娶了UI設計師的Python工程師-北歐生活

  人工智慧 的虛擬超模帶給廠商好處多多~來看看它們的能耐!   服裝麻豆要失業了？讓你無法分辨的超逼真人工智慧models   ▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源：Cody Lannom on Unsplash。     隨著各大產業經歷數位轉型， 人工智慧 也在時尚服裝產業掀起變革。 過去各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄，以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂，即使漸漸轉變為線上電子型錄，但撇開印刷成本之外，聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力； 另一方面，對現在十分普遍的「網拍電商」而言，為了應對流行的快速變化與多變的風格，需要快速上架大量新款服飾，因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖，也是很大的負擔。 不過這個看似難解的問題，在引入 人工智慧 後，將能迎刃而解！   超逼真「AI 模特兒」　試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它 現今已有 4 間公司，實際開發出用於時尚產業的 AI 技術：   1. DataGrid（株式会社データグリッド） ▲ DataGrid 技術展示影片。 DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司，致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 AI。 從上方展示影片中可以看到，有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒，而他們全都是基於 GAN（Generative Adversarial Network，生成式對抗網絡）深度學習開發而成的 人工智慧 系統所生成的「虛擬模特兒」。 過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成，但如背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成，一直開發上困難的地方；而 DataGrid 表示，他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息，在一個純白色的背景下建構出 AI 模型，亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。 DataGrid 表示，他們所生成的圖像都是完全虛擬的，與現實中的人物無關，亦不會有侵害肖像權的問題。   2. Zalando Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司，2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元（約台幣 635 億元）。 Zalando...

    今天的故事主角就是把握了 網路行銷 的重要和潛力,年紀輕輕就開始掌握技能賺錢啦~     ▲ 網路行銷：SEM 搜尋引擎行銷課程張姓學員，是提早定位人生方向的高中生。      ▲ 張同學活用網路行銷課程所學，自創電商品牌外銷台灣小吃至香港。圖為 香港網站 首頁）       ▲ 張同學的網路行銷策略成功，自創品牌榮獲香港頻果日報報導（ 連結點此 ）     SEM 關鍵字廣告課程 （註：SEM 在此意同 PPC 關鍵字廣告）結業的張同學，仍是高中觀光科三年級的學生。但是在其他同學對未來尚未有明確想法時，張同學早已將職涯定位熱門的網路行銷產業，更善用 關鍵字廣告 中所學的網路行銷技能，獨立接案賺錢。現已成功經手 3 個案子的張同學，分享整個 SEM 搜尋引擎行銷 課程的學習歷程如下：   面對未來趨勢，只有自己掌握技能才能無所畏懼。 在念觀光科三年級的我，面對未來其實非常迷惘。 觀光科在許多人眼裡應該是就是旅行、餐飲業，大多是端盤子沒有什麼未來，甚至會被某些人戲謔說是到處玩樂、未來到處打雜的科系，但其實我們學的項目多元，其實可以發展的細項很多，並沒有一般人想的那麼不堪。 我們觀光科所學面向非常廣，算是整體學習再不同面向上分支的學習，但如果沒有一個頂尖的專長，確實很容易迷失，然後淪為大家想像那樣的樣子。 雖然我明白不是每個人都要有好的學歷才能夠存活，但腦中總盤旋著這問題「沒有頂尖的學歷的我，要怎麼在日新月異的社會上存活呢？」 在沒有很明確方向的狀態，我似乎做什麼都可以、也不覺得排斥，但確實燃不起太大的熱情。而在景氣不是太好的現在，未來要從事什麼？學歷不如其他有大學履歷的競爭者來說，我的未來職涯似乎除了努力蹲經驗，爬上主管之路，就是想辦法自己開業、創業。 在這樣的前提下，我對於未來之路感到徬徨，這真的是我要走的方向嗎?常常會有一種很多事情都無法掌握的不確定和無力感。 伴隨著電商與科技的蓬勃與盛行，網路上流竄著各式各樣的資訊，此時的我逐漸感受到未來的商機在於網路，傳統行銷方式會慢慢地被汰換，而有些職業也會被取代和淘汰，雖然到...

