現在你所看到的雞湯文,竟有可能出自於人工智慧之手!?(上)
你能分辨人工智慧和人類寫的文章之間的不同嗎?你絕對想不到這將是個難題!
過去討論「哪些工作 人工智慧搶不走？」時，有一說是 AI 無法取代文字創作者，因為機器不可能寫出感動人心的文章，但這個說法或許已被打破了。
日前，一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章，不但未被察覺是人工智慧寫的假文，還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更……
▲ 一個正在寫經卷的機器人(示意圖，與本文無關。)
非營利人工智慧研究組織 OpenAI 於 2020 年 5 月發表自然語言處理語言模型 GPT-3（ Generative Pretrained Transformer 3）的研究成果。這個號稱是目前世界最強大的 NLP 模型，由 1750 億個參數組成，可以分析單字、文本和數據序列，並藉以自行擴展，生成與主題相符且連貫的文章或圖像。
簡單而言，只要你給出明確的提示，GPT-3 就可以自動產生一段文字甚至文章。這讓 GPT-3 幾乎可以勝任所有用文字表達的工作：從回答問題、寫文章與詩歌、翻譯語言到編寫代碼，一應俱全。
但如此強大的功能也讓 GPT-3 自釋出以來就令人擔憂，若遭有心人士、極端團體惡意利用 GPT-3 製造散播假消息，後果不堪設想。上一代版本 GPT-2，OpenAI 就為避免濫用問題，拒絕對外公開演算法；GPT-3 則是選擇開放 Beta 版本僅供特定人士私測。
他們的擔心或許不是沒道理的──日前就一名美國大學生，用 GPT-3 產出了一篇篇假文，不只登上了全球知名技術論壇「Hacker News」的熱門文章，騙到了一批讀者，其中更有人成為粉絲、訂閱追更。
妙筆生花的人工智慧
雖然 GPT-3 目前沒有開放給一般大眾使用，只有開放 API 給學術研究人員，但目前就讀美國加州大學柏克萊分校的 Liam Porr，找到了一位申請過 API 的校內博士生，共同合作進行這項實驗。
Porr 提供了一段有標題和簡介的腳本， GPT-3 便輸出了幾篇完整的文章。Porr 化名「adolos」創建了一個部落格，從 GPT-3 輸出的幾篇文章中挑出一篇，僅僅是調整一下排版、未對內文做任何修改，就複製貼上到 Hacker New，開始他的實驗──這篇文章的標題是：《Feeling unproductive？Maybe you should stop overthinking》（感到效率不佳？也許你應該停止過度思考）。
這篇文章受到熱烈歡迎，在短短幾個小時內就獲得超過兩萬次點擊量，更是衝上了Hacker News 熱門文章的榜首。Porr 表示：「從我想到這個想法並與那個博士生取得聯繫、創了一個部落格、到發出一篇堪稱病毒式行銷的文章——這大概只花了幾個小時。
▲ 這篇由人工智慧 GPT-3 所生成的文章一度被推到榜首。
即使底下的有幾則留言質疑這是用人工智慧生成的，但隨即被一面倒的好評給淹沒。大多數人非但沒有察覺、更有人大讚道：「這篇文章就跟 Ethan Hawke 在 Ted 的演講一樣深刻動人！」
首戰告捷後，Porr 每兩天寫一篇……或說用 GPT-3 生成一篇文章發表在他的部落格，幾乎都是與「樂觀正念」、「自我激勵」、「職場成功方式」等心理勵志的文章，俗稱「心靈雞湯文」。如：《Boldness and creativity trumps intelligence.》（大膽和創造力勝過智慧）、《The reading habits of successful people》（成功人士的閱讀習慣）、《Visual thinking isn't just for artists》（視覺思維並非藝術家的專利）等等。
為什麼人工智慧特別懂心靈雞湯？
為什麼 Porr 挑了心理勵志類的文章讓 GPT-3 生成呢？這要歸因到 GPT-3 的優缺點。
如果說以前的語言模型是專才，那 GPT-3 就是一個通才，樣樣都做得還不錯，只是不擅長處理邏輯性問題。引用 Porr 的話：「它很擅長創造漂亮的語言，但不太擅長邏輯和理性。」因此，他選擇了一個不需要嚴格邏輯，只需要華美詞藻與豐沛情緒、而且一直受部分讀者喜愛的流行文類——「心理勵志」。
▲ (Photo by Aaron Burden on Unsplash)
Porr 有個簡單的方法來決定要餵給 GPT-3 的腳本，他在 Medium 和 Hacker News 上翻來翻去、看看有什麼受歡迎的文章，把一些相似的文章資料放在一起，就可以餵給 GPT-3 了。
Porr 表示，每篇發表的文章他幾乎都沒有編輯或修改過，都是直接複製貼上生成的內容。
即使 GPT-3 缺乏邏輯，但善於渲染情緒、鼓舞人心，倘若是想將文章化為表達特定意識形態、政治傾向的工具時，GPT-3 的強大功能恐怕會成為煽動情緒、掀起對立的武器。
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