預測新冠疫情除了靠專業,現在也能靠人工智慧?(下)
本篇文章為下篇，想了解 Youyang Gu 這位年輕的人工智慧/機器學習專家的背景，以及他為何要使用人工智慧技術來預測 Covid-19 疫情，請點此連結了解事情始末！
不求複雜繁複，只要能做出精準預測的就是好模型
談到是如何建構預測模型時，Youyang Gu 表示他原先考慮了確診人數、住院人數等等許多因素之間的相互關係。但接著，他發現各州和聯邦政府的官方報告資料居然並不一致，其中較可信的資料是每日死亡人數。「其他機構的模型採用了很多種資料，但我決定用過去的死亡人數，來預測未來的死亡人數。」
這讓 Youyang Gu 的預測模型與其他預測系統相比之下十分單純，他表示這個決定是有原因的：「我把『死亡人數』作為唯一的輸入資料，有助於讓機器學習在雜訊中過濾出有用、可靠的資訊。」他表示，如果輸入的資料與事實不符，那麼資料越多，輸出的預測結果當然就越差。
從 2020 年 4 月開始，Youyang Gu 投入了幾千小時在這個工作中，人工智慧接連精準的預測結果也逐漸吸引到許多目光，其中不乏領域專家與權威人士。
準到美國疾管中心也採用
「covid19-projections.com」網站預測結果示意圖。
最早注意到 Youyang Gu 的專家是華盛頓大學生物學教授 Carl Bergstrom，他在個人 Twitter 上分享了 Youyang Gu 的模型。
接著，全球最大資料科學社群平台 Kaggle 與人工智慧教學網站 fast.ai 的創始人、在資料科學領域享有盛名的 Jeremy Howard 表示：「我看了 Youyang Gu 的網站和資料後覺得太神奇了。他是唯一一個真正去查看資料、並且做得正確的人，這是他為什麽成功的原因。他是迄今為止唯一認真做這件事的人。」
最後，美國疾病管制與預防中心也也在其網站上發布了 Youyang Gu 的預測資料！這之後，他的網站達到了空前的瀏覽數，每天都有數百萬人的人造訪，來看他的預測。
疫情之下的另一種可能
儘管獲得了許多掌聲與讚美，但去年 11 月時，Youyang Gu 決定要結束他現階段的任務。
但他不是要完全結束他用心經營的計畫，而是打算休息一段時間，邁向新的階段。接下來，他打算將目標放在預測「美國有多少人口確診」、「疫苗推出的速度有多快」、「美國何時能達到群體免疫」等等。他預測今年 6 月，約有 61% 的美國人口會獲得一定程度的免疫力——無論是來自疫苗還是因為曾經感染。
Youyang Gu 表示，他過去一直希望他的工作能對社會產生巨大貢獻，並且能避開政治、偏見以及大型組織有時候不得已的負擔。他也表示，在疫情爆發的這個特殊情況下，有很多缺點可以透過和他一樣背景的人來改善。
Youyang Gu 的故事，打破了很多人對工程師或理工背景專業人士的既定印象，很多人沒有想到在對抗 COVID-19 疫情的全民戰爭中，還有這種善用人工智慧技術的方式貢獻一份力，成為了另類的抗疫英雄。
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