他是如何從實驗室中發現 Python 課程 是必須的?來看看他學習的歷程~   從實驗中發現程式語言的重要，決定學習Python課程     ▲ 達內教育 Python 課程的王姓學員，現職為竹科工程師   在就讀研究所時期，逐漸發現程式設計對於未來就業的重要性：像是實驗時所需的數據處理，若是能善用程式來處理資料——即便只是一段小小的代碼也好，為自己能騰出充裕的時間去做其他事情，事半功倍。   學會程式語言，除了能讓資料處理更有效率之外，也能幫助我在畢業後的職場上更具競爭力。因此我便翻閱 程式語言 Python 的書籍，從中練習一些小程式，過程中也感受到相當的成就感！ 最後，我決定給自己一個機會開拓眼界，讓未來的發展更加開闊——報名 Python 課程 。   選擇 達內教育 Python 課程的原因 在決定要報名 Python 課程 後，我比較了坊間許多教育機構，發現的課程內容非常完善。 相較於其他的教育機構，從入門到進階、甚至到就業都有完善的服務。在學習過程中，有任何問題也有線上專門解題的老師，提供快速解答的服務。這點也成功的替學員們省下不少時間，因此最終我選擇達內教育。   一步一腳印 從基礎到進階的扎實Python學習歷程 的 Python 課程 ，一開始先建立基礎概念。等到學員的 Python 入門底子打得夠深後，才會逐漸進展到更深的層次。 在進階的課程中，我們學會使用 Python 建立爬蟲系統，提供數據分析並搭配機器學習的概念，整合前、後端網頁，累積許多不同類型專案的練習經驗。整套課程學玩，就有能力獨自開發一個網站！ 最後，看著自己從零開始一手打造的網站，成功上線後會有滿滿的成就感！   築夢踏實 成功錄取竹科工程師 藉由達內 Python 課程 的扎實課程、老師的細心解惑，我 Python 的功力大大提升！也藉由經由 達內教育 團隊的輔導，我獨立完成的 Python 專案與面試模擬，我最後成功錄取竹科某間公司的資料分析工程師。當然也要記得學無止境，從達內結業不是結束，而是一個新的開始，最後也再次感謝達內教育全體同仁。       ...

本系列文章為【Line Clova 登台確定！讓人工智慧幫你接電話、訂餐廳 】的下篇，請 點此 看上篇閱讀了解 Line Clova 的「CLOVA Chatbot 聊天機器人」、「CLOVA Face 臉部辨識」與「CLOVA OCR 光學字元辨識」等友善人工智慧服務吧！   連接聽電話這 人工智慧 應用程式都能幫你做到,這篇就要來介紹這功能!     4. 人工智慧電話接聽服務「LINE AiCall」 ▲ LINE AiCall 宣傳影片     結合 STT 與 NLU 兩項技術發展出的 LINE AiCall，是許多人最期待來台的服務。LINE AiCall 已經在日本餐飲業逐步推廣，從官方宣傳影片中可以看到， 人工智慧 機器人能用自然語言與客戶互動、對話，代替忙碌餐廳業者處理的訂位問題，例如在熱門時段幫忙「喬」出座位。 LINE 官方表示提到，過去的 STT 技術需建立三種模型──聲學模型（Acoustic model）、語言模型（Language model）、發音模型（Pronunciation model），如今，LINE 只需建立一個 NEST model 即可進行語音辨識，並表示他們的模型擅長辨識自然隨興的對話，和較長的語句。同時也特別強調，即使是在吵雜環境噪音中（畢竟餐廳店內通常都很吵雜）也能提取語音做辨識。   5. LINE eKYC 數位辨識身份   ▲ CLOVA OCR 不只可以辨識文字，還能辨識規格。｜圖片來源：LINE 官網     將上述的 CLOVA Face 加上 CLOVA OCR 後，就誕生出 LINE eKYC 數位辨識身份（Know Your Customer）的 人工智慧 服務了。 過去在申辦很多如銀行開戶等服務前，為了預防身份盜竊、金融詐騙或洗錢，會要求客戶填寫能確認身分的個資，這個步驟被稱為「Know Your Customer」，簡稱 KYC；從紙本填寫轉為數位化，就稱為 eKYC。 LINE eKYC 便是以透過線上掃描身分證、健保卡等個人證件來確認身份。除了 CLOVA Face與 OCR 技術以外，LINE 於 20...

就讓LINE CLOVA當中的 人工智慧 技術幫你訂餐廳吧,除此之外,當然還有其他服務~   LINE CLOVA 確定登台！以後可以讓人工智慧幫你訂餐廳啦 LINE 年度科技盛會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」日前落幕，大會上不但為台灣開發者帶來 LINE 總部的第一手技術資訊，更宣布將引進在日本推行 人工智慧 技術「LINE CLOVA」，目標是提供貼近使用者需求的「友善人工智慧」。 未來將在台提供 CLOVA 的相關服務包括：CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR，除此之外人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也將進軍台灣！     ▲ LINE 自日本引進人工智慧技術「LINE CLOVA」相關服務包括：CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR，而人工智慧訂位服務「LINE AiCall」、數位身分識別服務「LINE eKYC」也將進軍台灣！｜圖片來源：LINE官網     近年來 LINE 積極發展 人工智慧 應用服務，原先於 2019 年的開發者大會將導入 AI 計畫「LINE BRAIN」，而今年宣布將 LINE BRAIN 與自家智慧助理「LINE Clova」合併，發展為 AI 技術品牌「LINE CLOVA」，成為 LINE 旗下人工智慧技術的集大成者。 整併當然不是只有統一名稱，LINE 台灣技術長陳鴻嘉表示，兩項產品線的合併後最重要的突破就是「商業落地」，未來這些 AI 技術不再只是概念而已，而是會實際應用在產品之中，為台灣的使用者帶來更多生活與工作的便利。   LINE CLOVA 主要涵蓋四大領域的技術： NLU（自然語言理解）、Face（臉部辨識）、OCR（光學字元辨識）、STT（語音辨識）。而統整這些技術、確定將會登台的應用服務分別有： 1. CLOVA Chatbot 聊天機器人   ▲ CLOVA Chatbot 能精確地判讀使用者的對話內容與意圖。｜圖片來源：LINE 官網     NLU 技術是一直是 LINE 在 人工智慧 服務項目發展的核心之一...

