你以為體壇上的人工智慧只能應援棒球賽?那你就錯了!(下)

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你以為體壇上的人工智慧只能應援棒球賽?那你就錯了!(下)


人工智慧除了在棒球界能有卓越發展,重機界可是也有它的身影呢!

若實現了「精準預測球體飛行的模型」後，機器人才能上場：先用攝影機取得投手「球剛離開手」的幾張照片並將輸入到模型內，模型進行估算、預測出完整的球體飛行軌跡後，機器人才能看著球落到事先設定好的地方，以最適當的角度、力道，精準地擊出一記安打！

也許有一天，我們真的能夠觀賞真人球員與人工智慧對決的棒球賽事呢，到時我們可就成為場邊的應援團啦～

 

體壇上的 AI 機器人 總有一天超越人類選手？

 2015 年的東京車展上，Yamaha 展出了會騎摩托車的 AI 機器人「MOTOBOT Ver1」。此時的 MOTOBOT 只可以騎到時速一百以及做一些角度較大、較簡單的過彎動作。但 MOTOBOT 在當時的官方影片中，指名挑戰「The Doctor」——Yamaha 自家最強 MotoGP 選手 Valentino Rossi。
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▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久，就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

兩年後的 2017，第二代「MOTOBOT Ver2」再現於東京車展上。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過，且已騎到時速 200 km，更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上，它只落後 Rossi 30 多秒！
▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百，且還只落後 Rossi 30 多秒！連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。

只要兩年的時間，這款 AI 機器人就能從時速一百進步到時速兩百，而且還只落後 Rossi 30 多秒！這樣子的進步，連 Rossi 都感到驚訝。
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▲史丹佛開發 AI 甩尾技術已超越人類，影片 1:35 處顯示方程式車手 Fredric Aasbø 看了 AI 甩尾的影片後，嘆「要失業了...」

其實在體壇上，不僅僅是機車賽事的 MotoGP 受到衝擊，汽車甩尾界首屈一指的「D 級方程式」甩尾大賽的多年冠軍——Fredric Aasbø 再看了史丹佛大學研發的甩尾 AI 機器人，精準連甩了多個極其狹窄的彎道之後，都大嘆「要失業了」！難道有一天，人類運動選手真的會被取代嗎？

即使職業車手會因 AI ，而自開玩笑：「擔心失業」，但換個角度想，若成為人工智慧的創造者，想必就不會失業了吧。
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關於Python的while迴圈,它可以製造出那些效果?一步步跟著這篇走,剩下的你不用怕啦! 關於Python-while 迴圈 Python 的 if 條件判斷式【請參考上篇的 Python教學 ： Python控制結構2.if else條件判斷(1) 】，若評估為 True【請參考： Python控制結構1.布林值Boolean-True or False? 】 的話，就會執行一次；反之則不執行。 Python 的 while 迴圈跟 if 條件判斷式相似，但是不同的是，它不只執行一次。只要條件成立，它就會不斷地重複執行。就算是有其中一段代碼被評估為 False，下一段代碼仍會被執行。 while 迴圈構成，包含了 。 以下範例的 while 迴圈中有一個變數「i」， 初始值 為「1」； 更新值（又稱為調整值） 為「i+1」； 讓迴圈結束的條件 為「i <=5」。 這次 Python教學 給你以下範例，讓 i 的從初始值開始，程式每執行一次，i 就等於上一回合的數值再「+1」一次，直到 i 等於 5 為止停止，寫法如下： i = 1 #初始值 while i <=5: #讓迴圈結束的條件 print(i) i = i + 1 #更新值 (調整) 則結果為： 1 2 3 4 5 >>> while迴圈的「infinite loop(無限循環)」 Python 的 while 迴圈中，有一種被稱作「infinite loop(無限循環)」，當條件（為True）成立時，該程式就會永不停止地重複執行。 「infinite loop(無限循環)」的範例如下： while 7==7: print("這是無限循環迴圈") 結果，「這是無限循環迴圈」這行字就會不斷的重複顯示。 若你真的受不了，你可以 按鍵盤快速鍵「Ctrl-C」以阻止它繼續重複顯示。 以下也是無限循環迴圈的另一個例子，來看看它的結果如何吧！ x=1 >>> while x>0: print(x) x+2 結果馬上會跳出一堆數字，且不斷的在跳出中。後出來的數字，都是
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