積木法」 讓達內告訴你：什麼是「積木法」？就像是堆積木般，把核心問題分成一個個的小問題，先對個別小問題進行思考，最後進行統整，就能 用小積木拼出一個完整的金字塔 。 優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考，以便隨時釐清與回顧思考過程，從而幫助我們認識自我：什麼對我來說是最重要的？什麼是我絕對不能忍的？ 第一步：找出積木、設定出完美金字塔 ▲ 理想工作積木圖 第一步，可以先想想你「心中最完美的工作」長什麼樣子、有哪些元素？上圖舉例了可能的條件，而重要、不可或缺的條件，則是放在越下層的基底，往上則是錦上添花的亮點。 每一個人需求與定義都不同，推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站，列出屬於你的需求金字塔，可自己增減調配，描繪出你的理想工作要具備什麼條件。 接著可以想想小積木各自的具體內容：例如你可能有買房的理想，那目標的薪水數字就必須設定好；如果未來想成為自己接案的自由工作者，那如果公司給你的很大的發揮空間，常有案子可以讓你獨立完成，那「累積作品」這塊積木就很堅實。 第二步：「跳槽會更好」的判斷基準：積木穩不穩 每個要素就如同一塊積木，如果金字塔倒下來了，那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢？達內教育建議，這時可以拿著積木圖表，對每一塊積木滿意度評分。 ▲ 理想工作積木評分圖 以圖為例、滿分 5 分（你可以自設任何評分標準），「薪水福利」這塊積木，滿意度只有 1 ，雖然上面的積木滿意度皆較高，但最重要...

Python原來還能用來處理Excel?現在知道還不晚,快繼續讀下去,奪得先機!! 在我們工作中往往需要處理大量的數據，因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具，不過，近期很多人開始用 Python 處理數據，那麼，大家為什麼開始用 Python 了呢？ Python輔助處理Excel的有什麼優點呢？ 首先，我們先來說說Excel 主要優點： 1) 數據透視功能，一個數據透視表演變出10幾種報表，只需吹灰之力。易用性，一個新手，只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。 2) 統計分析，其實包含在數據透視功能之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定。 3) 圖表功能，這幾乎是Excel的獨門技能，其他程序只能望其項背而自殺。 4) 高級篩選，這是Excel提供的高級查詢功能，而操作之簡單。 5) 自動匯總功能，這個功能其他程序都有，但是Excel簡便靈活。 6) 高級數學計算，卻只要一兩個函數輕鬆搞定。 其實，上面的內容可能有些廢話，但是為了文章的完整性，還是寫上了。不過，或想真正地精通Excel，最高端就是用VBA語言自己寫宏，但是VBA作為一種程式語言，也是十分難學。如果不寫VBA，你就必須要一個個地把數據錄入，再一行行公式計算，最後再繪製圖表。不僅如此，由於Excel都是手動錄入，所以要反覆檢查有沒有錯誤，光是這過程，往往就會耗費不少的時間。 因此，這時Python就派上用場啦！ 批量出圖 除了整理數據，Python的批量出圖功能也很強大。 用Excel出圖需要不停的用鼠標操作，而且非常容易出錯。 而用Python，只需要幾行代碼輕鬆解決，特別是當工作重複度很高的時候，只要略微改動代碼即可，大大的節省了時間，提高了完成效率。 資料視覺化 Python還可以自動生成數據可視圖。 利用Python強大的繪圖功能，數據導入-分析-出結果 繪圖這個過程可以一次性完成，數據結果非常清晰直觀。 以上就是Python用來處理Excel的優點，如果想具體學習如何使用Python操作Excel，可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。 免責聲明：內容和圖片源自網絡，版權歸原作者所有，如有侵犯您的原創版權請告知，我們將盡快刪除相關內容。 相關文章： ...