50歲的副社長靠著自學的Python技巧,竟獲得如此成就!(下)

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一起來看看他自學Python研發的AI厲害在哪,又是如何改變市場?

與東大實驗室合作　研發出包裝喜好預測評估 AI

為了讓專案更好的步上軌道，坂元向隸屬於東京大學的山崎實驗室「求助」──他每 1.5 個月會與實驗室的副教授山崎俊彥開 1 次會。

坂元表示：「見面的時候山崎教授不只會教我編碼方面的知識，還會提出『有這樣、那樣的演算法，你為什麼不嘗試看看呢？』回去後我會用 Google 搜索相關知識，於下一次開會時報告結果。」坂元微笑道：「教授把我當成他的學生一般照顧，感覺就像我在 50 歲時考上了東大一樣。」

在山崎教授的建議下，阪元的開發方向確定為「包裝設計喜好度評估預測 AI 服務」。

2020 年 6 月，坂元與東京大學山崎實驗室共同在當年的日本人工智慧學會上發表論文：《使用深度學習預測包裝設計的受青睞程度》（深層学習を用いたパッケージデザインの好意度予測）。

隨後，幾乎是由阪元個人所研發的「包裝設計評估 AI」終於開發完成。

這款 AI 可以將包裝設計的好感度以 5 分制評分，還可以直觀地看到消費者在包裝上著重於什麽地方、包裝設計方面的哪個部分會連結到喜好度等細節，整個分析過程只需要幾分鐘的時間。

▲ AI 可以在幾分鐘內為你的包裝設計評分。

至於預測值的準確率，比較「問卷調查結果實測值」與「AI 計算的預測值」兩者之後，得到的結果，誤差低於 5 ％的結果高達七成以上，相關係數為 0.514。不同商品類別的準確率亦有些許落差，如啤酒、調味料、保養品等類別可得到很高準確率，甚至達實用階段。

被雀巢選中來決定新商品的包裝

2020 年 7 月，知名速溶咖啡公司雀巢宣布他們的新系列商品「雀巢咖啡黃金組合－大人的獎賞」（ネスカフェゴールドブレンド　大人のご褒美）的包裝，是採用 Plug 公司的「包裝設計評估 AI」所輔助完成的。

雀巢表示，這次的新商品從口味、命名到包裝都十分精心考量，想帶給消費者豐富、優雅的印象，因而採用了最新的 AI 技術，來幫助他們確立出合適的包裝。

而坂元英樹所開發的 AI 技術也正式成為商業應用服務，只要在官方網站上傳包裝設計的圖片，任何人都能進行測試，並且十張照片以內是免費的，目前已有超過兩百間公司登錄使用。

完全無經驗、已經年過半百的坂元英樹，從 0 開始學習 Python、自己寫程式，到邁入實用階段，最後，他或許會大幅改變行銷活動中費時的市場調查作業。

AI 服務的成本比一般的消費者問卷調查便宜許多，此外，以往的問卷調查大約要花上一個月才能得到結果，而這項新服務只要幾分鐘。既省錢又省時，不只市場調查型態，就連產品開發流程也可能徹底翻轉。

而坂元英樹的故事，或許也能給所有想踏入 AI 領域的初心者們一劑強心針。