本系列文章為【AI工作久了也會累！科學家證實人工智慧也需要睡眠 】的下篇，請 點此 看上篇閱讀了解 Tengai 的身世吧！     不管是 人工智慧 還是其他無生命的東西,其實都需要休息的!   休息是為了走更長遠的路 AI 人工智慧 要睡覺聽起來很新奇，但其實傳統電腦也是需要「休眠」的，不同的是一般電腦的休眠是暫停運算，即是「關機」。 不過也許很多人沒辦法接受 AI 需要休息，畢竟機器最大的好處之一就是可以 24 小時不間斷的工作。誰能想像自己的烤麵包機會需要小睡片刻呢？！ 但 人工智慧 的睡眠並不是沒有活動，而是另一種活動，這很像人類在睡覺時，其實大腦並沒有停止運轉一樣。 瑞士蘇黎世大學神經科學中心研究發現，在身體睡眠的時候大腦會重整神經的記憶，將白天記憶的事情重新整理、分門別類，並把不重要的記憶模糊化、騰出空間來存放重要的記憶。 故有研究明確指出，睡眠充足的人，大腦神經會運作更快、更有效率，或許 AI 也一樣。隨著這些擬似神經網路越接近真實生物的神經系統，未來的機器需要跟我們一樣按時睡覺可能也不足為奇。 另一方面，這些先進的 AI 系統也能幫助我們更加了解生物大腦的睡眠特徵和活動型態──在也許未來，你那需要小睡的烤麵包機，會一邊為你烤出酥脆的吐司、一邊會為你的大腦運作提供嶄新的見解！ ▲ 美國美國承擔核子武器設計工作的兩個國家實驗室之一「洛斯阿拉莫斯國家實驗室」的研究人員發現， 人工智慧 需要「睡眠」才能像人一樣有效地工作。         延伸閱讀： 聽咳嗽聲抓出新冠患者!一起來看看這人工智慧多厲害!(上) 現在你所看到的雞湯文,竟有可能出自於人工智慧之手!?(上) 日本政府推行的人工智慧配對服務,真能解決高齡化和少子化嗎~? 外貌影響面試？新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人 秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App：VSinder 生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘 測試員"微痛"轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!

  人工智慧 到底到底需不需要休息?你覺得呢?繼續往下看你有沒有猜對~   跟人類一樣！AI 人工智慧工作久了也會「愛睏」 近年來，越來越多人意識到「睡眠」對身心健康的重要性，良好充足的睡眠能讓疲累的身體、大腦獲得休息，如同「充電」一般，讓你有精神和體力繼續第二天的工作與學習。 但讓人想不到的是，最近美國科學家發現沒有身體、沒有大腦的 AI 人工智慧 ，也需要「睡覺」！   模擬人類大腦　讓 AI 進行無監督式學習 過去負責「曼哈頓計劃」的洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）是全球最大的科研機構之一，近期實驗室科學家們正在研究模擬大腦內部神經元系統的 人工智慧 ，讓神經網路進行無監督的自行學習。 無監督學習指的是不先給 AI 訓練範例，直接讓其自動對輸入的資料進行分類。 舉例來說，就像是將許多不同動物的照片交給一個孩童，要求他將相似的動物分類在一起，但這個孩子不認識這些動物，他得靠自己找出貓咪、狗狗或兔子的特徵，區分出不同，再進行分類。這就是在沒有先例的情況下執行分類工作。   ▲ Photo by Alexander Possingham/Unsplash     你或許會想「這有什麼難的？」確實對人的大腦來說很簡單，但大部分情況要 人工智慧 學會如何分辨一張照片上的動物是什麼，必須要先有大量的動物圖片，並且每一張都要先明確註明這是貓、這是狗，讓 AI 藉此來學習、分類。 但是要幫所有資料都標記上註明，是一間非常費時費力的龐大工作，所以科學家才嘗試開發模擬人類大腦的神經網路系統。   「睏」到無法繼續學習的 AI 但是研究人員發現這個模擬大腦的 AI 有個很「人性化」的地方──它也需要睡覺！ 團隊表示，神經網路在持續學習一段時間後變得不穩定，即使是熟悉機器學習與深度學習的研究人員們也從未遇到這種狀況。研究人員用了各種方法試圖恢復其穩定性，最後發現，若 AI 經歷一段類似人類深度睡眠時所產生的腦波──慢波睡眠（Slow-wave sleep）狀態，就能夠恢復「恢復精神」，回到正常的穩定性，就像讓 AI 睡覺一樣。   ▲ Photo by Mor...