這篇除了告訴你Python是什麼,也教你這些...!
除了Python這個超熱門的程式語言,其他這些名詞你也要了解啊!!!
什麼是人工智慧？
▲ 人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係比較圖（圖片來源：騰訊xw.qq.com）
「人工智慧」，又被人們稱「人工智能」，英文為「Artificial Intelligence（縮寫為 AI）」簡單來說就是：任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技；更具體一點的說法，人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。
1980年代約翰瑟爾(John Searle)，提出對「人工智慧」分類方式:
- 強人工智慧(Strong AI) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。
- 弱人工智慧(Weak AI) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力，只要設計得看起來像具有智慧就即可。
機器學習
機器學習是人工智慧的分支之一，也是實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。
機器學習理論，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來，並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。
機器學習是第三波人工智慧發展的代表技術；而在眾多機器學習演算法中，深度學習（多層次類神經網路的代稱）是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。
深度學習
深度學習也是機器學習演算法的一種，可說是人工智慧中成長最快的領域了！
「深度學習」是模擬人類神經網絡的運作方式，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上～雖然不見得都有準確的預測能力就是了。
不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷，現在都是以深度學習來做的！
Python 與人工智慧的關係，到底有多密切？
Python 可說是 AI 領域最多人使用的程式語言了！主要原因之一是因為它有大量的資料庫，讓用戶可自由地套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布，包含預先編寫好的程式片段，讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。
機器學習與深度學習都需要連續的數據處理，Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。例如應用於深度學習的 Keras 函式庫，它允許快速計算和原型設計，因為它除了使用計算機的 CPU 之外還使用 GPU。
其他與人工智慧、機器學習、深度學習有關的八個函式庫，請見此篇文章：連 IBM 都推！入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由
推薦閱讀：AI 產業革命開始！為何 Python 成人工智慧必備語言？
相關文章：
學習Python,這三大用途直接上手!
把握這24個建議,讓你學Python不走冤枉路!
人工智慧甩尾技術竟能這麼無懈可擊!(下)
AI 產業革命開始！為何 Python 成人工智慧必備語言？
連 IBM 都推！入行 AI 人工智慧必學 Python 的8大理由
AI 重機車手 MOTOBOT - 專為超越 MotoGP 冠軍 Rossi 而生
AI人工智慧將如何衝擊你的未來?還是學好Python吧!
